数据挖掘论文

论文摘要随着数字化校园建设步伐的加快,各大高校都有了比较完善的校园网系统。与此同时,高校在日常教学管理过程中积累了大量的数据,这些数据都是宝贵的信息资源。但是目前,这些数据主要...

论文摘要随着信息时代和经济全球化的到来,信息量如日剧增,企业之间的竞争也越来越激烈。企业如何在如此激烈的市场竞争中占有一席之地,如何有效地保留客户、减少客户的流失呢?这些都是众...

论文摘要随着互联网的普及,电子商务已经成为越来越重要的商品销售模式,电子商务系统在使用户足不出户的情况下为用户提供越来越多的商品选择。但与此同时由于商品种类越来越多而且网站结构...

论文摘要序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支,在金融通讯等领域应用中,序列模式挖掘发挥了重要的作用。虽然到目前为止,关于序列模式的挖掘算法已经相对成熟,但绝大部分算法都是面向静...

论文摘要随着全球信用卡欺诈交易数量的惊人增长,信用卡欺诈手法的不断翻新,主要表现为:冒用他人信用卡交易和恶意透支、伪造信用卡诈骗、使用作废信用卡诈骗等,由此带来的损失也日益增加...

论文摘要数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术,已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。分类是数据挖掘中一个重...

论文摘要近年来,数据挖掘作为海量数据中知识提取的有效手段,已广泛应用于电信领域,如话费欺诈分析、客户细分、客户流失预测、交叉销售等。然而,现实中的电信数据往往质量较差,不能满足...

论文摘要在数据挖掘领域中,分类是一种非常重要的技术。现在有很多种分类技术,如贝叶斯,决策树等,这些分类器都是单分类器。人们为了提高分类器的技术做了很多的研究,但是目前单分类器性...

论文摘要数据挖掘作为一种能挖掘出隐藏在数据复杂关系背后有价值信息的一种新兴技术,由于其实用性而迅速发展。聚类分析方法是数据挖掘的一个重要研究方向,其作为一种无监督学习方法被广泛...

论文摘要SaaS(SoftwareasaService,软件即服务)模式是一种新型的软件提供方式,它的出现为信息化的发展注入了新的力量。目前,我国社区医疗信息化的建设还处于摸索...

论文摘要eBay作为全球最大的网络交易平台之一,为个人用户和企业用户提供国际化的网络交易平台,取得了巨大成功。但是今天eBay同时也面临着Amazon和淘宝等众多国际、国内等竞...

论文摘要数据挖掘技术是当前机器学习、模式识别、计算机科学、智能计算技术、应用数学、统计学习方法以及智能机器人研究中的重要课题。它能从已有的数据中分析、提炼和挖掘出隐含的、先前未...

论文摘要随着高校扩招政策的实施,高校在校生人数的增多,对于教学信息的传统管理模式,已经无法满足教育管理者对决策信息的需求。尽管目前数据技术的应用越来越广泛,但该技术在教育领域的...

论文摘要在数据挖掘领域,聚类分析作为一种重要的方法,能够发现数据对象自然的分布结构。通过一种事先给定的相似性测度方式,所有的数据对象被分割成若干不连续的组,并保证同一组数据的相...

论文摘要如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题。目前国内虽然有相应的志愿填报辅助参考系统,然而只是单纯的依据考生成绩或位次进行...

论文摘要本文设计并实现的高考志愿决策支持系统是为北京交通大学招生人员以及准备报考北京交通大学的考生提供关于高考招生、志愿填报等环节的辅助决策系统。论文首先对学校招生人员和考生两...

论文摘要本文依托于“山西沁新集团安全管理与文化建设优化工程”项目,通过对山西沁新集团安全风险预警管理信息系统的研究,介绍了安全风险预警系统的相关支持技术,包括安全风险预警管理理...

论文摘要近年来随着高校不断扩招,学校学生人数和教师人数大幅度增加,给高校学生管理和教学工作带来了严峻的考验,传统的教学管理手段已经逐渐不能适应社会的发展了。高校有很多信息系统和...

论文摘要随着金融市场的发展,股票市场逐步成为人们经济生活的重要组成部分。股票投资因为其高风险,高收益的特性而广受关注,因此股票市场的分析和预测具有极其重要的理论意义和应用价值。...

论文摘要随着社会的不断发展,知识更新的速度越来越快。这就对图书馆的服务工作提出了更高要求。现阶段,信息化服务逐渐成为图书馆服务工作的主流。在信息化的过程中,个性化信息越来越受到...