距离度量学习论文

距离度量学习的理论与算法研究：核回归、大间隔最近邻与Fisher线性判别
论文摘要距离度量学习已经在回归,聚类和分类等任务上发挥了重要的作用。本文分别在核回归、大间隔最近邻分类和Fisher线性判别分类上进行距离度量的理论与算法研究。传统的核回归使用...