支持向量机论文

论文摘要随着我国市场经济的快速发展,市场竞争日趋激烈,企业面临的风险性和复杂性进一步加大.近年来,企业因财务风险陷入危机,甚至宣告破产的例子己屡见不鲜.因此,构建一个有效适用的...

论文摘要电网连锁故障问题是近年来比较引人关注的一个问题。由于大停电事故的发生伴随着连锁故障,针对连锁故障问题的研究其现实的应用背景愈发明晰,围绕如何对电网连锁故障进行建模分析的...

论文摘要支持向量机(SVM)是由Vapnik在统计学习理论的基础上提出的一个新的通用的机器学习方法。由于在学习问题中出色的泛化性能,支持向量机已经引起广泛关注并应用于多个领域当...

论文摘要随着多媒体技术的迅猛发展与Internet技术的日益普及,数字图像的来源正在不断扩大,图像数据的种类和数量也在与日俱增。无论是军用还是民用设备,每天都会产生容量相当于数...

论文摘要大量的数据表明疲劳驾驶在交通事故发生原因中占有相当大的比重。为减少这方面的事故,对驾驶人疲劳监测技术的研究越来越多,主要集中在三个方面的研究:基于驾驶员个体特性的监测方...

论文摘要大规模定制是适应现代化科技发展和用户多样化个性化需求的一种新的生产模式,在这种生产模式下,产品设计质量控制工具和生产过程质量控制方法都有别于传统的大批量生产方式。鉴于大...

论文摘要随着社会和科技的发展,模式识别和计算机视觉在当前社会中的应用越来越广泛,尤其是自美国9.11事件后,个人身份确认不仅仅使用于银行金融、电子商务、公司考勤和家庭安全等领域...

论文摘要单一的依靠研究时间序列自身规律性而不考虑外在因素影响的负荷预测方法已经难以满足预测的精度要求,同时智能算法较强的非线性拟和能力也为负荷预测的研究提供了广阔的思路。本文首...

论文摘要随着互联网和多媒体技术的不断发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥。为了净化互联网的环境,给未成年人营造一个纯洁的网络空间,对色情图像的过滤势在必行。现有的技术仅仅依靠...

论文摘要随着Internet及其相关技术的迅速发展,网络上汇集了大量的信息资源,如何有效地利用这些资源,一直备受学者的关注。目前广泛使用的处理Web信息的方法是搜索引擎,但这种...

论文摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴子领域,旨在根据人们行走或跑步的方式确定其身份。由于步态是目前技术条件下较易远距离感知的生物特征,随着安全敏感场合对视觉监控系统的...

论文摘要随着Internet的飞速发展,Web文本信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息已经成为信息处理领域的一个亟待解决的问...

论文摘要锅炉是火电厂重要的燃烧设备,它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性,因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因...

论文摘要随着高分辨率的数字相机成为大众普遍使用的设备,高质量数字图像更加丰富多样,数量成指数级增长,急切需要有效检索大规模图像集合的方法。尽管需求迫切,但是基于内容的图像检索（...

论文摘要随着DNA微阵列(DNAmicroarray)技术的高速发展,研究人员可在一次实验中同时测定成千上万个基因的表达数据,这些数据对了解疾病在基因级别的发病机理、疾病的诊断...

论文摘要短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要意义。本文在分析介绍现有的各种负荷预测方法基础...

论文摘要移动机器人和自引导小车是一门融合了多种技术的交叉学科,引导方式是其关键技术之一。全方位视觉系统可进行超大广角视野的全景观测,对自引导车和移动机器人导航具有特别的优势。目...

论文摘要信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一。它已经成为当前市场环境下的经济体面临的最重要的金融风险。对于中国的实际情况来讲,无论从宏观上还是微观上看,我国金融...

论文摘要基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要内容,机器学习的目的是通过对已知数据的学习,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测和判断能力。传统学习分类方法是以...

论文摘要随着我国新基金的不断设立和基金行业的超常规发展,恰当的监测、分析和评价基金的业绩已越来越重要。在此背景下,本文希望通过借鉴西方国家证券投资基金绩效评价的方法,探索符合我...