![基于序列标注的中文依存句法分析研究]()
论文摘要近年来,依存句法分析越来越受到自然语言处理的研究人员的重视。相比教于短语结构文法,依存文法具有表达简洁,可以直接面向语义,易于分析处理等优点,因而被广泛应用于很多实际应...
![中文命名实体识别的研究]()
论文摘要中文命名实体识别是自然语言处理的基础任务,是机器翻译、信息检索、问答系统等技术的基础,研究并实现有效的中文命名实体识别方法是本文的主要研究内容。本文主要采用基于机器学习...
![基于视频的人体运动识别方法研究]()
论文摘要目前,基于视频的人体运动分析是一个非常活跃的研究领域,而其高级阶段,人体运动识别更是该领域内一个富于挑战性的课题,它在人机交互、智能监控、体育性能分析、内容检索等领域具...
![术语自动抽取技术的研究与应用]()
论文摘要术语是通过语言或文字来表达或限定专业概念的约定性语言符号,术语集中体现和负载了一个学科领域的核心知识。术语自动抽取(AutomaticTermExtraction:AT...
![基于条件随机场模型的新词发现系统研究与实现]()
论文摘要新词发现是自然语言处理领域一个非常重要的课题。它对词典构造及分词系统的性能有着很大的影响。但由于汉语自身的复杂性,新词发现问题一直是中文自然语言处理的难题。条件随机场是...
![基于内容的新闻镜头分类技术研究]()
论文摘要随着网络和计算机技术的高速发展,多媒体信息,特别是数字视频越来越多的进入人们的生活。如何对视频信息有效管理和利用,是摆在人们面前的重要课题。因此,在理解视频内容的基础上...
![汉语框架语义角色自动标注研究]()
论文摘要随着计算机的出现和发展及其在自然语言处理领域的应用,大幅提高了语言信息的处理速度和质量,由于深层语义理解在目前条件和技术下难以实现,自然语言研究学者开始将注意力集中在简...
![中文机构名识别的研究]()
论文摘要中文命名实体识别是中文信息处理任务的前提和基础,其中机构名占有相当大的比重,而且是最难识别的一部分,其识别精度还远远达不到实际应用的需要。本文详细研究了中文机构名的识别...
![现代汉语动宾搭配多角度考察及其自动识别]()
论文摘要词语搭配是一种具有一定语法结构关系的、可重复出现的词语的组合。一般指具体词语之间的组合关系,在自动句法分析、机器翻译等领域,能发挥不可替代的作用。而动宾搭配更以其使用的...
![评论挖掘中的语义信息抽取]()
论文摘要评论挖掘就是对评论文本的挖掘与分析,包括对文章主客观性的判断和评论褒贬义的判断以及句子层的评论文章基本要素的抽取,如抽取评论对象的名称,特征,评论词以及态度倾向等。评论...
![本地搜索领域POI缩略词词典的研究]()
论文摘要随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望能够通过计算机获取到大量的信息,尤其是对生活信息的获取。人们有强烈的愿望通过自然语言语句的查询搜索到和他们的什么密切相关的信息...
![基于条件随机场的汉语短语识别研究]()
论文摘要随着机器翻译技术的不断发展,对完全句法分析质量的要求也越来越高。由于完全句法分析(fullparsing)要确定句子所包含的全部句法信息,并确定句子中各成分之间的关系,...
![细颗粒度情感倾向分析若干关键问题研究]()
论文摘要随着互联网和信息处理技术的发展,人们可以从新闻评论、论坛、博客等来源得到海量的评论信息,只有通过对信息的深入分析和提炼,信息才能更有效的为人所用。正是在这一背景下,文本...
![汉语指代消解及相关技术研究]()
论文摘要大量出现在篇章或者对话中的指代，是自然语言中常见的语言现象，它使得句子更加简明，主题更加鲜明突出，但这也给计算机理解自然语言增加了难度。指代消解就是为解决这一问题而形成...
![基于条件随机场的中文命名实体识别]()
论文摘要命名实体识别属于自然语言处理的基础研究领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、组块分析、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础。因此,对命名实体识别的研究具有很大的实用...
![何鑫：基于概率图模型的储层预测方法研究论文]()
本文主要研究内容作者何鑫（2019）在《基于概率图模型的储层预测方法研究》一文中研究指出：油气储层预测技术是综合应用地震、地质、钻井、测井等各项资料对地下油气储层的分布、厚度、...
![邵磊：结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类论文]()
本文主要研究内容作者邵磊,董广军,于英,张阿龙,姚强强（2019）在《结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类》一文中研究指出：针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由...
![左宗成：融合可变形卷积与条件随机场的遥感影像语义分割方法论文]()
本文主要研究内容作者左宗成,张文,张东映（2019）在《融合可变形卷积与条件随机场的遥感影像语义分割方法》一文中研究指出：当前,深度卷积神经网络在遥感影像语义分割领域取得了长足的发展。标准的卷积神经网络由于卷积核的几何形状是固定的,导致对几何变换的模拟能力受到限制。本文引入一种可变形卷积来增强卷积网...
