磁共振扩散成像在诊断乳腺癌中的价值

磁共振扩散成像在诊断乳腺癌中的价值

论文摘要

目的:探讨磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging DWI)在诊断乳腺癌中的应用,特别是表观扩散系数(apparent diffusion coefficient ADC)在诊断乳腺癌的价值。方法:使用Phlips1.5T磁共振扫描仪对53例(66个病灶,其中恶性组20例24个病灶,良性组33例42个病灶)乳腺疾病患者行常规SE序列扫描以及采用单次激发自旋回波-回波平面成像(SE-EPI)序列行扩散加权成像。所有病例均经手术或穿刺病理证实;健康志愿者20人作对照组。分析病变组织与正常腺体组织的DWI信号特点,定量分析比较病变组与对照组之间,良、恶性组之间表观扩散系数(ADC)值的差异。结果:除2例原位癌及1例小纤维瘤未显示外,其他良恶性病变DWI均有显示.良性组平均ADC值为(2.05±0.45)×10-3mm2/s,95%可信区间(1.91~2.19)×10-3mm2/s;恶性组平均ADC值为(1.41±0.37 )×10-3mm2/s,95%可信区间(1.26~1.56)×10-3mm2/s;对照组ADC值为(2.01±0.36 )×10-3mm2/s,95%可信区间(1.86~2.16)×10-3mm2/s。恶性组ADC值明显低于良性组及对照组,差异有统计学意义(P<0.01),良性组ADC值与对照组比较,差异无统计学意义。采用受试者工作曲线(receiver operator characteristic curve ROC)确定ADC的诊断阈值为1.542×10-3mm2/s,以此值作为良、恶性判断界值,敏感性83.3%,特异性85.7%。结论:扩散加权成像为乳腺癌的诊断提供了一定的信息,表观扩散系数(ADC)的测定从定量的角度对乳腺癌的鉴别诊断提供了很大的依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 材料与方法
  • 1 临床资料
  • 2 检查方法
  • 3 资料分析
  • 3.1 MRI 图像分析
  • 3.2 ADC 值计算
  • 3.3 统计学处理
  • 结果
  • 1 图像分析
  • 2 ADC 值分析测定
  • 3 良恶性病变界值的确定和诊断价值
  • 讨论
  • 1 MRI 平扫对乳腺病变显示的价值
  • 2 磁共振扩散加权成像(DWI)对的乳腺癌的鉴别诊断
  • 3 影响 DWI 图像质量的因素
  • 小结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 综述 核磁共振新技术在诊断乳腺良恶性病变中的应用
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 导师评阅表
  • 相关论文文献

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