GPS/DR组合导航应用技术研究

GPS/DR组合导航应用技术研究

论文摘要

为了提高车辆导航的定位精度、确保定位的可靠性和连续性,本文研究了GPS/DR组合导航应用技术,并提出了一个实现方案。基于该实现方案,本文搭建了具有实用价值的GPS/DR组合导航实验平台,完成了组合导航实验,并对结果进行了分析。本文首先介绍了发展组合导航的必要性和重要性,总结了组合导航的发展概况和组合导航的工作方式。继而详细论述了GPS定位原理、航位推算原理以及GPS/DR系统的硬件结构。推导了GPS/DR组合导航系统的两种滤波模型,并提出了基于球面模型的滤波模型。然后论述了组合导航中应用的离散时间卡尔曼滤波和H_∽滤波算法,并对两种滤波方式进行了比较,基于球面滤波模型做了系统仿真实验。基于上述方案,本研究搭建了GPS/DR组合导航系统的实验平台,分别从硬件实现和软件设计两个方面对实验方案作了论述,并说明了整个系统的安装,其中硬件实现中介绍了传感器、单片机、GPS接收模块的选型和实验系统的搭建:软件设计部分介绍了软件开发环境和软件设计的细节流程。最后,本研究将卡尔曼滤波和H_∞滤波算法在实验系统中进行了离线滤波,并对实验结果进行了分析。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题的来源及研究的重要意义
  • 1.2 课题的研究现状及发展方向
  • 1.2.1 对GPS导航定位的补偿方法
  • 1.2.2 DR的主要组合方式
  • 1.2.3 GPS/DR融合方式
  • 1.3 本论文的主要研究内容
  • 第二章 GPS/DR组合导航系统
  • 2.1 GPS/DR组合导航原理
  • 2.1.1 GPS定位原理
  • 2.1.2 DR定位原理
  • 2.1.3 GPS/DR系统的硬件结构
  • 2.2 GPS/DR组合导航系统的滤波模型
  • 2.2.1 基于"当前"统计模型的滤波模型
  • 2.2.2 基于球面模型的滤波模型研究
  • 2.2.3 基于位置误差的定常滤波模型
  • 2.3 GPS/DR组合导航中滤波算法
  • 2.3.1 离散时间卡尔曼滤波
  • ∞滤波'>2.3.2 离散时间H滤波
  • ∞滤波比较'>2.3.3 卡尔曼滤波与H滤波比较
  • 2.4 基于球面滤波模型的仿真实验
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 GPS/DR组合导航实验系统
  • 3.1 系统设计方案
  • 3.2 DR传感器选型
  • 3.2.1 陀螺仪
  • 3.2.2 加速度计
  • 3.3 GPS模块选型
  • 3.3.1 模块简介
  • 3.3.2 模块输出信息格式
  • 3.4 单片机及MSC1210EVM中心板
  • 3.4.1 MSC1210微处理器
  • 3.4.2 MSC1210EVM中心板
  • 3.5 硬件集成
  • 3.6 软件设计
  • 3.6.1 开发环境
  • 3.6.2 软件开发
  • 3.7 系统安装
  • 3.8 本章小节
  • 第四章 GPS/DR组合导航系统实验结果及分析
  • 4.1 实验数据的预处理
  • 4.2 实验结果及分析
  • 4.3 本章小节
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 相关论文文献

    • [1].基于GPS/DR的现代有轨电车定位方法研究[J]. 铁道标准设计 2016(09)
    • [2].自适应卡尔曼滤波在GPS/DR组合导航中的应用[J]. 测绘科学 2010(03)
    • [3].基于载波相位差分的GPS/DR组合定位算法研究[J]. 电脑知识与技术 2013(05)
    • [4].粒子滤波在GPS/DR组合导航中的应用[J]. 数字技术与应用 2011(08)
    • [5].基于小波神经网络的卡尔曼滤波在GPS/DR系统中的应用[J]. 微电子学与计算机 2010(07)
    • [6].低成本GPS/DR容错组合导航系统设计[J]. 中国惯性技术学报 2010(04)
    • [7].同时定位与制图辅助的GPS/DR组合导航[J]. 国防科技大学学报 2014(03)
    • [8].一种低成本GPS/DR组合导航系统设计[J]. 计算机工程 2012(18)
    • [9].基于联邦滤波的GPS/DR组合导航信息融合[J]. 微计算机信息 2008(10)
    • [10].结合数字地图的GPS/DR车载双星定位系统[J]. 微型电脑应用 2008(04)
    • [11].GPS/DR组合导航性能增强技术[J]. 信息与电子工程 2012(04)
    • [12].变加权系数联邦卡尔曼滤波在GPS/DR组合定位系统中的应用研究[J]. 科学技术与工程 2010(14)
    • [13].基于GPS/DR的GPS滞后时间自适应检测算法[J]. 系统仿真技术 2012(04)
    • [14].基于联邦卡尔曼滤波器的车载GPS/DR信息融合[J]. 计算机工程与设计 2008(20)
    • [15].信息分配系数的自适应滤波在GPS/DR组合导航中的应用[J]. 测绘科学技术学报 2015(01)
    • [16].GPS/DR组合导航系统线性模型的研究与实现[J]. 测绘通报 2013(01)
    • [17].改进的GPS/DR组合导航自适应航向估计算法[J]. 电光与控制 2010(07)
    • [18].割草机器人工作原理及试验研究—基于GPS/DR组合导航系统[J]. 农机化研究 2017(08)
    • [19].基于气象无人机GPS/DR组合导航的单步长测风方法研究[J]. 传感器世界 2010(07)
    • [20].一种改进的GPS/DR组合位置自适应滤波算法[J]. 中国惯性技术学报 2009(06)
    • [21].一种新型GPS/DR组合导航系统[J]. 现代电子技术 2014(13)
    • [22].基于渐消记忆自适应Kalman滤波的GPS/DR数据融合[J]. 计算机工程与设计 2010(21)
    • [23].具有未知参数的GPS/DR组合导航系统跟踪与辨识[J]. 电子与信息学报 2013(04)
    • [24].GPS/DR组合导航系统数据融合优化设计[J]. 计算机工程 2012(12)
    • [25].基于GPS/DR的车辆定位系统设计与实现[J]. 地理空间信息 2012(06)
    • [26].基于模糊逻辑的GPS/DR地图匹配算法[J]. 计算机工程与科学 2008(10)
    • [27].基于联合卡尔曼滤波的GPS/DR融合仿真[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 2013(01)
    • [28].一种基于“当前”统计模型的GPS/DR组合定位算法研究[J]. 信息工程大学学报 2009(04)
    • [29].GPS/DR组合定位系统信息融合技术[J]. 吉林大学学报(工学版) 2008(03)
    • [30].基于GPS/DR的地图匹配方法的研究与实现[J]. 计算机工程与设计 2008(18)

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