匹配追踪论文

论文摘要环境声音中包含着丰富的信息,可为自然保护提供有效的数据支持,应用于机器人导航,家庭自动化,移动终端设备等。研究真实情境下环境声音事件的识别方法有更直接的理论意义和实用价...

论文摘要信号稀疏分解以其简洁、稀疏、灵活的优良特性成功的应用到信号处理的诸多方面中,成为信号处理研究的热点之一。匹配追踪算法实现简单、便于理解,在稀疏分解诸算法中算法复杂度最低...

论文摘要辐射源信号的时频原子分解,是将辐射源信号在时频原子上线性展开,得到辐射源信号的灵活表示。由于采用良好特性的时频原子,该方法能够从过完备时频原子库中选择时频原子对信号整体...

论文摘要信号处理技术是近几十年来发展最为迅速的学科之一,它在结构健康监测、模态参数识别、机械故障诊断、损伤识别以及地震分析等领域起着重要的作用。匹配追踪（MP）算法是在小波变换...

论文摘要稀疏分解是一种将信号自适应分解在一组高度冗余的过完备基上,用一系列的原子线性叠加来表示信号的方法。由于其能够在一定的精度条件下将输入信号表示成少量特征明显的信号分量和形...

论文摘要信号处理中,采样过程必须满足Nyquist采样定理。但是,随着现代带宽的不断增加,Nyquist采样定理给硬件带来了越来越大的挑战。压缩传感的提出是信号处理领域里一个重...

论文摘要压缩采样（CompressiveSampling,CS）理论是近几年信号处理领域兴起的前沿课题。与传统采样不同,压缩采样把信号压缩融合到采样中,其采样频率可远低于奈奎斯...

论文摘要提高地震资料的分辨率是地震资料数字处理过程中所需要解决的一项主要任务,而提高地震记录的信噪比是提高分辨率的先决条件。本文主要是研究匹配追踪(MP)算法在地震资料去噪中的...

论文摘要压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该理论在信号的获取方式上突破了...

论文摘要线性调频信号（LFM）广泛地应用于通信、雷达、声纳等系统,LFM信号的参数估计问题,长期以来为人们所重视,进行了广泛而深入的研究。本文以LFM信号为研究对象,针对LFM...

论文摘要信号的稀疏分解是一种新兴的信号分析与处理方法,具有许多优良特性。其中基于匹配追踪（MatchingPursuit,MP）的信号稀疏分解是目前进行信号稀疏分解的常用算法,...

论文摘要目前，数字图像已在诸多领域有着广泛的应用。日益增长的海量数据，给存储器的容量，通信信道的带宽以及计算机的处理速度带来了前所未有的极大压力。如何有效地组织、存储、传输和恢...

论文摘要雷达辐射源信号特征研究是电子情报侦查(ELINT)、电子支援侦查(ESM]和雷达威胁告警(RWR)系统中的关键环节。作为辐射源信号分选和识别的前提和基础,特征分析水平直...

论文摘要超宽带雷达是一种新体制雷达,已成为现代雷达系统发展的重要方向之一。在这种新体制下,雷达获取目标和环境信息的能力在频域大幅度扩展,可同时激励目标瑞利区、谐振区及光学区散射...

论文摘要稀疏性是度量构成信号的系数中非零分量数量的一个尺度。构成信号系数中的零分量越多，则该信号越稀疏。在很多场合下，都需要求取信号的稀疏表达或稀疏解。在本文中，围绕信号的稀疏...

本文主要研究内容作者徐兴荣,苏勤,王劲松,寇龙江,文一华,王靖（2019）在《加权MPFI方法及其在三维连片处理中的应用》一文中研究指出：在对采集参数差异较大的多块三维区块开展...

本文主要研究内容作者邓红雷,何战峰,陈力,夏桥（2019）在《基于匹配追踪的L模态超声导波检测复合绝缘子芯棒缺陷研究》一文中研究指出：传统的复合绝缘子缺陷检测方法主要集中在芯棒...

本文主要研究内容作者齐郑,赵传宗,纪鹏,张海,王莹（2019）在《基于匹配追踪的配电网单相接地故障定位方法》一文中研究指出：为了进一步解决采用小电流接地系统的配电网单相接地故障...

本文主要研究内容作者王旭,岳应娟,蔡艳平（2019）在《柴油机振动信号快速稀疏分解与二维特征编码》一文中研究指出：针对柴油机故障诊断方法中的信号时频表征及特征提取问题,提出一种基于振动信号快速稀疏分解与二维时频特征编码识别的柴油机智能故障诊断方法。首先,为了获得时、频聚集性优良的时频图像,提出一种随...