导读:本文包含了边缘拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:锂电池涂布,视觉测量,边缘检测,方向投影
边缘拟合论文文献综述
刘怀广,孔建益,杨金堂,王兴东,刘源泂[1]（2019）在《一种锂电池涂布在线测量边缘拟合方法》一文中研究指出边缘定位是锂电池涂布测量的关键,但由于生产的震动和纠偏原因,边缘会出现虚化和卷边等现象。为了提高锂电池涂布在线检测的精度和鲁棒性,本文结合锂电池涂布生产的特点提出了边界渐进定位法,实现了边缘的快速准确检测。首先利用跨邻域方向边界检测算子进行初次边缘定位,以提高弱边界的检测能力;再利用局部极值差分算法配合选择性峰值排序获得边缘像素级定位,保证了边缘投影的保峰性和抗噪性,提高了边缘定位的效率;最后,基于分段叁次样条边界插值和分段直线拟合方法,实现了边缘的亚像素高精度定位。实测结果表明,算法在直线型边缘上具有较强鲁棒性。(本文来源于《光电工程》期刊2019年10期）
方建中,许四祥,杨宇,王洋[2]（2019）在《基于边缘拟合的双目视觉定位与测量方法》一文中研究指出针对双目视觉定位与测量中某些被测物体角点不明显导致检测精度不高的问题,提出一种基于亚像素边缘拟合的双目视觉定位与测量方法。利用双目系统标定的结果对拍摄的图像进行去畸变和立体校正处理;使用Zernike矩方法对预处理的图像进行亚像素边缘检测,对获得的亚像素点进行聚类和拟合,计算拟合曲线的交点;根据对极几何原理来完成左右图像中的交点的立体匹配,利用视差及叁角测距原理获得被测物体的位置信息及其尺寸。实验结果表明,新的方法能较好地解决角点不明显导致双目视觉立体匹配和定位精度问题,并能提高检测效率。(本文来源于《光学技术》期刊2019年04期）
刘逸飞,王槿,李文华,惠王伟,文小青[3]（2019）在《基于对轴对称液桥边缘轮廓拟合的液体表面张力系数测量研究》一文中研究指出基于Yang-Laplace公式与液桥平均曲率的关系,研究两平行板间液桥的形貌与表面张力系数的关系,探索出通过对液桥边缘进行轮廓拟合来测量液桥液体的表面张力系数的方法.搭建了一套可以拍摄液桥的边缘放大图的实验平台,利用sobel算子提取边缘信息的Matlab算法,对液桥轮廓进行边缘提取,进而拟合得到液体表面张力系数,计算结果显示表面张力系数的相对误差在5%以内.(本文来源于《大学物理》期刊2019年03期）
包鹏,陈宗海[4]（2018）在《基于边缘直线拟合的区域主方向识别方法》一文中研究指出区域覆盖一般指智能体按照一定的规则对目标区域进行覆盖的过程。在该过程中,根据空闲区域的主方向信息规划运动路径能够有效地降低区域覆盖的代价,提高机器人的工作效率,典型的如可以降低机器人转弯的频率等。针对目标区域主方向的识别问题,本文基于边缘直线拟合的思想,提出了一种自动识别区域主方向的方法。该方法首先使用一种基于距离的最大类聚类方法提取区域的边缘信息,其次,利用直线段分段拟合边缘并赋予权重,对直线斜率进行聚类分析,最大类中直线斜率加权平均值对应的朝向即为区域主方向。通过实际试验,证明了本文方法的有效性。(本文来源于《第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（19th CCSSTA 2018）》期刊2018-08-10）
毛慧俊,周自强,蒋波[5]（2018）在《报废汽车挡风玻璃边缘轮廓的双圆弧优化拟合方法研究》一文中研究指出针对报废汽车挡风玻璃的无损拆卸与回收问题,提出一种基于最小二乘法与双圆弧拟合法相结合的轮廓点拟合方法。该方法提高了拟合曲线的光顺性,并且用圆弧段实现了整个轮廓曲线的表征,从而便于运动控制系统的实现。使用Matlab软件编程绘制出整个挡风玻璃的轮廓曲线,验证了该方法的可行性。(本文来源于《再生资源与循环经济》期刊2018年07期）
韩东,李煜祺,武彦辉[6]（2018）在《基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法》一文中研究指出在质量检测、遥感图像处理和叁维重建等很多计算机视觉应用场景中,准确检测图像中的边缘信息起着至关重要的作用。提出一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法。算法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级的边缘位置信息,再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级。与传统的亚像素边缘检测方法相比,提出的算法运算时间更少并且精确度更高。不同强度噪声干扰下合成图像的边缘检测效果验证了算法的鲁棒性和精确度(在10%的噪声下,边缘误差在0.006像素数量级)。另外,算法还在基于多角度真实图像的光滑物体叁维重建系统中取得了较好应用。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年06期）
陈琪,张情,陈昊,冷璐,黎明[7]（2018）在《基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法》一文中研究指出针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest,ROI)定位不准确性,提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方法.首先在YCbCr颜色空间提取边缘,即追踪掌纹轮廓,然后用椭圆模型去除伪边缘和噪声,通过形态学操作对实际边缘进行平滑和修补,从而将指根边缘区域化.在所得两个边缘区域上,用最小二乘法拟合边缘夹角平分线来定位指窝点.该方法能有效去除指根附近背景的干扰,克服手掌轻微旋转引起的ROI定位偏差,实验表明该方法在移动设备环境下能够达到较高的正确率和认证精度.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年02期）
