论文摘要
本文首先介绍了图像压缩编码领域的相关知识做了一个简单的介绍.然后基于图像压缩编码算法的实际要求,提出了广义块变换这一新概念,并做了相关分析,同时给出了一些具体的实例.新概念是经典块变换的推广,较经典块变换,广义块变换具有较强的块效应抑制能力.在算法层面上,广义块变换是局部的,有利于芯片的高效实现,同时它又克服了经典小波变换的不足,也继承了小波变换和块变换的优点.研究表明,广义块变换与多进小波有一定的内在联系.
论文目录
相关论文文献
- [1].基于残差学习的多阶段图像压缩感知神经网络[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2020(05)
- [2].基于FPGA的无损图像压缩系统设计[J]. 电子产品世界 2015(01)
- [3].快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现[J]. 哈尔滨工程大学学报 2014(03)
- [4].以大小为准绳 看得见的图像压缩[J]. 电脑爱好者 2009(22)
- [5].遥测图像压缩系统的设计与实现[J]. 通信技术 2011(10)
- [6].基于小波分析的图像压缩[J]. 通信技术 2010(08)
- [7].图像压缩方法分类及其评价[J]. 泰山学院学报 2018(03)
- [8].小波变换在图像压缩中的应用[J]. 数字技术与应用 2012(03)
- [9].基于FPGA的星载图像压缩系统[J]. 电视技术 2010(04)
- [10].余弦与小波变换在图像压缩中的比较[J]. 广东工业大学学报 2008(01)
- [11].基于小波变换的图像压缩感知深度重构网络[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [12].医学图像压缩方式的探讨[J]. 临床医学工程 2010(09)
- [13].离散余弦变换在图像压缩中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(12)
- [14].图像压缩与远距离传输研究[J]. 无线电通信技术 2016(03)
- [15].基于视觉冗余的多感兴趣区域医学图像压缩[J]. 科技创新与应用 2016(30)
- [16].图像压缩的探析[J]. 科技致富向导 2011(12)
- [17].基于稀疏分解的交通图像压缩[J]. 公路交通科技 2010(06)
- [18].基于视觉注意机制的图像压缩感知复原[J]. 微型机与应用 2017(15)
- [19].无人机地面站图像压缩传输系统设计与应用[J]. 航空计算技术 2011(01)
- [20].基于压缩感知算法的图像压缩保密方法[J]. 探测与控制学报 2017(01)
- [21].基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪[J]. 四川理工学院学报(自然科学版) 2014(04)
- [22].一种形态学小波域彩色图像压缩编码算法[J]. 计算机系统应用 2009(04)
- [23].产业信息[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2018(12)
- [24].空间相机图像压缩模拟源的设计与实现[J]. 液晶与显示 2012(04)
- [25].基于关注区域提取的弹丸图像压缩[J]. 西安工业大学学报 2009(05)
- [26].基于DSP的JPEG图像压缩的设计与实现[J]. 硅谷 2008(01)
- [27].基于楔波的图像压缩[J]. 科学技术与工程 2008(14)
- [28].基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法[J]. 北京理工大学学报 2018(05)
- [29].算术编码算法在图像压缩中的研究[J]. 计算机与数字工程 2017(09)
- [30].基于小波变换的图像压缩中小波基的选取[J]. 科协论坛(下半月) 2011(04)