• KNN文本分类研究

    KNN文本分类研究

    论文摘要文本分类最初是应文本信息检索的要求出现的。文本分类可以使得人们无需逐个浏览文本文件来确认是否是自己所需文本,自动的将文本划分到人们事先指定好的类别域中的正确类别,同时在...
  • 搜索引擎中网络爬虫的研究

    搜索引擎中网络爬虫的研究

    论文摘要搜索引擎作为信息检索技术在互联网时代的应用,使人们能够更有效的从互联网获取各种资源。但随着互联网的发展,传统的搜索引擎,即通用搜索引擎渐渐不能满足人们对信息检索服务日益...
  • 中文文本分类中特征选择方法的研究与实现

    中文文本分类中特征选择方法的研究与实现

    论文摘要特征选择在整个中文文本分类过程中具有重要作用。国内现有的对于特征选择方法的研究主要关注于各特征选择方法在类分布均匀语料集上的分类效果。本文针对中文文本分类中一些特征选择...
  • 基于最大相关最小冗余的特征选择算法研究

    基于最大相关最小冗余的特征选择算法研究

    论文摘要特征选择,即从原始特征集中选出最优特征子集是模式识别领域的关键问题。如在生物信息学研究领域,面向基因表达或蛋白质质谱这种小样本高维数据,高效的特征选择算法更显得尤其重要...
  • KNN文本分类中特征词权重算法的研究

    KNN文本分类中特征词权重算法的研究

    论文摘要随着互联网的普及,现在政府、企业、家庭都在使用网上的电子资源或者向互联网上发送大量的电子文档,如电子新闻、电子邮件、电子图书等等。由于互联网上电子文档的数量急速膨胀,如...
  • 皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究

    皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究

    论文摘要生理信号的情感识别具有广泛的研究和应用前景,作为一个重要的研究领域,。通过对生理信号的分析,我们可以识别出人类内在的情感和情绪变化,因此情感识别中最可靠的方法是采集比较...
  • 中文文本分类特征选择方法研究

    中文文本分类特征选择方法研究

    论文摘要随着科技的发展和网络的普及,人们可获得的数据量越来越多,这些数据多数是以文本形式存在的。而这些文本数据大多是比较繁杂的,这就导致了数据量大但信息却比较匮乏的状况。如何从...
  • GEP及SVM融合的分类技术研究

    GEP及SVM融合的分类技术研究

    论文摘要分类是数据挖掘领域中一个重要的研究点,作为对数据进行分析与研究的一个重要手段深受该领域学者的关注,并被应用到现实社会的各个领域。支持向量机是分类的一项新技术,由Vapn...
  • SOM算法的改进及其在中文文本聚类的应用

    SOM算法的改进及其在中文文本聚类的应用

    论文摘要近几十年来,国外学者对英文文本聚类投入了大量研究工作,并取得了些优秀的成果。与英文文本聚类相比,中文文本聚类技术研究和应用起步较晚,文本聚类效果普遍不太理想。针对此现状...
  • 文本分类中特征降维方法的研究

    文本分类中特征降维方法的研究

    论文摘要文本分类是将自然文本根据内容自动分为预先定义的一个或者几个类别的过程。它作为处理和组织大量文本数据的关键技术,可以在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,方便用户准确地定位...
  • 发动机机械故障诊断系统特征提取算法研究

    发动机机械故障诊断系统特征提取算法研究

    论文摘要汽车发动机机械故障诊断系统是一种用于对处于调试、运行中的发动机进行在线检测与故障诊断的智能仪器系统。其工作原理是利用振动传感器直接采集发动机产生的非正常振动信号,并通过...
  • 基于内容的Web新闻文本自动分类问题研究

    基于内容的Web新闻文本自动分类问题研究

    论文摘要随着WWW的迅速发展和普及,人们已经从信息资源匮乏的时代迅速过渡到信息极为丰富的数字化时代。面对网上海量的信息资源,人们很难迅速有效的找到所需的信息。因此,如何合理和有...
  • 基于Gabor的人脸表情识别研究

    基于Gabor的人脸表情识别研究

    论文摘要人脸表情识别是情感计算和智能化人机交互的重要组成部分,是涉及图像处理、模式识别、机器学习_、生理学、心理学等多个研究领域的交叉性课题。由于其具有潜在的市场价值和广泛的应...
  • 基于支持向量机的操作系统识别方法

    基于支持向量机的操作系统识别方法

    论文摘要操作系统识别作为网络安全评估的关键技术之一,在网络安全威胁和风险日益加剧的形势下,其研究具有非常重要的意义。当前主流的操作系统识别技术难以识别未知指纹所对应的操作系统,...
  • 文本分类中特征选择方法的研究

    文本分类中特征选择方法的研究

    论文摘要文本分类是大规模文本处理的基本功能,也是提高其他文本处理功能和质量的有效手段。通过文本分类,人们可以按类别进行文本存储、检索和进一步处理。因此,迅速有效地对文本进行分类...
  • 基于机器学习算法的P2P流量分类研究

    基于机器学习算法的P2P流量分类研究

    论文摘要P2P应用的快速增长,带来网络拥塞、大量消费网络带宽等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,研究按照5元组(源IP、源Port、目的IP...
  • 基于改进的SVM模型的肝癌识别方法的研究与实现

    基于改进的SVM模型的肝癌识别方法的研究与实现

    论文摘要肝癌是我国最严重的恶性肿瘤,高死亡率和高年增率已达世界之最。早期诊断与治疗是降低肝癌患者死亡率的重要举措。在肝癌早期的诊断方法中,由于CT图像的分辨率高,对人体损伤小,...
  • 基于互信息频度的特征选择及其在SNP关联分析中的应用

    基于互信息频度的特征选择及其在SNP关联分析中的应用

    论文摘要SNP(Single-NucleotidePolymorphism,单核苷酸多态)是一种新的遗传标记。它在人类遗传变异中非常普遍,几乎占到已知变异多态性的90%以上。对...
  • 基因组尺度高信息量RNA干扰筛选数据分析:一类系统生物学应用中若干模式识别问题的研究

    基因组尺度高信息量RNA干扰筛选数据分析:一类系统生物学应用中若干模式识别问题的研究

    论文摘要控制论、系统论思想与模式识别相关方法广泛参与诸多交叉学科的研究。控制论、系统论可以指导对各种实际问题的认知,模式识别相关方法则构成了具体的解决方案。本文将控制论、系统论...
  • 混纺纱截面图像的轮廓探测模型与纤维识别分类方法

    混纺纱截面图像的轮廓探测模型与纤维识别分类方法

    论文摘要混纺纱线中的纤维识别分类是数字图像技术测定纱线混纺比的基础。纱线混纺比作为纺织品检测的一项常规检测,如何实现科学、高效、准确的检测是学者们共同关注的课题。传统的化学分析...