增量学习论文

论文摘要本论文依托国家自然科学基金资助项目《城市交通若干问题研究》(10671045)和贵阳市科技局基金资助项目《贵阳市道路交通数据库建设和网络模型研究》,研究城市道路交通拥堵...

论文摘要LF炉已成为二次精炼过程中的关键设备之一,对调整钢液成分,特别是对合金成分的控制起重要作用。因此,LF炉的合金成分控制现已成为LF炉的主要研究对象之一然而长久以来,已有...

论文摘要随着计算机网络技术的迅猛发展,网络安全技术越来越受到人们的关注。入侵检测技术作为一种主动的信息安全保障措施,成为近年来网络安全技术的热点。当前,尽管基于入侵检测技术的入...

论文摘要入侵检测技术已成为信息安全中不可缺少的一项技术,它成为近年来网络安全技术的新热点。互联网的高速发展,对入侵检测提出了新的挑战。现有的入侵检测系统大多基于规则检测,速度慢...

论文摘要随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃烧系统优化问题,针对锅炉燃烧系统网络建模方法进...

论文摘要随着Internet的迅猛发展,Web已然变成全球化的信息中心,如何快速、准确的从中获取所需信息显得越来越迫切。Web信息抽取技术就是在这样的情况下应运而生的。Web信...

论文摘要高速连续产生数据的数据流使得需要对原始数据集进行多次扫描挖掘的传统方法变得力不从心。如何应用结构简单、具有全局最优、推广能力强且应用最广泛技术之一的支持向量机在数据流上...

论文摘要统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。统计学习理论为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一...

论文摘要具有增量学习功能的数据分类技术正逐渐成为当前信息处理的关键技术之一。与传统的数据分类技术相比,增量学习分类技术具有显著的优越性。这主要表现在两个方面:一方面由于其无需保...

论文摘要支持向量机是一种新的机器学习方法,它以统计学习理论为坚实的理论基础,在解决分类、回归、时间序列预测等问题上表现出了卓越的性能。现在支持向量机日益深入地应用于文本分类、手...

论文摘要模糊模型辨识是智能控制理论重要的研究分支之一。传统数学建模方法对当前信息科技所带来的各种复杂研究对象往往无能为力,而模糊模型具有易于表达结构性知识,可把数学函数逼近器与...

论文摘要我们生活在一个信息爆炸的时代,增量学习成为处理这些每天都在增加的信息的唯一手段。同时,随着并行计算技术的发展,基于模块化的、并行的增量学习算法成为一个新的研究方向。高斯...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它是统计学习理论中的结构风险最小化思想的一种实现.S...

论文摘要Bayesian网是联合概率分布的图形表示方式，目前已成为人工智能领域中不确定问题处理的一种强有力工具。仅由人类专家建造Bayesian网是困难的，从数据中学习Baye...

论文摘要传感器数据处理、金融证券管理、Internet流量监控、Web使用日志及电话呼叫记录的在线分析等新型应用领域对数据的管理与分析提出了新的要求,如直接反映数据的本来面目、...

论文摘要本文研究支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用。首先阐述了本文的研究背景,回顾了雷达目标识别的基本研究内容与难点问题,分析了利用支持向量机来解决雷达目标识别...

论文摘要分类是数据挖掘的一项主要任务。分类器设计是决定分类性能的关键因素之一。近年来,分类器集成学习由于其在降低分类系统泛化误差、简化分类器设计等方面的优良表现,成为人工智能、...

论文摘要粗糙集理论是研究不完整、不确定问题的一种有效的方法，它具有不需要先验知识，忠实于原始数据的优点。在数据挖掘与数据库知识发现领域，粗糙集理论与方法已经得到了大量成功的应用...

论文题目:贝叶斯学习理论中若干问题的研究论文类型:博士论文论文专业:计算机软件与理论作者:王利民导师:苑森淼关键词:贝叶斯网络,广义朴素贝叶斯,增量学习,决策树,主动学习,提升...