小波变换在储层沉积学中的应用

小波变换在储层沉积学中的应用

论文摘要

本文在收集济阳坳陷中古近系沙河街组地质资料的基础上,选取地层发育完整钻井的测井数据进行预处理、一维连续小波变换、一维离散小波变换和主成分分析,实现了典型钻井的古近系地层的高分辨率层序的划分、沉积相的识别和储层物性参数的预测。利用函数wden对测井数据进行了小波消噪处理。选用sym8小波、sln模式对测井数据进行5层分解能达到很好的消噪效果。对单条测井曲线和主成分分析后得出的第一主成分(PCA1)进行连续小波变换,运用小波波谱图和小波系数曲线对古近系沙河街组沙三段进行了层序地层划分,建立了层序地层格架。详细探讨了小波母函数、尺度设置和小波系数曲线值的选取。研究表明,当小波母函数选取Morlet小波,最小尺度值为1、步长为3、最大尺度值根据测井数据的长度确定,小波系数曲线值取模平均值的极大值时对层序地层的划分效果理想。构造典型形状的理想曲线,分别是漏斗形、钟形、对称形、箱形等曲线进行一维连续小波变换,得到的小波波谱图可以形象的看出高频和低频信号的分布特征。根据实际测井曲线得到的小波波谱图与扇三角洲相、湖底扇相和湖泊相之间的响应模式,对典型钻井的古近系沙河街组沙三段沉积相进行了分析,总结了砂岩储层的发育规律。对三条孔隙度测井曲线AC、DEN、CNL和反映泥质含量的自然伽玛曲线GR进行了主成分分析,发现第一主成分经过离散小波变换得到的低频部分与孔隙度曲线有较好响应关系,其变化在某些层段与孔隙度变化具有一致性,可辅助判断孔隙度的变化趋势。运用测井数据聚类分析方法对砂岩储层内部的非均质性特征进行了识别划分。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 国内外研究现状
  • 1.2 选题依据、研究目的和意义
  • 1.3 主要研究内容和技术路线
  • 2 研究区地质概况
  • 2.1 区域构造分区
  • 2.2 E-N地层特征
  • 2.3 含油气层系
  • 3 测井数据小波变换及其实现
  • 3.1 小波变换的由来
  • 3.2 一维连续小波变换
  • 3.3 一维离散小波变换
  • 4 测井数据小波分析和层序地层划分研究
  • 4.1 层序地层学基本理论与研究方法
  • 4.2 测井数据的小波变换与层序划分研究
  • 4.3 层序地层格架的建立
  • 5 小波变换与沉积相分析
  • 5.1 沉积相划分的依据
  • 5.2 典型测井相小波特征
  • 5.3 层序地层格架中沉积相分析
  • 6 储层物性特征的研究
  • 6.1 储层的主要物理性质研究
  • 6.2 小波变换在储层物性特征研究中的应用
  • 6.3 小波变换与储层非均质研究
  • 7 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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    • [5].基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率[J]. 振动.测试与诊断 2017(04)
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    • [9].基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版) 2020(02)
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    • [16].压缩小波变换地震谱分解方法应用研究[J]. 石油物探 2015(01)
    • [17].一维离散小波变换在心电信号降噪中的应用[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版) 2014(06)
    • [18].基于小波变换的时空数据压缩方法[J]. 武汉工业学院学报 2013(03)
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    • [20].基于方向小波变换的图像边缘检测[J]. 攀枝花学院学报 2014(05)
    • [21].过完备有理小波变换在轴承故障诊断中的应用[J]. 振动.测试与诊断 2011(05)
    • [22].5/3提升小波变换的仿真与FPGA实现[J]. 电脑知识与技术 2010(02)
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