张良:双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪论文

张良:双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪论文

本文主要研究内容

作者张良,韩立国,方金伟,张盼,刘争光(2019)在《双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪》一文中研究指出:地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm,FISTA)对初始字典系数进行更新,接着采用数据驱动紧标架(data-driven tight frame,DDTF)在contourlet域中得到DDTF字典并通过FISTA得到更新后的字典系数,最后通过DDTF字典和更新后的字典系数获得新的contourlet系数,并对新的contourlet系数进行硬阈值和contourlet反变换得到去噪后的数据.通过模拟数据和实际数据的实验证明:与固定基变换去噪方法相比,该方法可以自适应地对地震数据进行稀疏表示,在地震数据较为复杂时得到更高的信噪比;与字典学习去噪方法相比,该方法不仅拥有较快的去噪速度,而且克服了字典学习因为缺少先验约束造成瑕疵的缺点.

Abstract

de zhen shu ju de sui ji zao sheng qu chu shi de zhen shu ju chu li zhong de yi xiang chong yao bu zhou ,shuang xi shu zi dian di gong le liang ceng xi shu mo xing ,bi chan ceng xi shu mo xing ke yi geng hao de qu chu zao sheng .gai fang fa shou xian li yong contourletbian huan dui de zhen shu ju jin hang xi shu biao shi ,ran hou zai contourletyu zhong shi yong kuai su die dai shou su yu zhi suan fa (fast iterative shrinkage-thresholding algorithm,FISTA)dui chu shi zi dian ji shu jin hang geng xin ,jie zhao cai yong shu ju qu dong jin biao jia (data-driven tight frame,DDTF)zai contourletyu zhong de dao DDTFzi dian bing tong guo FISTAde dao geng xin hou de zi dian ji shu ,zui hou tong guo DDTFzi dian he geng xin hou de zi dian ji shu huo de xin de contourletji shu ,bing dui xin de contourletji shu jin hang ying yu zhi he contourletfan bian huan de dao qu zao hou de shu ju .tong guo mo ni shu ju he shi ji shu ju de shi yan zheng ming :yu gu ding ji bian huan qu zao fang fa xiang bi ,gai fang fa ke yi zi kuo ying de dui de zhen shu ju jin hang xi shu biao shi ,zai de zhen shu ju jiao wei fu za shi de dao geng gao de xin zao bi ;yu zi dian xue xi qu zao fang fa xiang bi ,gai fang fa bu jin yong you jiao kuai de qu zao su du ,er ju ke fu le zi dian xue xi yin wei que shao xian yan yao shu zao cheng xia ci de que dian .

论文参考文献

  • [1].基于组结构字典稀疏表示的地震数据随机噪声压制[J]. 徐小红,张洋,屈光中,毕云云.  合肥工业大学学报(自然科学版).2017(02)
  • [2].基于字典学习的地震数据随机噪声压制算法[J]. 聂永丹,张岩,唐国维.  数学的实践与认识.2017(09)
  • [3].基于深度学习卷积神经网络的地震数据随机噪声去除[J]. 韩卫雪,周亚同,池越.  石油物探.2018(06)
  • [4].曲波域不规则地震数据提高分辨率技术研究[J]. 孔雪,王德营,张瑞香,朱学娟,胡秋媛.  CT理论与应用研究.2017(06)
  • [5].地震数据低频补偿方法研究及应用[J]. 刘可,尹成.  中国石油和化工标准与质量.2019(19)
  • [6].海量低频地震数据快速质量控制技术[J]. 贺涌,蒋忠,张汝杰,张慕刚,舒德新.  物探装备.2017(01)
  • [7].石油行业勘探地震数据资料管理模式研究[J]. 万红霞.  电子技术与软件工程.2017(15)
  • [8].基于波场延拓和反演的变深度缆地震数据鬼波压制方法[J]. 王建花,王艳冬,刘国昌.  石油地球物理勘探.2017(05)
  • [9].基于压缩感知理论的地震数据降噪方法[J]. 陈兴飞,孙红梅.  地球物理学进展.2019(03)
  • [10].地震数据的质控管理研究[J]. 胡金涛,吴美珍.  中国管理信息化.2018(02)
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  • [4].基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制[J]. 童思友,高航,刘锐,陈学国.  石油地球物理勘探.2019(04)
  • [5].基于变分模态分解的地震随机噪声压制方法[J]. 方江雄,温志平,顾华奇,刘军,张华.  石油地球物理勘探.2019(04)
  • [6].国产新型高密度光栅光谱仪数据处理方法研究[J]. 张甜甜,李兵,蔡贵民,李军会,马雁军,马莉,赵龙莲,吴树恩.  光谱学与光谱分析.2019(08)
  • [7].基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法[J]. 田明明,解社娟,韩捷,李鹏,裴翠祥,陈振茂.  中国机械工程.2019(16)
  • [8].遥感影像条带噪声去除的小波变分法[J]. 王昶,张永生,王旭,纪松.  测绘学报.2019(08)
  • [9].全极化雷达遥感影像的迭代优化非局部均值去噪法[J]. 马晓双,吴鹏海.  测绘学报.2019(08)
  • [10].低剂量CT图像去噪的改进型残差编解码网络[J]. 章云港,杨剑锋,易本顺.  上海交通大学学报.2019(08)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自地球物理学报的张良,韩立国,方金伟,张盼,刘争光,发表于刊物地球物理学报2019年07期论文,是一篇关于随机噪声论文,双稀疏字典论文,变换论文,数据驱动紧标架论文,快速迭代收缩阈值算法论文,地球物理学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自地球物理学报2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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