线性模型论文

论文摘要线性模型回归分析可以说是统计分析中应用最广泛的一个分支,它起源于19世纪高斯的最小二乘法,20世纪初形成了回归分析。线性模型参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学...

论文摘要最小二乘法（LS）在线性回归分析中是最常用的方法，但是在一些情况下表现不理想，比如稳健性不好等，统计学家提出了许多方法供选择使用，M方法就是其中之一，并且可以说是最受重...

论文摘要最小二乘法是一种非常重要的估计方法，它反映了估计量与数据的拟合程度。最小二乘估计求解方便，形式简洁。著名的Gauss-Markov定理表明，最小二乘估计在线性无偏估计类...

论文摘要检验回归模型的残差(误差)是否存在序列相关和异方差，一直是经济和金融数据分析中的一项重要的工作。在回归模型中，一般假定误差项ε_i是相互独立的，且具有相同方差的白噪声。...

论文摘要本文主要研究线性EV（errors-in-variables）模型，即考虑自变量带有测量误差的回归模型，由于在实际应用中，数据的获得总是带有误差的，因此EV模型是更符合...

论文摘要本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等统计推断问题.对于一般线性混合模型,考虑了固定效应和随机效应线性组合以及协方差阵的估计问题.当观测向量...

论文摘要可容许性从统计判决的角度来衡量估计的优良性,是衡量估计优良性的重要准则之一。在二次损失函数和矩阵损失函数下对线性模型中参数估计的可容许性研究已经比较成熟,有了完整系统的...

论文摘要本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型中回归函数核估计的相合性。全文包括以下两个主...

论文摘要经验似然是一种非参数推断方法,最早是由Owen引进以构造置信区间,随后一些学者将它与参数似然进行比较,并应用于线性模型,半参数模型,讨厌参数,回归函数,密度核估计等情况...

论文摘要在现实生活和科学研究中,遇到很多基本上都是线性模型的数据,本文严格地定义了许多文献都考虑的一般Gauss-Markov模型（简称为GM模型）考察GM模型均值β或β的线性...

论文摘要广义逆矩阵是上世纪矩阵理论中的一项极为重要的新发现,它的重要应用领域之一是概率统计,特别是在线性模型,多元统计分析的参数估计方面,应用更为广泛。因此对广义逆研究就显得尤...

论文摘要本文通过估计Laplace渐近积分,得到了回归系数最小二乘估计的中偏差,根据对随机误差的不同假定又分三节进行了讨论,不仅给出了随机误差为取值于R~d的相互独立同分布情形...

论文摘要线性模型是一类研究历史悠久,应用范围广泛的统计模型,在模型的统计分析中,结果解释是重要的组成部分。本文从线性模型的结构入手,讨论了由模型结构变化引起的分析结果的改变,为...

论文题目:混合系数线性模型与约束线性模型的参数估计论文类型:硕士论文论文专业:概率论与数理统计作者:陈静导师:朱道元关键词:最小二乘估计,岭估计,根方估计,型估计,线性模型,线...

论文题目:强子物质热力学性质和非微扰CJT计算方法研究论文类型:博士论文论文专业:理论物理作者:舒崧导师:李家荣关键词:强子物质,强作用,非微扰方法,重求和,核物质,平均场方法...

论文题目:利用广义线性方法进行多基因离散性状遗传分析论文类型:博士论文论文专业:动物遗传育种与繁殖作者:殷宗俊导师:张勤关键词:广义线性模型,线性模型,离散性状,遗传分析,定位...

论文题目:高速水翼船非线性运动建模及控制的研究论文类型:博士论文论文专业:交通运输工程作者:任俊生导师:杨盐生关键词:水翼船,运动建模,控制器设计,线性模型,模糊模型,并行分布...

论文题目:电力变压器内部故障数字仿真及其保护新原理的研究论文类型:博士论文论文专业:电力系统及其自动化作者:徐岩导师:杨奇逊,王增平关键词:电力变压器,励磁涌流,内部故障,继电...

本文主要研究内容作者吴烨（2019）在《基于岭估计的线性模型误差方差的估计》一文中研究指出：经验似然方法在统计界中深受广大学者的关注,它是一种重要的非参数统计方法,被广泛应用于...

本文主要研究内容作者赵文芝,夏志明（2019）在《线性模型中基于加权残差的渐进变点检测》一文中研究指出：本文研究线性模型中渐变变点的检验问题.首先,提出了基于加权残差部分和We...