推荐系统论文

论文摘要近年来,随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展,电子商务个性化推荐系统逐渐成为电子商务的一个重要研究内容,其中协同过滤推荐是应用的最为广泛的个性化推荐技术。但是,随着网上...

论文摘要随着网络信息的日益积累,如何在海量的数据中快速有效地查找定位到需要的信息成为当前互联网发展中的突出问题,也是网络信息检索研究的热点。网站根据用户的兴趣喜好提供一些个性化...

论文摘要随着互联网的高速发展,电子商务网站用户和商品项目数量的爆炸性增长,普通用户搜寻自己感兴趣的内容的成本和难度都提高了很多,在这种情况下,推荐系统应然而生。推荐系统不仅使用...

论文摘要近年来随着计算机网络技术的飞速发展以及各国对教育重视程度的不断增强，利用网络这种现代化的沟通方式进行教育的现象在一些国家已经非常普遍。目前，网络教育资源不仅种类繁多，而...

论文摘要随着教育信息呈指数增长,用户在拥有丰富的教育信息的同时,也面临着信息过载的困扰,因此实现个性化的教育信息服务对教育信息的共享有着迫切的要求。本文将基于项目的协同过滤推荐...

论文摘要随着Internet的普及,电子商务也因其快捷方便、高效率、低成本等特点有了长足的发展。商务网站的规模不断扩大,结构也变得更加复杂。对于客户来说,面对大量的商品信息,经...

论文摘要进入21世纪以来,计算机技术和计算机网络技术得到了突飞猛进的发展。同时电子商务作为一种新的商务模式也随之快速发展起来。Web日志数据挖掘旨在通过对Web日志进行有效的数...

论文摘要随着计算机和网络通信技术的进步,IPTV(交互式网络电视)以及移动TV市场发展迅速,电视频道数量日益增多,用户难于在庞大的EPG(电子节目菜单)中找到自己喜爱的节目。另...

论文摘要随着信息社会的到来,我们所需要的信息已经越来越依赖于因特网,但是,网上信息的迅速增长已经远远超出我们能够准确辨识的能力范围。如果我们想在网上找一些自己需要的信息,那么通...

论文摘要随着互联网和电子商务的发展,电子商务推荐系统逐渐成为一个重要研究内容,得到了研究者越来越多的关注。其中,协同过滤推荐技术是目前推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一,是...

论文摘要近年来,数据挖掘技术已经成功应用到各行各业中。然而,一些因素却正在制约着数据挖掘技术的进一步发展,比如:数据挖掘算法选择和算法参数设置的非平凡性;数据挖掘软件安装的复杂...

论文摘要网络的高效与便捷,使人们从传统的购物方式逐渐转向网络购物方式。电子商务推荐系统能有效的留住客户,提高电子商务企业的销售及竞争力,已经成为电子商务IT技术的一个重要研究内...

论文摘要随着教育信息化的深入,教育资源建设取得了不少的成就,但与此同时,一些深层次,结构性的问题逐步凸现出来,成为制约教育资源建设的瓶颈。教育资源建设中对技术要求高,人文关怀环...

论文摘要互联网的迅速发展引发了当今的信息过载问题,个性化内容推荐系统试图为用户提供信息推荐服务和垃圾信息过滤服务,以便解决这一问题。传统的内容推荐系统对用户的页面访问记录进行数...

论文摘要随着互联网的普及和电子商务应用的广泛深入,人们在享受网上购物便捷性的同时也陷入了信息过载的困境,用户在大量的产品信息中难以找到自己需要的商品。因此,电子商务推荐系统应运...

论文摘要数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。数据挖掘（DataMining）,通常又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscover...

论文摘要随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。协...

论文摘要个性化的电子商务推荐系统是根据用户行为特征为用户提供一对一的服务,帮助用户找到所需的商品,从而顺利完成购买过程。商家通过推荐系统能提高电子商务系统的销售,保持与客户的联...

论文摘要互联网企业在上世纪90年代末得到了非理性地狂热追捧。那时,有大量的投资者和企业家都对网络企业表现出了极大的兴趣。然而,2001年的网络企业寒冬则充分体现了市场的客观性,...

论文摘要信息技术技术的飞速发展与数字资源数量的爆炸式增长,使传统的以关键字为检索为手段的信息获取技术日益不能满足人们的需求。在这种情况下,个性化推荐系统应运而生。推荐系统是实现...