导读:本文包含了障碍型冷害论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:棉花,障碍型冷害,风险评估
障碍型冷害论文文献综述
温馨馨,韩忠玲,程勇翔,王秀珍[1]（2019）在《棉花障碍型冷害风险评估》一文中研究指出【目的】评估新疆棉花障碍型冷害精细化风险,为新疆棉花种植业规避冷害提供科学依据。【方法】以1951～2015年新疆66个农业气象站点逐日数据为基础,利用并分析MODLT1M中国1KM地表温度月合成产品2000～2016年每年9月LTN AVG数据资料,以日平均气温连续3 d≤20~oC为棉花障碍型冷害判定指标。根据已有的冷害风险评估指标概念模型,计算冷害强度与频率分指标。通过将次冷害强度和次冷害频率升尺度为年冷害强度和冷害年频率构建综合冷害风险指标,将原本松散的冷害频率和强度关系突显出来,依据二者之间的稳定函数关系,确定冷害年频率等级来对应冷害年强度等级,划分冷害风险指标各临界阈值。以地理因子归一化加合趋势面+温度趋势面校正的方法,准确推算新疆棉花冷害风险指标。紧密结合风险等级划分与风险指标推算结果,评估新疆棉花冷害风险。【结果】新疆棉花障碍型冷害发生风险北疆高于南疆和东疆,北疆西部沿天山一带棉花种植区冷害风险自西向东逐渐增加。模型模拟冷害风险指标值与站点实测计算值之间无明显差异,两者散点图线性拟合R~2为0.97,结果准确。【结论】研究构建的评估方法能够实现对新疆棉花障碍型冷害风险的客观评价,所构建的方法论不仅适用于棉花,还可适用于其他作物冷害的风险评估。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2019年08期）
徐莎莎,杨沈斌,高苹[2]（2018）在《ORYZA2000模型与障碍型冷害损失评估模型耦合模拟水稻空壳率》一文中研究指出长江中下游一季稻生长季时常发生障碍型冷害,为了有效评估冷害对水稻产量的影响,将障碍型冷害损失评估模型与水稻作物模型ORYZA2000进行耦合,模拟障碍型冷害下的水稻空壳率。建立耦合方案,即以ORYZA2000模型模拟的水稻生理发育阶段,获取水稻进入生殖生长敏感期的时间及其持续时间,然后将其输入障碍型冷害损失评估模型,驱动模型模拟逐日空壳率,并累积至模拟结束,得到水稻空壳率。以江苏和湖北两地典型障碍型冷害年的水稻空壳率为验证数据,结果显示,除5个典型年份模拟空壳率与实测值的均方根误差达到19.4%外,其余11个典型年份的模拟值与实测值的均方根误差约为6.4%,与ORYZA2000中的冷积温函数计算的影响系数相比,具有更高的精度。这主要得益于定标后的ORYZA2000模型能够准确估算水稻进入生殖生长敏感期的起始时间和持续时间,反映水稻实际生长受环境的影响。由此可见,该研究提出的耦合方案对提高水稻障碍型冷害损失评估精度具有重要的参考价值。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年13期）
陈德,杨沈斌,姜丽霞,徐豪,李秀芬[3]（2017）在《基于障碍型冷害损失评估模型推算东北水稻无障碍型冷害终日》一文中研究指出利用东北地区35个气象站1981-2012年逐日气象资料和水稻生育期数据,借助水稻障碍型冷害损失评估模型,模拟不同耐寒性粳稻幼穗分化期后逐日空壳率的变化,并以空壳率在80%保证率下不超过生理空壳率(7.62%)的终日作为无障碍型冷害终日(NSCI)。结果显示,东北地区粳稻NSCI大体呈纬向分布规律,随纬度增加而提前;黑龙江省耐寒性较弱、耐寒性较强和耐寒性强3种类型水稻的NSCI分别为7月14、17和22日,吉林省分别为7月18、21和25日,辽宁省分别为7月28日、8月4日和8月10日;近30a东北地区水稻NSCI年际波动较大,1981-2000年,NSCI没有明显变化趋势,以年际波动为主;2001-2012年,部分地区NSCI呈现显着延迟的趋势;NSCI前后30d及实际抽穗期前后30d低温冷害发生次数和强度的对比分析表明,参考模型推算的NSCI安排水稻生产,可以有效减轻水稻孕穗-灌浆结实期低温冷害的影响,说明由模型推算的不同耐寒性水稻安全齐穗期对保障东北水稻安全生产具有一定的参考价值。(本文来源于《中国农业气象》期刊2017年08期）
