本文主要研究内容
作者徐翰文,艾波,史绍雨（2019）在《基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取》一文中研究指出：根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值聚类算法对融合特征进行聚类,从而提取高分辨率遥感影像中的道路。实验结果表明,该算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取具有一定纹理的道路。
Abstract
gen ju gao fen bian lv yao gan ying xiang zhong dao lu fang xiang shang de wen li yi zhi xing ,di chu le yi chong ji yu wen li te zheng rong ge yu he mo hu Cjun zhi ju lei de gao fen bian lv yao gan ying xiang dao lu di qu xin suan fa 。gai suan fa gai jin le jiao du wen li te zheng de ji suan fang shi ,shou xian yu Gaborwen li te zheng jin hang rong ge ;zai li yong jie ge kong jian xin xi de he mo hu Cjun zhi ju lei suan fa dui rong ge te zheng jin hang ju lei ,cong er di qu gao fen bian lv yao gan ying xiang zhong de dao lu 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa ke jiao gao jing du de cong gao fen bian lv yao gan ying xiang zhong di qu ju you yi ding wen li de dao lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地理空间信息的徐翰文,艾波,史绍雨，发表于刊物地理空间信息2019年11期论文，是一篇关于道路提取论文,纹理特征融合论文,模糊聚类论文,核函数论文,空间信息论文,地理空间信息2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地理空间信息2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：道路提取论文; 纹理特征融合论文; 模糊聚类论文; 核函数论文; 空间信息论文; 地理空间信息2019年11期论文;