情感分析论文

论文摘要情感分析是舆情分析、热点挖掘、产品推荐等应用的重要基础。互联网,特别是社交网络,提供了丰富的情感信息。Twitter、Facebook及新浪微博正在快速发展,用户在这些...

论文摘要随着互联网技术的不断发展和Web2.0技术的普及,产品的在线评论数量越来越多。人们需要借助于情感分析技术从海量信息中获取对产品的情感倾向,以帮助自己形成对产品的正确认识...

论文摘要随着Web2.0的兴起与普及,网络文本内容激增,针对文本的情感分析是目前文本挖掘领域的研究热点,可归属于文本分类问题。本文采用机器学习的方法,针对文本不同粒度的极性分类...

论文摘要随着网络技术的迅猛发展,网络已成为越来越多的人们获取信息的重要来源,同时,也成为人们表达自己观点的平台。对迅速增长的网上文本资源,尤其对用户主动发布的评论进行挖掘和分析...

论文摘要?针对“未然态”的舆情信息,挖掘网络热点、焦点及敏感话题,把握舆情动态,提高处置与监管网络突发事件能力等,是舆情分析的重要研究内容。话题情感分析是舆情分析的重要组成部分...

论文摘要伴随着信息时代的来临,信息技术的不断更新换代,移动通信和互联网络逐渐成为人民生活中获取、交流信息和情感交流的重要方式。手机和即时消息软件逐渐成为两大信息交流领域的主要工...

论文摘要电子商务的急速发展促使网络评论数量呈飞跃式增长。这使得人们很难在短时间内从大量网络产品评论中获取到真正有用的信息,以至于难以优化自己的购买决策。因此,借助一定的技术手段...

论文摘要随着电子商务越来越受欢迎,网络上的产品评论数量获得快速增长。对于一个流行的产品,评论数量可以达到成千上万条。这使得一个潜在客户很难通过阅读这些评论来制定他们的购买策略。...

论文摘要随着网络科技的发展,互联网已经成为一种重要的咨询工具,但是面对海量的互联网数据,如何快速准确的挖掘观点数据成为一种挑战,而观点数据对于政府、企业和个人均具有非常重要的价...

论文摘要互联网的高速发展使得网络信息变得越来越丰富,但对用户来说,海量信息反而使得高效的信息获取变得困难。目前,基于主题的网页分类和聚类技术常被用来管理和组织海量网页数据,从而...

论文摘要随着互联网的迅速发展和广泛普及,在很大程度上改变了人们的生活方式,人们不仅被动接受信息,还能与外界进行交互。互联网逐渐成为一种交互式媒体,更多的人通过博客B、BS等网络...

论文摘要互联网的快速发展,使得互联网成为了人们生活的重要方面。人们在网络上开展各种活动和生活娱乐,发表了大量的评论、留言等。这些评论和留言能够代表评论者的看法和观点、态度,通过...

论文摘要让计算机理解人类的情感是人工智能的最高境界,对文本进行正面、负面的语义倾向性分析是基础,也是目前富有挑战性的工作。在Web2.0时代,海量的网络评论蕴涵着很多有价值的信...