王楚,王亚刚[8]（2018）在《基于拟合的亚像素边缘检测的算法比较》一文中研究指出针对传统的边缘检测算法精度不高,提出了基于不同核函数的最小二乘拟合的亚像素边缘检测算法。采用Canny算子对图像边缘进行粗定位,再以基于梯度幅值拟合的高斯函数与基于灰度值拟合的反正切函数和双曲正切函数作为拟合核函数,对一幅拍有标准量块图像的边缘进行检测,结果表明该算法能够有效的进行亚像素边缘检测。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年02期）
黄俊泽[9]（2017）在《利用运动掩码与前景边缘拟合的数字视频修复方法研究》一文中研究指出数字视频修复是指利用数字视频序列中的已知信息对缺失破损部分区域进行修复填充的过程,以使修复后的视频画面得到人类视觉所接受的效果。目前数字视频修复技术作为计算机图形图像学的一个热门研究方向,被广泛使用在老旧胶片电影重制,视频后期编辑处理等领域当中。本文首先介绍了数字视频修复技术的相关基础理论知识,包括经典图像修复算法和视频分割技术,并对已有的经典数字视频修复算法进行了分析和比较,重点对基于运动掩码的视频修复算法进行仿真与改进,探讨基于运动掩码与前景边缘拟合的数字视频修复方法。论文的主要工作和研究成果体现如下:1.针对基于样本匹配的方法应用于视频修复时,最佳匹配块搜寻工作量大,且易出现匹配误差积累导致的错误蔓延等不足,提出了一种基于前后运动状态匹配的快速视频修复算法。修复背景时,直接从建立的背景图像中复制信息填补破损;修复前景时,根据破损帧的前后运动状态确定最佳运动状态匹配帧,并在该帧中搜寻匹配块,同时改进样本匹配块的搜索方式、匹配原则以及置信度更新方式。实验结果表明,该算法对于背景稳定且前景具有一定运动规律的破损视频序列,修复效率和修复质量有显着的提高。2.针对传统基于运动掩码的视频修复算法修复视频画面中较大面积破损时,不能很好区分破损区域内前景与背景边界,导致前景边缘修复效果不佳等问题,提出了一种基于前景边缘轮廓拟合约束的视频修复算法。算法首先利用交互式视频分割算法精确提取视频的边缘信息,利用破损帧相邻帧的前景轮廓信息对破损边缘轮廓进行拟合修复。然后利用修复的轮廓线作为约束修复破损前景边缘像素带,再对剩余破损区域区分前景与背景加以修复。实验结果表明,该算法面对前景运动相对复杂、存在较大破损区域的破损视频序列时比以往视频算法前景边缘修复效果更加平滑和自然,克服了边缘断裂、错误区域蔓延等缺点,修复效果有了显着的提高。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
段振云,王宁,赵文辉,赵文珍[10]（2016）在《基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法》一文中研究指出针对传统边缘提取算法定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出一种基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法。通过曲面插值求取像素级边缘法截线上各离散点的灰度值,再进行高斯积分曲线拟合,寻找高斯积分曲线的均值点坐标,实现亚像素边缘的精定位。用量块直线边缘进行实验,并与现有亚像素边缘提取算法比较,实验证明基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法定位精度较高,可以达到1μm,且算法可靠性高、计算速度快,能够用于高精度测量。(本文来源于《计量学报》期刊2016年04期）
边缘拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对双目视觉定位与测量中某些被测物体角点不明显导致检测精度不高的问题,提出一种基于亚像素边缘拟合的双目视觉定位与测量方法。利用双目系统标定的结果对拍摄的图像进行去畸变和立体校正处理;使用Zernike矩方法对预处理的图像进行亚像素边缘检测,对获得的亚像素点进行聚类和拟合,计算拟合曲线的交点;根据对极几何原理来完成左右图像中的交点的立体匹配,利用视差及叁角测距原理获得被测物体的位置信息及其尺寸。实验结果表明,新的方法能较好地解决角点不明显导致双目视觉立体匹配和定位精度问题,并能提高检测效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘拟合论文参考文献
[1].刘怀广,孔建益,杨金堂,王兴东,刘源泂.一种锂电池涂布在线测量边缘拟合方法[J].光电工程.2019
[2].方建中,许四祥,杨宇,王洋.基于边缘拟合的双目视觉定位与测量方法[J].光学技术.2019
[3].刘逸飞,王槿,李文华,惠王伟,文小青.基于对轴对称液桥边缘轮廓拟合的液体表面张力系数测量研究[J].大学物理.2019
[4].包鹏,陈宗海.基于边缘直线拟合的区域主方向识别方法[C].第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（19thCCSSTA2018）.2018
[5].毛慧俊,周自强,蒋波.报废汽车挡风玻璃边缘轮廓的双圆弧优化拟合方法研究[J].再生资源与循环经济.2018
[6].韩东,李煜祺,武彦辉.基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法[J].计算机应用与软件.2018
[7].陈琪,张情,陈昊,冷璐,黎明.基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法[J].微电子学与计算机.2018
[8].王楚,王亚刚.基于拟合的亚像素边缘检测的算法比较[J].软件导刊.2018
[9].黄俊泽.利用运动掩码与前景边缘拟合的数字视频修复方法研究[D].杭州电子科技大学.2017
[10].段振云,王宁,赵文辉,赵文珍.基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法[J].计量学报.2016