压缩感知论文

论文摘要人们通过图像来获取外界的主要信息，因此对图像的处理是一个重要的研究课题。图像融合是将来自传感器的多源图像融合成一幅图像的过程。融合的图像保留了多源图像的主要信息，为图像...

论文摘要压缩感知(CS)是一种新颖的信号采集和压缩技术。它突破了传统的乃奎斯特采样定理的要求,引起了学术界和工业界的轰动。在此基础上LuGan又提出了分块压缩感知,它把图像在空...

论文摘要在多径无线信道上进行高速数据通信通常需要接收机知道信道的状态信息，因此，掌握信道的传播特性并进行参数估计对数字无线通信系统的研究具有重要意义。目前的信道估计大多采用的是...

论文摘要本文系统地介绍了压缩感知这一信号处理技术中新兴领域的有关基本概念，分析了现有的信号重构方法的优缺点。根据二维图像小波变换系数层的特点和现实应用中稀疏度未知的情况，提出了...

论文摘要矩阵填充问题有着广泛的应用，在数据挖掘界受到了越来越多的关注。本文把著名的Netflix问题化为矩阵填充问题并用奇异值阈值（SVT）算法求解。虽然SVT对许多矩阵填充问...

论文摘要无线传感器网络的应用为人类的生产和生活提供了极大的便捷。与传统的网络相比,无线传感器网络是一个能量有限的网络。如何在保证数据收集准确性的同时并降低网络的能耗,是设计无线...

论文摘要随着科学技术的飞速发展,实际中信号变得越来越复杂,经典的信号处理技术越来越力不从心,传统的奈奎斯特采样定理受到了一定的挑战。压缩感知理论应运而生,该理论适用于一切可压缩...

论文摘要现实中,语音信号总是不可避免地要受到其它信号的干扰,导致语音质量下降。降低噪声干扰,提高语音通信质量对人类的生产生活及技术的推动都有着积极的作用。如何尽可能地提高语音信...

论文摘要在传统的信息的采集过程中,依据奈奎斯特采样定律的要求,信号的采样速率必须至少为信号带宽的两倍,随着信息量的增加导致信号的带宽越来越大,同时造成采样速率不断变大,使得计算...

论文摘要随着信息技术的飞速发展,人们对信息的需求量剧增。而传统的Nyquist采样定理要求采样频率不得低于信号最高频率的2倍,这就给数字图像、视频等的获取、存储、传输和处理造成...

论文摘要反问题在数学上往往是不适定的,对于数据很小的扰动将使解产生巨大的变化,因此利用数值求解非常困难。通常利用正则化算法可以得到稳定的数值解。从算法上讲,处理不适定问题的正则...

论文摘要无线传感器网络（WSN）被预为改变未来世界的一项重要技术,自从其问世以来,在军事界、学术界和工业界都引起了人们极大地关注。WSN的应用前景涵盖军事、环境、医疗、建筑、农...

论文摘要传统的视频编码方法,如MPEG/H.26X,由于编码端要完成运动估计和运动补偿预测,因此编码端的复杂度一般是解码端的5到10倍以上。这种不对称的编码方式适用于一次编码、...

论文摘要在无线网络和多媒体业务蓬勃发展的现今,无论是以数据为中心的无线传感器网络,还是日益丰富的移动视频应用,都对传统信息压缩技术提出了挑战。由数量庞大的传感器节点等微型终端构...

论文摘要压缩采样（CompressiveSampling,CS）理论是近几年信号处理领域兴起的前沿课题。与传统采样不同,压缩采样把信号压缩融合到采样中,其采样频率可远低于奈奎斯...

论文摘要在OFDM通信系统中,准确、实时的信道估计是接收端进行数据解调的必要条件。传统的信道估计技术主要包括基于导频辅助的信道估计和盲信道估计两类。然而,这两类技术在实际应用中...

论文摘要随着现代信息科学技术以及互联网应用的不断发展和进步,人们对信息的需求与日俱增。大量的数字化信息时刻以各种不同的形式在网络上方便、快捷地传输,信息安全和数据传输显得尤为重...

论文摘要无线传感器网络是通过许许多多的微型传感器节点构成,这些节点具有数据采集、无线通信的功能。一般情况下,传感器节点使用的是容量有限、不可以更换的电源,因此传感器节点的数据处...

论文摘要压缩感知理论是最近几年提出的基于信号稀疏性的理论,它为图形学领域的很多方向提供了新的思路。使用基于压缩感知理论重建的图像相对于传统算法重建的图像能保持更多的细节信息,获...

论文摘要一种模型具有可恢复性是指它能够将一个n维稀疏信号可以由m(m《n)次测量的结果恢复出来。它具有稳定性是指在有噪声影响或不精确稀疏的情况下,模型仍然具有可恢复性。至今,大...