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非线性微分方程求解和混沌同步

2020-11-22阅读(285)

非线性微分方程求解和混沌同步

论文摘要

本文根据数学机械化思想,以计算机符号数值计算软件为工具,研究了孤立子理论,分数微分方程和混沌系统中的若干问题：1.构造非线性发展方程的精确解及其机械化实现；2.构造非线性分数微分方程的数值解；3.混沌同步及其自动推理算法.第一章介绍了数学机械化,孤立子理论,分数阶微积分和混沌同步研究的历史发展及现状,同时介绍了国内外学者在这些学科领域所取得的成果.第二章介绍了Wu-Ritt微分消元理论,分数阶微积分理论中的几个基本的定义及其性质,AC=BD的基本理论及在这一统一理论框架下考虑非线性发展方程（组）精确解的构造问题.第三章基于将非线性发展方程精确求解代数化,算法化,机械化的指导思想,首次提出了求解非线性发展方程精确解的有理形式展开法,然后以符号计算软件为工具,运用吴消元法,研究了有理形式展开法的各种具体形式及其应用：（1）利用一个新的辅助方程研究了高维耦合Burgers方程,得到了许多新的complexiton解；（2）基于椭圆函数,提出椭圆函数有理展开法,得到了（2+1）-维色散长波方程许多新的有理形式椭圆函数解；（3）基于Riccati方程,提出Riccati方程有理展开法,获得了（2+1）-维Broer-Kaup-Kupershmidt方程许多新的精确解；（4）提出广义椭圆方程有理展开法并研究了Whitham-Broer-Kaup方程,得到了许多新的有理形式精确解；（5）推广了Riccati方程有理展开法,并应用其求解（2+1）-维Burgers方程；（6）提出了多辅助方程有理展开法,应用其构造新型complexiton解；（7）扩展了Riccati方程有理展开法,求得了一类非线性发展方程的非行波解；（8）针对随机微分方程,改进了Riccati方程有理展开法,从而得到了许多新的随机精确解；（9）将有理展开法推广到微分-差分情形,并用其求解了两类Toda方程许多新的精确解.第四章将原本用于求解整数阶微分方程精确解及数值解的Adomian分解法和同伦扰动法推广到分数微分的情形,运用它们研究了一些有重要物理意义的非线性分数阶偏微分方程如分数阶KdV-mKdV方程,分数阶Boussinesq方程,分数阶KdV-Burgers方程,分数阶Kuramoto-Sivashinsky方程,首次获得了一些有实际物理意义的数值解,且给出了一个简单的收敛性判定定理.第五章首先改进了混沌和超混沌系统的广义Q-s（滞后,完全,提前）同步机理和自动推理算法.在符号数值计算软件的帮助下,获得了两个初值不同的Chua系统,超混沌Rossler系统和超混沌Tamasevicius-Namajunas-Cenys系统,以及两个初值不同的广义Henon映射,Henon-like映射和广义Henon映射之间的广义Q-s同步,并使用数值模拟说明了该算法的有效性.然后给出了双向广义部分（滞后,完全,提前）同步定义,并给出了获得该同步的一个机械化算法,以Rossler系统,统一的Lorenz-Chen-Lii系统,超混沌Tamasevicius-Namajunas-Cenys系统为例,通过数值模拟说明了该算法的有效性.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • §1.1 数学机械化与计算机代数
  • §1.2 孤立子研究的历史和发展概况
  • §1.3 非线性发展方程（组）精确求解的发展情况
  • §1.4 分数微积分的历史和发展概况
  • §1.5 混沌同步研究的历史发展和现状
  • §1.6 本文的选题和主要工作
  • 第二章 预备知识
  • §2.1 吴微分消元与微分代数方程组的约化
  • §2.2 分数微积分定义及其性质
  • §2.3 AC=BD理论及应用
  • 第三章 非线性发展方程的精确解
  • §3.1 有理形式展开法的概述
  • §3.2 新的辅助方程展开法及其应用
  • §3.3 椭圆函数有理展开法及其应用
  • §3.4 Riccati方程有理展开法及其应用
  • §3.5 广义椭圆方程有理展开法及其应用
  • §3.6 广义Riccati方程有理展开法及其应用
  • §3.7 多辅助方程有理展开法及其应用
  • §3.8 扩展的Riccati方程有理展开法及其应用
  • §3.9 随机微分方程与扩展的Riccati方程有理展开法
  • §3.10 微分-差分方程与有理展开法
  • §3.11 有理展开法与其他函数展开法的联系
  • 第四章 非线性分数微分方程数值解
  • §4.1 Adomian分解法与非线性分数阶偏微分方程数值解
  • §4.2 同伦扰动法与非线性分数阶偏微分方程数值解
  • 第五章 混沌同步及其自动推理算法
  • §5.1 广义Q-S混沌同步及其新的机械化模式
  • §5.2 双向广义部分混沌同步及其自动推理算法
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读博士学位期间发表学术论文、参加的课题及获奖情况
  • 创新点摘要
  • 致谢

    • 相关论文文献

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