导读:本文包含了滤波算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:边缘检测,canny算子,自适应滤波
滤波算子论文文献综述
陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶[1]（2019）在《基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测》一文中研究指出为解决图像的椒盐噪声污染,可以采用滤波算法滤掉椒盐噪声。滤波算法中最常用的是中值滤波算法,其对椒盐噪声几乎没有过滤效果。本文引用自适应中值滤波算法,通过MATLAB实现,应用Canny提出的边缘检测评价的指标对图像做出评价。自适应中值滤波算法对椒盐噪声的过滤效果较好。(本文来源于《现代机械》期刊2019年05期）
方璐,范东亮,张光宇,陈汉新[2]（2019）在《一种带变异算子的粒子群优化粒子滤波降噪算法》一文中研究指出提出一种面向机械故障诊断非线性振动信号特征提取及实时滤波降噪的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法,是基于带变异算子的粒子群优化粒子滤波算法。应用变异控制函数和操作算子,通过改善粒子滤波(PF)算法粒子贫乏、利用率不高等问题,加速粒子集收敛,减少整个算法运行的时间。仿真结果通过与PF算法和PSO-PF算法相比,论证了提出的NPSO-PF算法具有更低的均方根误差、更短的运行时间、更高的信噪比和更稳定的滤波性能。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2019年04期）
李灿标,郑楚君[3]（2019）在《基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割》一文中研究指出视网膜血管的形态分析在糖尿病、高血压等疾病的计算机辅助诊断中具有重要的意义。因此文章提出了一种基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割方法。利用线算子检测到的血管方向最佳匹配角,根据血管方向与其横截面方向垂直的关系计算出高斯匹配滤波的旋转角,构建3个不同尺度的滤波器,提取3维匹配滤波特征,结合两个线算子和预处理后的图像灰度,构造6维特征向量,使用SVM对眼底图像像素进行分类。这样在每个尺度下只需计算血管方向最佳匹配角所对应的旋转角下的匹配滤波响应,降低了多尺度匹配特征提取的计算量。通过对DRIVE数据库的眼底图像进行实验,得到平均准确度、灵敏度和特异性分别为0.9424、0.7701和0.9697,对视网膜血管进行了有效的分割。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
赵佰亭,董潇,贾晓芬[4]（2019）在《融合梯度及分数阶积分算子的SVM滤波》一文中研究指出为了在滤除椒盐噪声时更好的保护图像特征信息,利用分数阶积分算子、梯度信息和SVM设计了一种滤波方法FG-SVM。先设计PCNN噪点检测模型,将检测的噪点及信号点对应位置分别标记为1和0,生成标记图像;然后根据标记图像,在噪声图像上对每一个以信号点为中心的5×5区域,用中心点周围的像素灰度信息、分数阶积分算子及梯度信息构建训练样本,训练SVM获得去噪模型;再取以噪点为中心的5×5区域构建测试样本,作为SVM去噪模型的输入来估计区域中心的灰度值;最后用SVM的估计值取代噪点的灰度值,得到去噪图像。仿真试验表明,分数阶积分阶次取1.7±0.1时,能获得最好的去噪效果。对含噪1%的Lena、Pepper及Camer.去噪,FG-SVM的PSNR比MPCNN分别提高了[4.19,1.60,3.64]dB,且去噪图像的边缘细节清晰。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年07期）
郭颂,王华忠,胡江涛[5]（2019）在《基于非平稳滤波算子的成像域最小二乘偏移》一文中研究指出岩性油气藏储层的精确描述需要宽带波阻抗的成像结果。假设已经得到准确的背景阻抗,可以采用最小二乘迭前深度偏移(LS-PSDM)估计高保真、高分辨率的反射系数,进而采用合理的深度域反演方法,将背景阻抗和宽带反射系数融合成宽带波阻抗成像结果。LS-PSDM有数据域和成像域两种求解方法。数据域LS-PSDM由于其高昂的计算代价以及较慢的收敛速率,通常不能很好地应用于实际生产中;成像域LS-PSDM的关键是估计线性算子Hessian矩阵的逆,对常规成像结果去模糊,提高成像质量。