论文摘要
近几年来,小波神经网络理论的研究取得了很大的进展,其应用研究几乎渗透到各个领域。本文对小波神经网络应用于在汽轮发电机组的故障预测进行了深入地研究。第一章阐述了研究课题的目的和意义,介绍了汽轮发电机组状态预测和故障诊断技术的研究现状。提出了课题所要研究的内容。第二章概要地介绍了小波变换和人工神经网络的相关理论,引出小波神经网络,针对小波神经网络的不足提出了一种新的算法。同时介绍了基于振动频谱的故障诊断方法和模糊诊断方法的理论内容。第三章是本文的重点。介绍了小波神经网络的建立过程及网络相关参数的选取,并通过数据对网络的预测性能做出了检验。同时将预测出的机组参数通过模糊诊断的方法推断出机组在未来一段时间内发生故障的概率。第四章介绍了模块设计的开发方法、开发工具和所采用的开发技术,同时介绍了预测模块软件的功能、结构及其具体的实现过程。第五章是本文的结论与展望。总结了本文所做的工作,并提出了今后有待进一步研究的问题。
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