纪瑞鹏,于文颖,冯锐,武晋雯,张玉书[4]（2017）在《寒地水稻障碍型冷害指数构建及应用——以辽宁省为例》一文中研究指出东北地区水稻障碍型冷害常规评估多采用温度和低温持续天数2个指标,为实现定量化评估和预报,需构建一种基于多因素的综合性障碍型冷害指数。本文基于水稻温度适宜度模型,以温度和低温持续天数为基础,综合考虑叁基点温度对水稻生长发育过程的影响,利用辽宁省近50年的日平均温度和水稻发育期数据,构建水稻障碍型冷害指数(RSCDI),并利用该指数对辽宁省水稻障碍型冷害变化规律进行分析和试预报。结果表明:11961-2010年的50年间,有20年发生了局部轻度冷害,14年发生了局部中度冷害,10年发生了局部重度冷害,未发生区域性及大范围冷害。2冷害发生频率最高的年代为1971-1980年,1981-2000年发生频率呈下降趋势,发生频率最低的年代为1991-2000年,2001年以后发生频率上升、且范围呈现扩大趋势;冷害发生范围主要分布在辽宁西部和东北部地区。随着气候变暖,冷害发生频率和范围虽有一定程度的下降,但辽宁省水稻障碍型冷害发生的不确定性仍存在。3利用RSCDI对2011-2014年辽宁省水稻障碍型冷害进行试预报,结果仅建平县2012年和2014年在开花期发生中度冷害,其他地区无冷害发生。(本文来源于《地理科学进展》期刊2017年04期）
赵良军,张玲,李建新,杨明凤,邹陈[5]（2016）在《障碍型冷害对不同播期棉花农艺生理指标的影响》一文中研究指出为明确障碍型冷害对不同播期棉花花铃期农艺生理指标的影响,对分期播种的盆栽供试样品棉花,当其达到花铃期时,应用植物生长室实施低温模拟试验,研究障碍型低温冷害对不同播期棉花叶片、蕾和铃脱落情况及叶绿素含量和光合速率的影响。棉花在花铃期遭受障碍型低温冷害后,会比对照脱落较多叶片、蕾和铃,第一播期整个过程其脱落率比对照分别多58%、55%、10%;同时,功能叶的叶绿素含量和光合速率在遭受低温处理后一直呈下降趋势,并没有随生长环境的恢复而出现明显回升,第一播期自然生长的棉花SPAD值和净光合速率值较低温处理的分别大11%、170%。障碍型冷害对花铃期棉花的影响受棉花前期生长所接受热量的多少有关,受相同程度的低温冷害后,前期生长所接受热量多的棉花在该发育期内抵御低温逆境的能力比受热量少的棉花强。(本文来源于《新疆农业大学学报》期刊2016年05期）
邹陈,杨明凤,张玲,朱惠芝,吉春容[6]（2016）在《棉花障碍型冷害的人工模拟试验研究》一文中研究指出为了确定引起棉花障碍型冷害的主导气象因子,达到及时预报、减轻损失的目的,2007—2008年在新疆石河子棉区乌兰乌苏农业气象试验站内,通过智能人工气候箱对石河子主栽品种297-5实施低温模拟试验,研究不同范围低温(9~17.5℃和11.5~17.5℃),及低温持续时间(2~4d)对棉花生长的影响。结果表明:石河子棉区棉花在遭受不同强度低温冷害后,其叶片、蕾和幼铃都出现异常脱落现象,且其减少程度与冷害强度有关,相同最高温度,最低温度值越小,持续时间越长其减少率越高;棉花在遭受相同强度的低温后,其蕾、铃先于叶片出现异常脱落现象,并且减少率高于叶片15%~40%。但在一定强度范围内,当环境温度再次升高到满足其生长条件后,仍然可以继续稳定生长。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2016年03期）
徐敏,徐经纬,高苹,于庚康,单婵[7]（2015）在《江苏水稻障碍型冷害时空变化特征及敏感性分析》一文中研究指出利用江苏35站1961—2014年的气象观测数据和水稻产量数据,基于ArcGis软件统计分析了水稻关键生育期内低温冷害的时空变化特征和敏感性。结果表明:(1)低温冷害总次数呈现"北多南少"的总体特征,20世纪70年代发生的冷害次数最多,21世纪00年代为第二高值期;(2)全省低温冷害持续天数主要是3~6 d,其中持续3 d的比重最大,平均占50%左右,淮北存在6 d以上的低温冷害过程,但比重基本不足10%,淮北遭遇低温冷害的时间要早于淮南,淮南基本上都是在9月上旬才会发生;(3)低温冷害总体发生几率存在"北大南小"的特征,年代际波动明显,20世纪70年代的发生几率最大,21世纪00年代次之,20世纪80—90年代最小;(4)江苏西北部低温冷害强度最强,21世纪00年代低温冷害强度最强,20世纪70年代次之,20世纪80—90年代最弱;(5)江苏中部是水稻对低温冷害的高敏感地区。(本文来源于《气象》期刊2015年11期）
