本文主要研究内容
作者杨润宇,贾亦雄,徐鹏,谢晓振（2019）在《截断核范数和全变差正则化高光谱图像复原》一文中研究指出：目的高光谱图像距具有较高的光谱分辨率,从而具备区分诊断性光谱特征地物的能力,但高光谱数据经常会受到如环境、设备等各种因素的干扰,导致数据污染,严重影响高光谱数据在应用中的精度和可信度。方法根据高光谱图像光谱维度特征值大小与所包含信息的关系,利用截断核范数最小化方法表示光谱低秩先验,从而有效抑制稀疏噪声;再利用高光谱图像的空间稀疏先验建立正则化模型,达到去除高密度噪声的目的;最终,结合上述两种模型的优势,构建截断核范数全变差正则化模型去除高斯噪声、稀疏噪声及其他混合噪声等。结果将本文与其他三种近期发表的主流去噪方法进行对比,模型平均峰信噪比提高3.20 dB,平均结构相似数值指标提高0.22,并可以应用到包含各种噪声、不同尺寸的图像,其模型平均峰信噪比提高1.33 dB。结论本文方法在光谱低秩中更加准确地表示了观测数据的先验特征,利用高光谱遥感数据的空间和低秩先验信息,能够对含有高密度噪声以及稀疏异常值的图像进行复原。
Abstract
mu de gao guang pu tu xiang ju ju you jiao gao de guang pu fen bian lv ,cong er ju bei ou fen zhen duan xing guang pu te zheng de wu de neng li ,dan gao guang pu shu ju jing chang hui shou dao ru huan jing 、she bei deng ge chong yin su de gan rao ,dao zhi shu ju wu ran ,yan chong ying xiang gao guang pu shu ju zai ying yong zhong de jing du he ke xin du 。fang fa gen ju gao guang pu tu xiang guang pu wei du te zheng zhi da xiao yu suo bao han xin xi de guan ji ,li yong jie duan he fan shu zui xiao hua fang fa biao shi guang pu di zhi xian yan ,cong er you xiao yi zhi xi shu zao sheng ;zai li yong gao guang pu tu xiang de kong jian xi shu xian yan jian li zheng ze hua mo xing ,da dao qu chu gao mi du zao sheng de mu de ;zui zhong ,jie ge shang shu liang chong mo xing de you shi ,gou jian jie duan he fan shu quan bian cha zheng ze hua mo xing qu chu gao si zao sheng 、xi shu zao sheng ji ji ta hun ge zao sheng deng 。jie guo jiang ben wen yu ji ta san chong jin ji fa biao de zhu liu qu zao fang fa jin hang dui bi ,mo xing ping jun feng xin zao bi di gao 3.20 dB,ping jun jie gou xiang shi shu zhi zhi biao di gao 0.22,bing ke yi ying yong dao bao han ge chong zao sheng 、bu tong che cun de tu xiang ,ji mo xing ping jun feng xin zao bi di gao 1.33 dB。jie lun ben wen fang fa zai guang pu di zhi zhong geng jia zhun que de biao shi le guan ce shu ju de xian yan te zheng ,li yong gao guang pu yao gan shu ju de kong jian he di zhi xian yan xin xi ,neng gou dui han you gao mi du zao sheng yi ji xi shu yi chang zhi de tu xiang jin hang fu yuan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国图象图形学报的杨润宇,贾亦雄,徐鹏,谢晓振，发表于刊物中国图象图形学报2019年10期论文，是一篇关于高光谱遥感图像论文,图像复原论文,低秩先验论文,截断核范数论文,全变差论文,正则化方法论文,中国图象图形学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国图象图形学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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