由于Hessian矩阵规模庞大,无法直接进行计算及存储,研究了成像域最小二乘迭前深度偏移Hessian矩阵逆的近似估计方法:在总变差正则化约束下求解非平稳匹配滤波算子,近似Hessian矩阵的逆。将计算得到的非平稳滤波算子直接作用到常规成像结果上,即得到成像域LS-PSDM的反演结果。该方法极大程度降低了LS-PSDM的计算代价,并且计算稳定,适用于各类偏移算子。局部Sigsbee模型以及Marmousi模型的数值试验结果表明,求得的非平稳滤波算子能够较好地实现Hessian矩阵逆的功能,得到的成像域LS-PSDM结果相较于常规偏移成像结果具有更均衡的振幅,分辨率也有一定提高。根据该方法求解成像域LS-PSDM得到的高保真、高分辨率的反射系数为宽带波阻抗成像提供了重要的数据基础。(本文来源于《石油物探》期刊2019年03期）
丁弯弯[6]（2019）在《多约束条件下Delta算子网络系统鲁棒H_∞滤波》一文中研究指出网络控制系统(NCSs)是在传统控制系统的基础上发展起来的。与点到点的控制系统相比,网络控制系统具有明显的优点。例如,安装简单方便,信息可以共享,而且NCS在扩展和维护方面也更加方便。然而,由于网络频带宽的的限制,致使我们在享受网络系统的便利性的同时,我们必须面对由网络本身带来的不利影响,主要包括:系统传输延迟、数据包传输受限及丢失等,这些影响将在一定程度上影响信号在接收端的恢复,为了更准确地对传输信号进行还原,网络系统滤波估计尤为重要。与经典的Kalman滤波方法相比,H_∞滤波在处理系统不确定性方面具有更大的优势。此外,Delta算子方法不仅能够解决传统的移位算子在高速采样时所引起的病态条件问题,而且可以将连续与离散系统的滤波问题纳入统一框架。因此使用Delta算子离散化方法,研究网络系统的滤波具有重要的现实意义。本文重点研究具有随机时延、数据包丢失、通信受限等多约束条件下Delta算子网络系统的H_∞滤波问题,取得的主要结果如下:1)在网络系统中存在随机时延和丢包的约束条件下,利用Delta算子离散化方法对网络控制系统进行H_∞滤波器设计的研究。将所要研究的网络系统中存在的数据包丢失现象描述为具有Bernoulli分布的随机过程,然后给出所要设计的H_∞滤波器状态表达式,之后再得出系统的滤波误差模型,通过构建Lyapunov泛函给出使系统满足渐近稳定的条件,通给求解得到的线性矩阵不等式(LMIs),得到其相应的滤波器参数,最后通过一组仿真实验对设计算法的有效性进行验证。2)考虑不确定网络系统中存在随机时延和数据丢包情形时,在Delta算子领域建立了不确定网络系统状态模型,并利用马尔科夫跳变描述系统的时延问题,针对系统设计H_∞滤波器。然后利用求解LMIs的方法给出滤波误差系统满足渐近稳定的充分条件并得出系统具有的最小H_∞性能指标,同时也得出所设计滤波器的系数。最后对算法的有效性验证我们可以通过一组数值实例进行。3)对通信受限约束环境下具有随机时延的网络控制系统的鲁棒H_∞滤波问题进行了研究。文章将所要研究的滤波误差系统建模为具有不确定参数的Delta算子模型,同时给出了所设计的H_∞滤波器的状态模型,通过构造出适当的Lyapunov函数,并求解LMIs,给出使所研究滤波误差系统具有随机稳定性的条件,并得到给出的滤波器的相应系数。最后通过给出仿真实例的方法验证了该设计方法的有效性。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
张阳,刘缠牢,卢伟家,刘璐[7]（2019）在《基于LoG算子的双滤波边缘检测算法》一文中研究指出边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种基于LoG算子的双滤波边缘检测算法。通过实验对比发现,该算法可有效的消除噪点的干扰,又能保证获取边缘的准确性,并且与LoG算子、Canny算子等算法相比较,在保持检测速度基本不变的情况下具有更好的检测精度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年04期）
陈韵竹,郭剑辉[8]（2019）在《基于Canny算子加权引导滤波的Retinex医学图像增强算法》一文中研究指出医学图像处理和分析在对疾病的成像诊断中起到辅助医生确定病变局域的重要作用。但是由于人体的组织密度极其复杂,由于各种不良因素的影响,从而导致医学图像(尤其是X射线医学影像等)普遍存在对比度低、动态范围窄、强度分布不对称、边缘不清晰等问题。针对上述问题,结合医学图像特点和光照估计模型提出一种基于Canny算子加权引导滤波的Retinex(CWGFR)医学图像增强算法。首先,利用Canny边缘检测算子准确估计加权引导滤波器的边缘权重并通过加权引导滤波器对光照进行估计,从而得到入射光分量;然后根据Retinex算法原理计算出反射光分量,即log域上的增强图像;最后对图像进行量化处理,增强其图像对比度从而得到输出图像。对比实验结果表明,论文算法在提高图像对比度的同时,具有更高的边缘保持特性,能够凸显图像细节信息,有效消除"光晕"伪影。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年02期）
