基于平衡记分卡分析框架的企业并购整合研究

基于平衡记分卡分析框架的企业并购整合研究

论文题目: 基于平衡记分卡分析框架的企业并购整合研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 企业管理

作者: 姚伟键

导师: 张卫国

关键词: 并购整合,平衡记分卡,绩效指标,网络分析法

文献来源: 重庆大学

发表年度: 2005

论文摘要: 市场交易、组织模式(内部化)和战略联盟是企业的三种战略选择,企业并购作为市场交易最常见的方式,为进行实质性资产重组的企业创造了市场价值。但是,许多并购的绩效并非如预期的那样良好,多达67%的并购被证明是失败的。众多的研究表明,并购成功的关键在于并购整合,整合阶段的风险占整个并购事件的53%。因此,研究并购整合有助于实现成功并购。目前系统地研究整合过程的较少,并且对于关键驱动因素和绩效之间的因果关系以及各种因素之间的定性、定量分析的研究比较薄弱,因此,对于实时监控整合过程比较困难,这对于把握动态的、复杂的并购整合过程而言,是相当不够的。因此,需要从另一个视角来审视和研究并购整合。 论文通过引入平衡记分卡的理论来建立并购整合的分析模型,并结合并购整合的相关理论,讨论在平衡记分卡框架下的并购整合过程,从财务层面、利益相关者层面、内部业务流程层面及员工层面等四个方面研究并购整合的内容、原则及相关指标,并通过价值树模型、战略图来定性分析并购整合各个层面与绩效之间的因果关系,通过引入网络分析法来定量分析目标和关键绩效指标之间的关系。最后,得出论文的结论、不足之处、进一步的拓展内容以及我国企业并购整合的建议。 论文在前人研究的基础上,做了以下几个方面的探索:(1)将平衡记分卡的理论引入到并购整合的分析中,从另一个视角来审视和研究并购整合及其绩效;(2)系统地研究并购整合,通过绘制战略图等,探求并购整合的内在因果关系;(3)定性的战略图与定量的网络分析法相结合,进一步确认并购整合的因果关系。论文的研究旨在为企业实时监控动态的、复杂的并购整合过程提供一种方法和工具,从而提高并购绩效,实现优化资产配置的目的。论文的不足之处是缺乏有效的有关企业整合的数据,无法利用所建立的战略图和ANP方法实际计算、分析并购整合的绩效与各指标间的关系,下一步的研究将围绕这一点展开。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

1 导论

1.1 研究背景

1.1.1 并购浪潮回顾及其发展趋势

1.1.2 国内外并购整合研究现状

1.2 问题的提出

1.3 研究框架

1.3.1 研究目的和内容

1.3.2 研究思路和框架

1.3.3 研究意义和论文贡献

2 相关基础理论综述

2.1 企业并购理论

2.1.1 效率理论

2.1.2 信息与信号理论

2.1.3 市场势力理论

2.1.4 代理问题和管理主义理论

2.1.5 价值低估理论

2.1.6 财富重新分配理论

2.1.7 内部化理论

2.2 战略管理理论

2.2.1 定位学派:产业选择与竞争对手的分析框架

2.2.2 能力学派:行为与过程分析理论

2.2.3 资源学派:综合理论分析框架

2.3 绩效管理理论

2.4 利益相关者理论

2.5 业务流程再造理论

2.6 企业文化理论

2.7 人力资源管理

2.8 多目标决策理论和方法

3 基于平衡记分卡的并购整合模型

3.1 并购整合关键成功因素

3.1.1 整合战略

3.1.2 整合速度

3.1.3 衡量体系

3.1.4 文化融合

3.2 平衡记分卡模型

3.3 基于平衡记分卡的并购整合模型

3.3.1 应用平衡记分卡的并购整合的实施流程

3.3.2 并购整合战略的制定

3.3.3 平衡记分卡在并购整合中的重构

4 基于平衡记分卡的并购整合战略内容

4.1 财务层面

4.1.1 运营能力

4.1.2 盈利能力

4.1.3 偿债能力

4.1.4 增长能力

4.2 利益相关者层面

4.2.1 客户

4.2.2 股东和投资商

4.2.3 供应商和经销商

4.2.4 政府

4.3 内部业务流程层面

4.3.1 创新流程

4.3.2 运作流程

4.3.3 客户服务流程

4.3.4 法规和环境

4.4 员工层面

4.4.1 人力资源

4.4.2 企业文化

5 基于平衡记分卡的并购整合战略分析

5.1 定性分析

5.1.1 价值树模型

5.1.2 战略图

5.2 定量分析

5.2.1 数据类型及处理原则

5.2.2 网络分析法理论及算法

5.2.3 网络分析法的应用

6 总结及建议

6.1 总结

6.1.1 论文的结论

6.1.2 论文的不足及进一步的研究方向

6.2 我国企业进行并购整合的建议

致谢

参考文献

附录

独创性声明

学位论文版权使用授权书

发布时间: 2006-12-06

参考文献

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