李文辉:时间序列均生函数模型在降水量预测中的应用论文

李文辉:时间序列均生函数模型在降水量预测中的应用论文

本文主要研究内容

作者李文辉,陈妍,梁嘉雯,陈国贞(2019)在《时间序列均生函数模型在降水量预测中的应用》一文中研究指出:利用高要站1980—2015年冬季(12月—次年2月)的降雨量,构建均生函数模型,并采用粗选因子、逐步引入、逐步剔除等3组回归方案,对降雨量进行模型拟合,2016—2017年冬季降雨量进行模型预测结果的检验。结果表明:3组回归方程均能较好地拟合时间序列的变化趋势,对极值的把握表现较好,对短期气候预测业务有一定的现实意义。

Abstract

li yong gao yao zhan 1980—2015nian dong ji (12yue —ci nian 2yue )de jiang yu liang ,gou jian jun sheng han shu mo xing ,bing cai yong cu shua yin zi 、zhu bu yin ru 、zhu bu ti chu deng 3zu hui gui fang an ,dui jiang yu liang jin hang mo xing ni ge ,2016—2017nian dong ji jiang yu liang jin hang mo xing yu ce jie guo de jian yan 。jie guo biao ming :3zu hui gui fang cheng jun neng jiao hao de ni ge shi jian xu lie de bian hua qu shi ,dui ji zhi de ba wo biao xian jiao hao ,dui duan ji qi hou yu ce ye wu you yi ding de xian shi yi yi 。

论文参考文献

  • [1].基于均生函数模型的杭州市年降雨量预测[J]. 孙映宏.  水电能源科学.2009(02)
  • [2].基于均生函数模型的高温预测[J]. 郎许锋,何月顺.  湖南农机.2012(01)
  • [3].气象时间序列规则发现及其应用[J]. 左爱文,郭宏武,王保保.  陕西气象.2006(06)
  • [4].我国月地面温度场的自回归滑动平均模型[J]. 曹鸿兴,黄文杰,王棉棉.  气象科学研究院院刊.1988(02)
  • [5].可进行择优决策的时间序列预报方法[J]. 张明席,胡成群.  气象.1989(06)
  • [6].多元均生函数模型及其在短期气候预测中的应用[J]. 林爱兰.  热带气象学报.2001(03)
  • [7].从时间序列中提取维数信息[J]. 罗勇.  气象.1995(04)
  • [8].气温变化时间序列的复杂性分析[J]. 许娜,商朋见,胡广生.  北京交通大学学报.2008(03)
  • [9].用均生函数模型做赤峰夏季温度和降水气候预测试验[J]. 董秀丽,王贵平,哈立宇.  内蒙古气象.2008(01)
  • [10].从一维气候时间序列直接提取K熵及其可预报时间的估计[J]. 朱育峰,严绍瑾,彭永清.  南京气象学院学报.1994(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自广东气象的李文辉,陈妍,梁嘉雯,陈国贞,发表于刊物广东气象2019年04期论文,是一篇关于天气预报论文,降水量预测论文,均生模型论文,逐步回归论文,广东气象2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自广东气象2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    李文辉:时间序列均生函数模型在降水量预测中的应用论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