室内喜剧幽默的图式和概念整合研究

论文摘要

话语幽默是人们日常话语的重要交际方式,它可以缔造快乐时光,缓和紧张压力,以及讽刺社会黑暗,含有特殊的语用效果。幽默是一个多学科研究对象,人们从医学,文学,社会学,心理学,语言学等诸多领域对幽默进行不同角度的研究。很多语言学家对室内喜剧幽默作出了不少研究和贡献,但对室内喜剧语篇幽默的图式和概念整合研究不多,本文试图用图式和概念整合理论对室内喜剧幽默意义在线生成进行研究,运用概念整合理论和图式理论的方法对美国室内喜剧《好汉两个半》中不同类型的话语幽默进行研究。本论文将选取该剧的部分场景,按照概念整合理论的跨空间映射和框架投射为依据进行分类的四种概念整合网络,即简式网络（simplex networks）,镜像网络（mirror networks）,单域网络（single-scope networks）和双域网络（double-scope networks）进行分析,揭示了幽默话语的动态整合机理。本文还运用了图式理论的分类,即语言图式、内容图式和形式图式分析室内喜剧幽默,文章认为一般图式和在线图式的转换即图式更新是分析幽默话语的在线意义构建的良好工具,以及不同社会文化知识对于人们对同一幽默的理解会产生不同的影响。本研究认为认知语言学理论应用于幽默话语分析有三方面的意义。第一,把认知语言学理论应用于幽默话语分析可以更好地解析幽默话语的意义在线构建过程,会促进幽默话语的理解和欣赏。第二,认知语言学理论对于自然语言话语分析具有阐释力,反过来理论的优缺点也得到了验证。第三,图式理论对语义重新分析有阐释力,而概念整合擅长分析涉及不同域概念的幽默。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• Chapter 1 Introduction
• 1.1 Motivation for the paper
• 1.2 Objectives of the paper
• 1.3 Research methodology
• 1.3.1 Data collection
• 1.3.2 Study method
• 1.4 Framework of the paper
• Chapter 2 Literature Review
• 2.1 Definition of humor
• 2.2 General review of the study on humor
• 2.2.1 Three essential conventional humor theories
• 2.2.2 Linguistic theories of humor
• 2.3 Sitcom and its primary aspects
• 2.3.1 Sitcom humor
• 2.3.2 Two And A Half Men
• 2.4 Previous studies on sitcom
• Chapter 3 Theoretical Background
• 3.1 A brief description of the schema theory
• 3.1.1 The development of the schema theory
• 3.1.2 The schema theory and humorous language comprehension
• 3.1.3 Schemata activation and refreshment
• 3.2 A brief account of the conceptual blending theory
• 3.2.1 Some key concepts
• 3.2.2 Types of conceptual blending networks
• 3.3 Cultural models
• 3.4 Summary
• Chapter 4 Humor Analysis Based on the Schema Theory
• 4.1 Introduction
• 4.2 The application of the schema theory in the listening comprehensi
• 4.3 Schema-refreshing and humor analysis
• 4.3.1 Schema opposition
• 4.3.2 Slot filling
• 4.4 Humor comprehension from categories of schema
• 4.4.1 The linguistic schema
• 4.4.2 The formal schema
• 4.4.3 The content schema
• 4.5 Summary
• Chapter 5 Humor Analysis Based on the Conceptual Blending Theory
• 5.1 Introduction
• 5.2 Case study
• 5.2.1 Humor generation from simplex networks
• 5.2.2 Humor generation from mirror networks
• 5.2.3 Humor generation from single-scope networks
• 5.2.4 Humor generation from double-scope networks
• 5.3 Summary
• Chapter 6 Conclusion
• 6.1 Findings of the paper
• 6.2 Limitations and implications of the paper
• References
• Appendix
• Acknowledgements
• 作者简介