面向仓储监控的门禁系统设计

论文摘要

仓储门禁系统由于进出仓库的主要元素是仓库管理人员、货物和车辆,并且货物和车辆的数量很大,不同于一般用于小区、大厦等的门禁系统,所以一般门禁系统很难适用与面向仓储门禁系统。面向仓储的门禁系统将向更加智能化、安全化、可视化的方向发展,对人员、货物和车辆的检测将更加精确。本课题来源于我校机电一体化专业工程实践教学体系改革项目“智能仓储管理系统”的门禁监控部分。本文把整个门禁系统分为车牌识别模块、车辆检测模块、门禁监控模块三大部分。在车牌识别模块中,在现有研究算法的理论基础上,本文采用基于车牌颜色变化定位的方法进行车牌定位,为了提高处理效率采用车牌图像灰度化、倾斜校正、二值化、去除干扰区域等方式进行处理,再用模板匹配的方法对车牌区域进行文字分割和字符识别,经过MATLAB平台验证,能达到93%的准确率；在车辆检测模块中,本文采用ATmegal6L单片机对ZCC212N-232型电子罗盘进行控制,检测车辆的行进方向；在门禁监控模块,本文采用力控软件编写门禁系统的监控界面,详细描述了仓储门禁系统的工作过程。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状与发展趋势
• 1.3 本文的主要工作
• 第2章 门禁系统总体设计
• 2.1 门禁系统总体结构
• 2.1.1 RFID技术介绍
• 2.1.2 车辆检测系统设计
• 2.2 数字图像处理的理论基础
• 2.3 组态监控平台介绍
• 2.3.1 组态软件的应用
• 2.3.2 组态软件的特点
• 2.4 本章小结
• 第3章 车牌识别模块的设计与实现
• 3.1 车牌识别原理
• 3.2 车牌定位
• 3.2.1 车牌颜色特征
• 3.2.2 将RGB图像转化为HSI图像
• 3.2.3 车牌边界的确定
• 3.3 车牌图像灰度化
• 3.3.1 灰度化的必要性
• 3.3.2 灰度化的原理
• 3.3.3 灰度拉伸
• 3.4 车牌区域倾斜校正
• 3.4.1 Hough变换的原理
• 3.4.2 倾斜校正算法
• 3.5 车牌图像二值化
• 3.5.1 二值化原理
• 3.5.2 阈值选取
• 3.6 图像滤波去噪
• 3.7 字符分割
• 3.7.1 去除边框和铆钉
• 3.7.2 车牌字符的特征
• 3.7.3 字符分割方法
• 3.8 字符识别
• 3.8.1 模板设计
• 3.8.2 识别过程
• 3.9 软件编程的实现及结果分析
• 3.9.1 系统的软件开发环境
• 3.9.2 程序结构设计
• 3.9.3 程序主要功能设计
• 3.9.4 识别结果分析与说明
• 3.10 本章小结
• 第4章 车辆检测模块硬件和软件设计
• 4.1 电子罗盘的工作原理
• 4.2 车辆检测模块硬件电路设计
• 4.2.1 通信转换及显示电路设计
• 4.2.2 单片机的选择
• 4.3 车辆检测模块的软件设计
• 4.3.1 AVR集成开发环境简介
• 4.3.2 程序参数设置及实现
• 4.4 本章小结
• 第5章 门禁系统监控平台设计
• 5.1 力控软件的结构
• 5.2 门禁监控系统开发设计
• 5.2.1 创建门禁监控应用程序
• 5.2.2 监控界面图形创建及动做连接
• 5.3 门禁监控系统运行环境
• 5.4 本章小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 发表论文及获奖情况说明