属性约简论文

论文摘要概念格是根据二元关系建立的一种概念层次结构,它在本质上描述了对象与属性之间的联系,体现了概念内涵和外延的统一,是数据分析与规则提取的一种有效的工具。粗糙集理论是一种处理...

论文摘要近年来,企业应用系统已得到各大企业的普遍关注,企业应用系统被越来越多的企业所应用。随着系统应用的不断发展企业对基于J2EE架构系统的高可靠性能提出了越来越多的要求。从J...

论文摘要粗糙集是由波兰数学家Pawlak首先提出的一种处理不完备和不确定性知识的新型数学工具,已经在机器学习、决策分析、知识获取、模式识别和专家系统等领域取得了一些成功的应用。...

论文摘要20世纪80年代初,波兰学者Z.Pawlak创立了粗糙集理论,发现并描述了信息系统值知识的粗糙性.从此信息系统中的不确定性度量与属性约简一直是信息科学领域的重要研究课题...

论文摘要粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则。属性约简是粗糙集理论研究的核心内...

论文摘要概念格,又叫形式概念分析,为数据分析提供了一种有效的工具,引起了许多研究者的关注。概念格基于形式背景,描述了对象与属性之间的联系,表明了概念之间的泛化与特化关系,己被广...

论文摘要随着科学技术的高速发展,智能信息处理已成为众多学科领域研究的热点。当前中医现代化的进展迫切需要先进的智能信息处理技术的支撑。中医诊断现代化无疑是中医现代化的重要方面。其...

论文摘要数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库及数据仓库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。随着船岸通信技术及计算机存储设备的快...

论文摘要粗糙集理论是波兰数学家PawlakZ.于1982年提出的一种用于处理不精确、含糊性和不确定性数据的数学工具。它在现实应用与理论研究中都引起广泛关注。利用粗糙集理论中上,...

论文摘要粗糙集理论是在上世纪八十年代由波兰数学家Pawlak提出的一种处理模糊和不确定问题的数学理论。它能够分析出隐藏在数据中的事实,而且不需要提供任何关于数据的附加信息。粗糙...

论文摘要信息系统的属性约简是所有粗糙集理论和应用研究的焦点问题之一。常见的属性约简算法有:Pawlak粗糙集模型、信息熵模型、变精度模型等。然而这几种算法都存在一定的缺陷,不利...

论文摘要粗糙集理论不依赖于所需处理的数据集合之外的任何先验信息,它对不精确、不确定、不完整的信息和知识具有很强的分析处理能力。20世纪50年代末以来,关于粗糙集理论和应用的研究...

论文摘要随着网络技术的发展,网上资源迅速增长,信息处理工作显得越来越重要。如何有效地组织和管理这些海量的信息资源,使人们能够按照文本内容实现对其自动分类,帮助用户迅速准确地获取...

论文摘要现实世界的数据是海量数据,大型数据库含有冗余特征及噪音,不仅导致数据挖掘的代价高,而且导致规则提取的质量低。针对此问题,通过粗糙集工具对海量数据进行知识约简,可有效提高...

论文摘要粗糙集是由波兰华沙理工大学Pawlark教授于1982年提出的一种数据分析理论。主要思想是在保持分类能力不变的前提下,以不可分辨关系为基础,给出知识表达系统这一模型,利...

论文摘要锅炉爆管是电站锅炉的主要运行故障,而锅炉高温受热面的超温,是电站锅炉寿命损耗的重要原因,影响着发电设备的稳定安全运行。如何及时发现和防止过热器的超温在电站锅炉运行中显得...

论文摘要本体最初是一个哲学概念,用来描述事物的本质,本体是概念、属性和关系的集合。它除了应用于语义Web的信息表示之外,还被广泛地应用于智能信息集成、协作信息系统、信息检索、电...

论文摘要粗糙集理论是近年来发展起来的一种处理不确定、不精确、不完整数据的新的数学工具[1]。粗糙集理论自波兰科学家Pawlak于1982年提出以来,已经被成功的应用于机器学习、...

论文摘要数据挖掘是从大量数据中发现潜在的、有趣的知识的过程,是解决“数据丰富,知识贫乏”状况的有效方法。关联规则挖掘用于从大量数据中揭示项集之间的有趣关联或相关联系,是数据挖掘...

论文摘要数据挖掘是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。粗糙集理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,由于其本身具有的一些特点,比如它采用数...