本文主要研究内容
作者侯润民,方安国,胡达,侯远龙（2019）在《改进型WNN在火箭灭火车伺服系统中的应用》一文中研究指出：针对远距离火箭灭火车伺服系统中存在强耦合、非线性和参数时变等不确定性,文中提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的小波神经网络(wavelet neural neural,WNN)控制方法。由于Levenberg-Marquardt算法具有避免局部极小所带来的系统不稳定、收敛速度快等优点,使用Levenberg-Marquardt算法优化小波神经网络的各连接权值和各阈值从而提高控制精度。仿真结果和靶场试验表明,在参数摄动和负载扰动的情况下,该种控制策略与传统的WNN控制策略相比较有更好的控制精度和鲁棒性。
Abstract
zhen dui yuan ju li huo jian mie huo che ci fu ji tong zhong cun zai jiang ou ge 、fei xian xing he can shu shi bian deng bu que ding xing ,wen zhong di chu le yi chong ji yu Levenberg-Marquardtsuan fa de xiao bo shen jing wang lao (wavelet neural neural,WNN)kong zhi fang fa 。you yu Levenberg-Marquardtsuan fa ju you bi mian ju bu ji xiao suo dai lai de ji tong bu wen ding 、shou lian su du kuai deng you dian ,shi yong Levenberg-Marquardtsuan fa you hua xiao bo shen jing wang lao de ge lian jie quan zhi he ge yu zhi cong er di gao kong zhi jing du 。fang zhen jie guo he ba chang shi yan biao ming ,zai can shu she dong he fu zai rao dong de qing kuang xia ,gai chong kong zhi ce lve yu chuan tong de WNNkong zhi ce lve xiang bi jiao you geng hao de kong zhi jing du he lu bang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自弹箭与制导学报的侯润民,方安国,胡达,侯远龙，发表于刊物弹箭与制导学报2019年01期论文，是一篇关于交流伺服系统论文,小波神经网络论文,算法论文,弹箭与制导学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自弹箭与制导学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：交流伺服系统论文; 小波神经网络论文; 算法论文; 弹箭与制导学报2019年01期论文;