李框宇:一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法论文

李框宇:一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法论文

本文主要研究内容

作者李框宇,周梅,陈玖英,潘苗苗,李传荣,唐伶俐(2019)在《一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法》一文中研究指出:针对梯度距离平方反比法(GIDS)在地形起伏剧烈地区气温插值误差偏大的问题,提出一种基于经验气温垂直递减率的改进梯度距离平方反比法(GIDS-EAR)。该方法在进行温度插值时分别考虑了经纬度和海拔高度对气温的影响特性。首先根据气温垂直递减率经验值确定气温与海拔高度的偏回归系数,并利用偏回归系数对样本点气温值进行修正,再将此气温修正值代入多元线性回归模型解算气温与经纬度的偏回归系数,依据GIDS插值公式计算待插值点的温度值。基于1981—2010年四川省及周边省份219个气象观测站的累年月值温度值,将GIDS-EAR法与普通克里金法(OK)、反距离权重法(IDW)和GIDS法进行分析比较,结果表明,GIDS-EAR法得到的年均MAE和RMSE值较OK法分别降低67.71%和68.15%,较IDW法分别降低67.68%和66.45%,较GIDS分别降低25.65%和30.08%。该结果验证了改进方法的有效性及复杂地形下的适用性。

Abstract

zhen dui ti du ju li ping fang fan bi fa (GIDS)zai de xing qi fu ju lie de ou qi wen cha zhi wu cha pian da de wen ti ,di chu yi chong ji yu jing yan qi wen chui zhi di jian lv de gai jin ti du ju li ping fang fan bi fa (GIDS-EAR)。gai fang fa zai jin hang wen du cha zhi shi fen bie kao lv le jing wei du he hai ba gao du dui qi wen de ying xiang te xing 。shou xian gen ju qi wen chui zhi di jian lv jing yan zhi que ding qi wen yu hai ba gao du de pian hui gui ji shu ,bing li yong pian hui gui ji shu dui yang ben dian qi wen zhi jin hang xiu zheng ,zai jiang ci qi wen xiu zheng zhi dai ru duo yuan xian xing hui gui mo xing jie suan qi wen yu jing wei du de pian hui gui ji shu ,yi ju GIDScha zhi gong shi ji suan dai cha zhi dian de wen du zhi 。ji yu 1981—2010nian si chuan sheng ji zhou bian sheng fen 219ge qi xiang guan ce zhan de lei nian yue zhi wen du zhi ,jiang GIDS-EARfa yu pu tong ke li jin fa (OK)、fan ju li quan chong fa (IDW)he GIDSfa jin hang fen xi bi jiao ,jie guo biao ming ,GIDS-EARfa de dao de nian jun MAEhe RMSEzhi jiao OKfa fen bie jiang di 67.71%he 68.15%,jiao IDWfa fen bie jiang di 67.68%he 66.45%,jiao GIDSfen bie jiang di 25.65%he 30.08%。gai jie guo yan zheng le gai jin fang fa de you xiao xing ji fu za de xing xia de kuo yong xing 。

论文参考文献

  • [1].吉林省气温与降水数据空间插值与分布研究[J]. 张梦远,姚瑶.  吉林农业.2018(20)
  • [2].基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值[J]. 张晶,李妍清.  人民长江.2018(22)
  • [3].不同雨量次降雨空间插值对比——以四川省南充市降雨为例[J]. 蒲阳,王汝兰,罗明良,徐亚莉,林叶彬.  水文.2018(04)
  • [4].不同空间插值对InSAR大气延迟改正影响研究[J]. 黄长军,陈元洪,周吕.  北京测绘.2018(06)
  • [5].基于3D TPS空间插值的中国降水量空间分布响[J]. 杜国明,曾志芳.  草业科学.2013(02)
  • [6].自适应距离反比法及其在滦河流域的应用[J]. 王旭,雷晓辉,廖卫红,蒋云钟.  南水北调与水利科技.2010(04)
  • [7].陕西苹果主产区日最低(最高)气温的空间插值[J]. 郭兆夏,符昱,王军,刘慧丽.  陕西气象.2008(05)
  • [8].中国陆地区域气象要素的空间插值[J]. 林忠辉,莫兴国,李宏轩,李海滨.  地理学报.2002(01)
  • [9].沿山灌区粮油生产的不利因素及农业对策[J]. 兴祥.  甘肃气象.1987(03)
  • [10].基于DEM的复杂地形气温空间插值研究[J]. 占龙飞,张传江,胡菊芳,赵冠男,钟思奕.  气象与减灾研究.2018(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国科学院大学学报的李框宇,周梅,陈玖英,潘苗苗,李传荣,唐伶俐,发表于刊物中国科学院大学学报2019年04期论文,是一篇关于空间插值论文,气温垂直递减率论文,多元线性回归模型论文,海拔高度论文,中国科学院大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国科学院大学学报2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    李框宇:一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