侯宇HouYu（江苏科技大学经济管理学院，镇江212003）
（CollegeofEconomicsandManagement，JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang212003，China）
摘要：综合评价的关键是构造合理的评价函数。本文分析了多属性综合评价问题的特征，提出了基于优属度的综合评价方法，并以企业竞争优势为例进行了应用，可作为择优或排序的依据。
Abstract:Thekeytocomprehensiveevaluationistoestablishreasonableevaluationfunction.Thepassageanalyzesthefeaturesofmulti-attributecomprehensiveevaluation,bringsupthemethodforcomprehensiveevaluationbasedonPriority-model,applysthemethodtotheexampleofenterprisescompetitiveadvantage,andasthebasisofpreferredandranking.
关键词：综合评价；优属度；竞争优势
Keywords:comprehensiveevaluation；priority-model；competitiveadvantage
中图分类号：C934文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）08-0126-02
0引言
综合评价是对多属性体系结构对象系统作出全局性、整体性的评价，即对评价对象的全体，根据所给的条件，采用一定的方法对评价对象赋予一个评价值，再据此择优或排序。本文以逼近理想解的排序方法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution，TOPSIS）为基础，对评价指标赋予权重，构建了评价对象的优属度函数，提出了基于优属度的综合评价方法，并对企业竞争优势进行了综合评价。
1基于优属度的综合评价方法
1.1多属性综合评价问题的特征多属性综合评价问题可描述为Q=（A，P，X），其中：表示n个评价对象；P=表示评价对象的m个属性指标；X为评价矩阵，xij是第j个评价对象的第i个属性指标值，它们构成评价矩阵：
因此，综合评价的关键是构造评价函数E=f（W|X），实质是对评价矩阵，使各评价对象在评价函数E=f（W|X）的作用下能够择优或排序。
1.2评价指标的权重在综合评价时，各指标并非等同对待，即m个指标不应具有相同的权重，反映了各指标的重要程度和评价者的不同偏好结构。各指标的权重向量为：
科学地确定各指标的权重对于综合评价的结果有重要影响。确定权重有多种方法，大体上可分为主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法三大类。由于评价人员的思维方式和偏好结构常常难于用语言表达的，且信息不完全，导致权重的确定中含有较大的主观随意性和不充分性，一般需要运用多种方法确定合理的权重。
1.3基于优属度的综合评价模型
1.3.1对标准化后的评价矩阵确定理想解和负理想解，即各属性指标的最优解和最劣解：
1.3.2计算评价对象到理想解的距离。数学上常用的距离函数是闵可夫斯基距离：
特别地，当q=1，2，∞时，分别称为绝对值距离、欧氏距离和契比雪夫距离。本文使用欧氏距离计算各评价对象到理想解的距离，分别为：
1.3.3构建优属度函数，并以评价对象的优属度进行择优或排序。
2企业竞争优势综合评价示例
在市场国际化、行业集中化、产品趋同化的背景下，企业的竞争优势是企业生存和发展的重要基础，既是企业实现利润最大化目标的基础，也是企业价值的重要体现。对企业竞争优势进行综合评价是衡量企业市场竞争能力和制定发展战略的依据。下面应用该方法对某行业四个企业的竞争优势进行综合评价。
2.1确定评价指标及权重企业的竞争优势表现为整体价值优势，主要体现在技术创新、品牌地位、营销网络、人力资本，可将其作为综合评价的属性指标。
2.1.1技术创新企业经营环境的变化要求其不断重新塑造新的竞争优势，而技术创新是企业核心竞争优势的来源，是增强企业整体实力的核心，是形成企业核心竞争优势的不竭动力。
2.1.2品牌地位品牌地位是企业在行业中综合影响的体现，是扩大市场份额、创造竞争优势与提高竞争门槛的基本手段。
2.1.3营销网络运用现代营销技术支持、建立在长期共同利益最大化基础上的营销网络，是实现企业商品价值的基础。
2.1.4人力资本人力资源是提升企业核心竞争优势的关键，人力资源的竞争优势是不可完全模仿的和不可完全替代的，是企业持续竞争优势之源。
根据评估目的，利用专家咨询和会议法，确定各评价指标的权重分别为：w=（w1，w2，w3，w4）=（0.3，0.2，0.2，0.3）
2.2收集整理有关数据由于评价矩阵中的属性值有定量数值、定性评语和二者兼有，需要将定性评语或模糊指标转化为数值矩阵，并对评价矩阵进行标准化。分别收集e1、e2、e3和e4四个企业各评价指标的原始数据，整理后的数值如表1所示。
2.3计算过程
2.3.1以权重分别乘以各企业的指标值，得到包含指标权重的评价矩阵，结果如表2所示。
利用（8）式计算各企业的优属度，并将其作为综合评价排序的依据（数值从小到大），结果如表4所示。
3结束语
多属性综合评价问题，评价指标数目一般较多，各指标分量甚至没有共同的量纲，因而远比单指标问题复杂。本文提出的基于优属度的综合评价方法，通过对标准化后的评价矩阵计算各指标的理想解和负理想解，并用靠近理想解和远离负理想解程度的优属度，对各评价对象进行比较排序。实例分析表明，这是解决多属性综合评价问题的一种有效方法。
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