周博,秦岭,龚伟[9]（2019）在《基于高斯拉普拉斯算子的加权引导图滤波立体匹配算法》一文中研究指出提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参数能够随图像中的不同纹理区域进行自适应调整。使用赢者通吃(WTA)策略计算视差,并采用二次插值法得到最终的视差图。对Middlebury平台中的图像进行测试,结果表明,所提算法的平均误匹配率为4.32%。该算法可以有效地兼顾图像的高纹理区域和低纹理区域,并降低了视差图的误匹配率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年10期）
李福强,周东红,明君,夏同星[10]（2018）在《利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质》一文中研究指出断层、裂缝等横向不连续信息在地震剖面中呈弱响应,有效边缘结构信息在采集、处理过程中容易受到削弱。为此,在前人的研究基础上分析了非线性各向异性扩散滤波理论,通过引入不同类型的断层算子,详细探讨了断层算子对各向异性扩散滤波效果的影响。断层算子是判别地震图像横向不连续性的一个"亮点",其大小反映了断裂与不连续程度:靠近断层、裂缝等不连续面时,断层算子的值较小,此时扩散作用较小;断层算子的值较大时,远离断点位置,此时扩散作用较强。因此,利用断层算子可以有效地保证滤波效果,也有利于保护断层、裂缝等不连续面的有效地质信息。模拟与实际数据计算结果均表明,基于断层算子的各向异性扩散滤波可以有效地去除噪声,自适应增强断点处的能量,经该方法处理的地震数据利于属性提取。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年06期）
滤波算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种面向机械故障诊断非线性振动信号特征提取及实时滤波降噪的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法,是基于带变异算子的粒子群优化粒子滤波算法。应用变异控制函数和操作算子,通过改善粒子滤波(PF)算法粒子贫乏、利用率不高等问题,加速粒子集收敛,减少整个算法运行的时间。仿真结果通过与PF算法和PSO-PF算法相比,论证了提出的NPSO-PF算法具有更低的均方根误差、更短的运行时间、更高的信噪比和更稳定的滤波性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波算子论文参考文献
[1].陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶.基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测[J].现代机械.2019
[2].方璐,范东亮,张光宇,陈汉新.一种带变异算子的粒子群优化粒子滤波降噪算法[J].武汉工程大学学报.2019
[3].李灿标,郑楚君.基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割[J].信息通信.2019
[4].赵佰亭,董潇,贾晓芬.融合梯度及分数阶积分算子的SVM滤波[J].光电子·激光.2019
[5].郭颂,王华忠,胡江涛.基于非平稳滤波算子的成像域最小二乘偏移[J].石油物探.2019
[6].丁弯弯.多约束条件下Delta算子网络系统鲁棒H_∞滤波[D].郑州大学.2019
[7].张阳,刘缠牢,卢伟家,刘璐.基于LoG算子的双滤波边缘检测算法[J].电子测量技术.2019
[8].陈韵竹,郭剑辉.基于Canny算子加权引导滤波的Retinex医学图像增强算法[J].计算机与数字工程.2019
[9].周博,秦岭,龚伟.基于高斯拉普拉斯算子的加权引导图滤波立体匹配算法[J].激光与光电子学进展.2019
[10].李福强,周东红,明君,夏同星.利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质[J].石油地球物理勘探.2018