数据挖掘在中药指纹图谱中的应用

论文题目: 数据挖掘在中药指纹图谱中的应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 药物分析学

作者: 宗东升

导师: 董鸿晔,孙国祥

关键词: 数据挖掘,药物分析,中药指纹图谱,色谱指纹图谱指数

文献来源: 沈阳药科大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本文阐述了数据挖掘的简明历史、数据挖掘的意义和目的、数据挖掘的方法和常用技术以及数据挖掘在中药指纹图谱中的实际应用，并对中药质量控制方法、中药指纹图谱相关技术的重要意义及发展现状做了分析和论述。本文运用Microsoft Visual Studio.Net 2003一套完整的开发平台，利用数据挖掘工具中的分类、汇总等挖掘技术及相关统计算法，依据沈阳药科大学分析教研室孙国祥老师提出的“色谱指纹图谱指数”和“色谱指纹图谱相对指数”等一系列对指纹图谱进行评价的相关参数，设计并开发了基于Windows界面的“中药指纹图谱多维多息数据挖掘系统”应用程序。该数掘挖掘系统是能够表征药材或制剂指纹图谱所包含的多维多息特征的数字化评价系统。借助该系统，不仅可以从多维角度、多侧面、全方位展示指纹图谱系统的表观特征性，而且还可以通过数据挖掘技术计算出的结果，从多维数据角度揭示指纹图谱的多信息特征。该数掘挖掘系统能够根据从各类色谱工作站导出的指纹图谱原始数据，可方便、快捷、准确的计算出表征指纹色谱系统分离好坏的有效分离率、能从总体上揭示指纹信号强弱的平均峰高、能简要揭示分离系统好坏的平均分离度、代表指纹信号大小、信号均匀化程度和分离效率高低的色谱指纹图谱指数以及综合了指纹信号强度、信号分和均匀性、分离效率(有效分离率和时间效率)以及药材(或制剂)取样量等多方面信启、的色谱指纹图谱相对指数等37个一系列多维多息参数，为优化试验条件和制定理想的色谱指纹图谱提供理论方面的参考依据，并为实际操作提供有益的指导。作为对实际应用的测试与检验，分别对苦碟子药材指纹图谱和苦碟子注射液指纹图谱进行了数据挖掘计算和结果分析，验证了“中药指纹图谱多维多息数据挖掘系统”具有较好的稳定性、重现性和可靠性。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 前言