胡春丽,李辑,焦敏,王婉昭,李晶[8]（2015）在《东北地区水稻障碍型低温冷害变化对区域气候增暖的响应》一文中研究指出利用东北地区153个气象站1961—2010年逐日气温资料,采用统计学方法分析了水稻障碍型低温冷害的气候变化特征及其对区域气候变暖的响应情况。结果表明,东北大部地区水稻障碍型低温冷害事件呈减少趋势,但区域性较为明显;障碍型低温冷害对关键发育期气温变化响应较为敏感,二者呈显着的负相关关系,表现为气温每升高1℃,东北地区冷害减少35个站次。东北地区关键发育期气温均呈上升趋势,但吉林西部地区障碍型冷害却随之增加,分析了关键发育期气温变率和气候变率,将其解释为局地障碍型冷害增加主要受气候变率增大的影响,逐日气温变率对其影响不大。(本文来源于《气象科技》期刊2015年04期）
曲辉辉,姜丽霞,王冬冬[9]（2016）在《气候变化对黑龙江省水稻障碍型冷害的影响》一文中研究指出明确气候变化对黑龙江省水稻孕穗期和抽穗期障碍型冷害的影响,可为水稻安全生产提供科学依据。基于黑龙江省70个台站1971—2012年的气象资料和10个台站1980—2011年水稻生育期数据,结合水稻障碍型冷害指标,分析了气候变化对黑龙江省水稻障碍型冷害的影响。结果表明:(1)水稻孕穗期障碍型冷害1990s发生频率最低,2000s发生频率最高;抽穗期障碍型冷害1970s和1980s发生频率高,1990s和2000s发生频率低。(2)抽穗期障碍型冷害发生程度大于孕穗期障碍型冷害。(3)不同熟型水稻品种可种植北界逐渐北移东扩,极早熟、早熟和中熟品种可种植范围分别缩小了5、21和11个县(市),中晚熟和晚熟品种可种植范围分别扩大了14和23个县(市)。(4)随着水稻种植格局的变化,不同熟型水稻障碍型冷害均在1990s发生频率最低,2000s发生频率最高。(本文来源于《生态学报》期刊2016年03期）
吕寄望,安丽芬[10]（2015）在《白城市水稻障碍型低温冷害试验的研究》一文中研究指出白城市水田每隔2~3年就有障碍性低温冷害出现,为提前预防低温冷害对水稻产量的影响,使用化学药剂进行喷雾预防,本文对30%恶霉灵(土菌消)防治水稻障碍型低温的效果及最佳使用剂量等进行了研究,取得良好防治效果。(本文来源于《吉林农业》期刊2015年07期）
障碍型冷害论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
长江中下游一季稻生长季时常发生障碍型冷害,为了有效评估冷害对水稻产量的影响,将障碍型冷害损失评估模型与水稻作物模型ORYZA2000进行耦合,模拟障碍型冷害下的水稻空壳率。建立耦合方案,即以ORYZA2000模型模拟的水稻生理发育阶段,获取水稻进入生殖生长敏感期的时间及其持续时间,然后将其输入障碍型冷害损失评估模型,驱动模型模拟逐日空壳率,并累积至模拟结束,得到水稻空壳率。以江苏和湖北两地典型障碍型冷害年的水稻空壳率为验证数据,结果显示,除5个典型年份模拟空壳率与实测值的均方根误差达到19.4%外,其余11个典型年份的模拟值与实测值的均方根误差约为6.4%,与ORYZA2000中的冷积温函数计算的影响系数相比,具有更高的精度。这主要得益于定标后的ORYZA2000模型能够准确估算水稻进入生殖生长敏感期的起始时间和持续时间,反映水稻实际生长受环境的影响。由此可见,该研究提出的耦合方案对提高水稻障碍型冷害损失评估精度具有重要的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
障碍型冷害论文参考文献
[1].温馨馨,韩忠玲,程勇翔,王秀珍.棉花障碍型冷害风险评估[J].新疆农业科学.2019
[2].徐莎莎,杨沈斌,高苹.ORYZA2000模型与障碍型冷害损失评估模型耦合模拟水稻空壳率[J].江苏农业科学.2018
[3].陈德,杨沈斌,姜丽霞,徐豪,李秀芬.基于障碍型冷害损失评估模型推算东北水稻无障碍型冷害终日[J].中国农业气象.2017
[4].纪瑞鹏,于文颖,冯锐,武晋雯,张玉书.寒地水稻障碍型冷害指数构建及应用——以辽宁省为例[J].地理科学进展.2017
[5].赵良军,张玲,李建新,杨明凤,邹陈.障碍型冷害对不同播期棉花农艺生理指标的影响[J].新疆农业大学学报.2016
[6].邹陈,杨明凤,张玲,朱惠芝,吉春容.棉花障碍型冷害的人工模拟试验研究[J].沙漠与绿洲气象.2016
[7].徐敏,徐经纬,高苹,于庚康,单婵.江苏水稻障碍型冷害时空变化特征及敏感性分析[J].气象.2015
[8].胡春丽,李辑,焦敏,王婉昭,李晶.东北地区水稻障碍型低温冷害变化对区域气候增暖的响应[J].气象科技.2015
[9].曲辉辉,姜丽霞,王冬冬.气候变化对黑龙江省水稻障碍型冷害的影响[J].生态学报.2016
[10].吕寄望,安丽芬.白城市水稻障碍型低温冷害试验的研究[J].吉林农业.2015