存货、基差与波动率 ——对沪铜、铝、锌的实证研究

存货、基差与波动率 ——对沪铜、铝、锌的实证研究

论文摘要

本文根据存货理论和无套利期货定价原理,实证分析上海铜、铝、锌三种商品存货、基差和期货现货价格波动率之间的关系,其中基差为现货价格减去期货价格之差。理论上,持有存货的成本和收益包括:仓储成本、保险费用、利息成本等各项成本;应对供需冲击带来的便利收益;未来卖出实现的价差损益。价差损益可以通过期货市场锁定,它等于基差的相反数。按照无套利原理,边际持有成本必须等于边际便利收益与基差之差。根据存货理论,边际便利收益随着存货水平的增加而下降,而边际持有成本通常不变,这样基差与边际便利收益正相关,与存货水平负相关。存货对基差的影响,通过现货价格和期货价格的波动实现。存货作为连接供给与需求的重要桥梁,商品供给不变,需求增加时,现货价格上升,存货水平下降,受套利力量驱动,期货价格随之上升,但由于未来供给和需求将随着时间调整,期货价格升幅小于现货价格。反之,相反。因此,存货水平变动不仅导致基差反向变动,还造成价格波动,且现货价格波动大于期货价格。因为存货可以缓冲市场波动,在存货水平较高时,基差为负,存货变动对市场价格影响较小;在存货水平较低时,基差为正,存货变动对市场价格影响较大。为实证分析存货、基差和期货现货价格波动率之间的关系,本文利用上海铜、铝、锌期货价格、现货价格、交易所存货数据和金融机构人民币贷款六个月(以内)基准利率,建立时间序列模型,发现存货与基差之间存在显着的负相关关系。由于模型中存货数据仅包括交易所显性库存,未包括企业等经济主体的隐性库存,而隐性库存资料又无法准确获得,本文根据基差与存货之间的相关关系,将基差作为存货水平的代理变量,分析存货对波动率的影响。根据理论,基差对现货价格波动率的影响高于期货,且正基差的影响程度高于负基差。实证结果显示,铜基差对现货价格波动率影响较大,铝、锌基差对期货价格波动率影响较大;锌正基差对波动率影响较大,铜、铝负基差对波动率影响较大。基差与波动率关系的实证结论,与理论结论和国外成熟商品市场的实证结果不相吻合,本文认为这可能是我国期货市场过度投机所致。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究问题
  • 1.2 研究背景及意义
  • 1.3 文献综述
  • 1.3.1 关于存货与基差关系的相关文献
  • 1.3.2 关于存货、基差和期现货波动率的相关文献
  • 1.4 研究方法
  • 1.5 论文结构
  • 第2章 存货与基差的确定
  • 2.1 本章引论
  • 2.2 基差的定义
  • 2.3 正向市场与反向市场
  • 2.4 基差的确定模型—存货理论
  • 2.4.1 对存货的需求
  • 2.4.2 对存货的供给
  • 2.4.3 均衡
  • 2.4.4 基差的确定
  • 2.5 基差的确定模型——无套利原理
  • 2.6 基差模型设定
  • 2.7 对沪铜铝锌基差确定模型的实证检验
  • 2.7.1 数据选取
  • 2.7.2 对存货边际成本和边际便利收益的处理
  • 2.7.3 回归分析
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 存货、基差与波动率
  • 3.1 本章引论
  • 3.2 存货与期现货价格的波动率
  • 3.2.1 存货与波动率理论
  • 3.2.2 基差可为存货的代理变量
  • 3.2.3 基差的变动
  • 3.3 构建基差与波动率关系的模型
  • 3.4 沪铜、铝、锌基差对波动率影响的实证检验
  • 3.4.1 样本数据的统计描述
  • 3.4.2 对波动率的分析与回归
  • 3.4.3 对实证结果的初步解释
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 结论
  • 4.1 本文结论
  • 4.2 本文的贡献、局限和进一步研究的方向
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A 铜数据集以及R、SAS 程序
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].日元或将维持低波动态势[J]. 中国外汇 2020(01)
    • [2].计及发电量和出力波动的水光互补短期调度[J]. 电工技术学报 2020(13)
    • [3].全球价值链嵌入对贸易保护的抑制效应:基于经济波动视角的研究[J]. 中国社会科学 2020(07)
    • [4].金融资产发行结构与经济波动关系研究[J]. 统计与信息论坛 2018(02)
    • [5].吉兰-巴雷综合征治疗相关症状波动11例临床分析[J]. 中风与神经疾病杂志 2018(05)
    • [6].已实现类波动测算方法的比较与实证分析[J]. 山东科技大学学报(社会科学版) 2017(05)
    • [7].易受价格波动负面影响的农产品批发商特征分析[J]. 中国商论 2016(07)
    • [8].企业微观波动及其对宏观政策的含义——以中国上市公司为例[J]. 经济理论与经济管理 2015(03)
    • [9].国际粮食价格波动对于国内的影响综述[J]. 价格月刊 2015(04)
    • [10].《波动》[J]. 美苑 2015(S1)
    • [11].真的有“后悔药”吗[J]. 家庭科技 2018(09)
    • [12].看不见的波动[J]. 诗潮 2018(12)
    • [13].爱的歌曲[J]. 中国诗歌 2016(03)
    • [14].心随波动[J]. 散文诗 2012(12)
    • [15].基于高频数据的我国沪深300指数的波动率分析[J]. 中外企业家 2020(03)
    • [16].农产品市场异常波动预测预警综述[J]. 农业展望 2020(03)
    • [17].模糊是低特质波动率异象的成因吗?——来自中国股市的证据[J]. 华南理工大学学报(社会科学版) 2020(05)
    • [18].健康指数波动不利于保持健康状态[J]. 心血管病防治知识(科普版) 2019(10)
    • [19].房地产经济波动的影响因素及对策[J]. 全国流通经济 2019(29)
    • [20].信贷摩擦对经济波动的影响[J]. 贵州社会科学 2018(05)
    • [21].危机后的汇率波动源自何处?[J]. 金融市场研究 2016(06)
    • [22].我国波动率指数预测能力研究——基于隐含波动率的信息比较[J]. 经济问题 2017(01)
    • [23].波动模式影响分析在军用通信系统中的应用[J]. 移动通信 2016(24)
    • [24].蔬菜价格波动的研究综述[J]. 江西农业学报 2016(05)
    • [25].粮食价格波动及调控方式探析[J]. 中国经贸导刊 2016(23)
    • [26].中国经济波动福利成本的分析——基于三种效用函数形式的视角[J]. 云南财经大学学报 2014(06)
    • [27].短期经济波动与长期增长关系研究综述[J]. 长沙理工大学学报(社会科学版) 2015(03)
    • [28].幼儿园阶段强迫孩子认字的危害[J]. 家庭科技 2018(11)
    • [29].那次,我哭了[J]. 少先队小干部 2019(Z4)
    • [30].营造氛围,让学生逐步融入集体[J]. 班主任 2015(09)

    标签:;  ;  ;  

    存货、基差与波动率 ——对沪铜、铝、锌的实证研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