银行监管中的统计应用

银行监管中的统计应用

论文摘要

通过对整个银行监管活动的深入考察,揭示了统计理论在银行监管中的渗透,就银行监管活动中贯彻统计学的必要性和可行性提出了深刻、系统的观点。为统计理论在银行监管中的应用作一个系统的分析,并就统计学理论在银行监管活动中的实践做出有益的探索。旨在提高统计学在银行监管活动中地位,为金融统计改革与发展添砖加瓦。本文以银行监管活动为中心,力求准确、系统、深刻地揭示统计是如何渗透到银行监管的每一个环节。具体从统计思想、统计调查、统计指标、银行监管指标的相关性分析、多元统计分析和SOM神经网络等方面阐述了统计是如何应用于银行监管中去的。最后,还明确地指出了统计应用于银行监管是一门系统化工程,其理论与实践正在向纵深化方向发展,远非仅仅是本文的所介绍内容。倡导了统计应该在银行风险的度量、控制和预警等方面深入发展,贯彻以风险为本的银行监管理念。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 第1章 统计学与银行监管的相容性
  • 1.1 统计学的普遍性
  • 1.2 在统计思想中寻找银行监管的必要性
  • 1.3 统计学系统化地渗透于银行监管
  • 第2章 银行监管中成本与收益的统计分析
  • 2.1 银行监管的成本分析
  • 2.2 银行监管的收益分析
  • 2.3 银行监管中的成本和收益分析的未来走向
  • 第3章 完善非现场监管中的监管指标
  • 3.1 非现场监管的指标体系
  • 3.2 完善非现场监管指标的建议
  • 第4章 银行监管指标的相关分析
  • 4.1 监管指标的相关分析
  • 4.2 银行监管指标相关性的实证分析
  • 第5章 监管指标的多元统计分析
  • 5.1 监管指标的主成分分析
  • 5.2 银行监管中的判别分析
  • 第6章 基于分类监管下的SOM神经网络的银行分类
  • 6.1 分类监管是有效银行监管的必然选择
  • 6.2 SOM神经网络的银行分类
  • 结束语
  • 参考文献
  • 在校期间发表的论文
  • 致谢
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