1.1 数据挖掘技术的由来

1.2 数据挖掘技术的支持基础

1.3 数据挖掘的演变过程

1.4 数据挖掘定义及含义

1.5 数据挖掘与传统分析方法的关系

1.6 数据挖掘和数据仓库的关系

1.7 数据挖掘和在线分析处理(OLAP)的区别

1.8 数据挖掘的研究历史及国内现状

1.9 数据挖掘在药物分析中的应用

1.9.1 数据挖掘在复方药物分析中的应用

1.9.2 数据挖掘在中药模式识别中的应用

1.9.3 数据挖掘在近红外光谱数据建模中的应用

1.9.4 数据挖掘在分离分析条件优化中的应用

1.9.5 数据挖掘在药动药效学研究中的应用

1.10 数据挖掘的应用条件

第二章 数据挖掘功能与数据挖掘常用技术

2.1 数据挖掘功能

2.1.1 分类

2.1.2 回归

2.1.3 时间序列分析

2.1.4 预测

2.1.5 聚类

2.1.6 汇总

2.1.7 关联分析

2.1.8 序列发现

2.2 数据挖掘常用技术

2.2.1 人工神经网络

2.2.2 决策树

2.2.3 遗传算法

2.2.4 近邻算法

2.2.5 规则推导

2.3 数据挖掘的流程

2.3.1 数据挖掘的基本流程

2.3.2 数据挖掘的主要步骤

第三章 中药指纹图谱简介

3.1 中药质量概述

3.2 中药质量控制方法

3.3 中药指纹图谱的定义和特性

3.4 中药指纹图谱的分类

3.5 国外植物药指纹图谱研究

3.6 国内中药指纹图谱研究

3.7 中药指纹图谱质控技术的意义和作用

3.7.1 采用指纹图谱质控技术是保证中成药功效、实现中药现代化的必需

3.7.2 中药指纹图谱技术是当前带动中药工业现代化的关键技术

3.7.3 中药指纹图谱质量控制是牵动中药农业现代化的技术纽带

3.7.4 中药指纹图谱质控技术是实现中药走向世界的必备保证

3.8 开展中药指纹图谱研究主要领域

3.8.1 规范化的中药特征总提物获取程序的研究及其指纹图谱的建立

3.8.2 中药指纹图谱的解析研究

3.8.3 各指纹图谱的相关性研究

3.8.4 指纹图谱技术在中药材和中药复方制剂质量控制中的推广应用

3.9 现行中药指纹图谱研究工作的流程

第四章 中药指纹图谱多维多息数据挖掘系统

4.1 系统开发简介

4.1.1 系统开发目的

4.1.2 系统开发理论依据

4.1.2.1 有效分离率

4.1.2.2 指纹信号均化系数

4.1.2.3 色谱指纹图谱指数

4.1.2.4 色谱指纹图谱的相对指数

4.1.2.5 多维多息理论

4.1.3 系统相关基本概念及含义

4.2 系统主要功能

4.2.1 导入谱图及谱图数据

4.2.2 强大的挖掘计算功能

4.2.3 导出谱图图表、图表数据、谱图数据

4.2.4 强大的报表功能

4.3 系统开发平台

4.4 系统安装环境

4.4.1 硬件环境

4.4.2 软件环境

4.5 系统安装步骤

4.6 系统使用说明

4.6.1 文件菜单

4.6.2 图表菜单

4.6.3 谱图菜单

4.6.4 计算与报表菜单

第五章 中药指纹图谱多维多息数据挖掘系统的应用举例

5.1 苦碟子药材指纹图谱多维多息特征的数据挖掘

5.1.1 试验材料

5.1.2 仪器与试剂

5.1.3 指纹图谱检测条件

5.1.4 苦碟子药材指纹图谱

5.1.5 苦碟子药材指纹图谱多维多息特征报表

5.1.6 苦碟子药材指纹图谱评价分析

5.2 苦碟子注射液指纹图谱多维多息特征的数据挖掘

5.2.1 试验材料

5.2.2 仪器与试剂

5.2.3 指纹图谱检测条件

5.2.4 苦碟子注射液指纹图谱

5.2.5 苦碟子注射液指纹图谱多维多息特征报表

5.2.6 苦碟子注射液指纹图谱评价分析

第六章 结论

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

发布时间: 2006-12-14

参考文献

• [1].当归补血汤指纹图谱的研究[D]. 王庆敏.中南大学2009
• [2].中药白及品质评价研究[D]. 陈美君.成都中医药大学2017
• [3].艾叶和野艾叶指纹图谱及多成分含量测定研究[D]. 焦倩.河北医科大学2018
• [4].浮萍质量控制的研究[D]. 文丽帆.广西中医药大学2018
• [5].瓜蒌及其蒸制品的功效差异及关联物质基础的研究[D]. 宗倩妮.皖南医学院2018
• [6].中药荆芥和防风的气相色谱指纹图谱研究[D]. 戴静波.浙江工业大学2011
• [7].复方芪麻胶囊质量控制研究[D]. 林晓燕.广州中医药大学2017
• [8].新生化颗粒质量标准提升与指纹图谱研究[D]. 陈亚军.南京中医药大学2017
• [9].小叶菝葜乙酸乙酯部分化学成分分离及指纹图谱研究[D]. 刘丽莎.江西中医药大学2013
• [10].黄芩数字化指纹图谱研究[D]. 时存义.沈阳药科大学2008

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• [3].基于SQL Server 2005中药指纹图谱数据挖掘方法研究[D]. 张晓帆.沈阳药科大学2009
• [4].高效液相色谱结合化学计量学在中药指纹图谱及复杂药物体系分析中的应用[D]. 彭韵燕.南昌大学2007
• [5].数据挖掘算法及其在中药配方系统中的应用研究[D]. 朱金伟.江苏大学2006
• [6].质谱数据挖掘及中药色谱指纹图谱评价新方法[D]. 杨锦瑜.中南大学2005
• [7].化学计量学算法在中药指纹图谱研究中的应用[D]. 胡芸.中南大学2004
• [8].数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究[D]. 蔡越君.浙江大学2003
• [9].中药复方配伍的数据挖掘系统的构建[D]. 陈波.成都中医药大学2004
• [10].数据挖掘技术的研究及其在中药复方分析中的应用[D]. 张秀丽.西南交通大学2004

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