聚类论文

论文摘要随着越来越多的人参于网络内容的编辑,“分众分类”法也逐渐成为网络资源分类的重要方法。本文主要研究“分众分类”法的优缺点,对其缺点之中的“模糊性”进行了针对性研究,在认真...

论文摘要随着国民经济的快速发展,现代工业向着非线性、大型、综合化方向发展,越来越需要有快速、高效、鲁棒的优化算法的支持。智能计算方法的出现,给这些复杂问题的解决带来了希望。目前...

论文摘要随着网络与通信技术的迅速发展,互联网上的信息资源数量急剧增加,搜索引擎作为网络信息检索的主要工具迅速产生并发展起来了。但是每个搜索引擎的设计,都有其特定的数据库索引范围...

论文摘要目标跟踪数据处理是导航、制导和测控的核心组成部分。本文以航空雷达目标测控后台数据处理为背景,以飞机稳定的主动飞行过程为研究对象。通过对点迹和航迹的相关处理,得到最贴近实...

论文摘要随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,于是怎么用计算机进行身份验证是一项有意义的研究工作。众所周知,人的各种生物特征是人的内在的属性,具有很强...

论文摘要超声成像技术是目前最常用的乳腺肿瘤早期检查手段之一。超声检查因可实时成像、价格相对低廉、使用便捷且无创,在临床影像诊断中具有重大意义。高性能的计算机辅助诊断(Compu...

论文摘要天体光谱中蕴含了丰富的物理信息,随着LAMOST望远镜投入使用,每个观测夜将获得上万条光谱。传统分析光谱的方法效率低、速度慢,无法满足对日益增长的数据的处理。数据挖掘作...

论文摘要目前,数据挖掘在很多领域都是比较热门的一个话题,它是一个从大量的原始数据中发现潜在知识的过程。离群挖掘的主要目的是从大量的、不完全的、有噪声的各种数据中,发现隐含在其中...

论文摘要盲源分离是盲信号处理的一个重要分支,现有的盲源分离方法大多是关于线性盲源分离的；而在实际环境中,信号大多是经过非线性混合得到的,在非线性混合的情况下,线性盲源分离方法不...

论文摘要互联网的日益普及和计算机技术的不断发展给人们获取信息带来了极大的便利,但是面对海量的网络数据环境,如何获取感兴趣、有用的知识仍然是一个亟待解决的问题。在众多的研究方法中...

论文摘要作为数据挖掘技术的一个重要分支,聚类分析是数据挖掘中一种非常重要的挖掘方法。它主要研究数据之间的物理或逻辑关系,通过一组特定的规则把数据集划分成为若干个由性质相似的数据...

论文摘要聚类的发展是分类学、社会科学、心理学、生物学、统计学、数学、计算机科学等多学科交叉融合的结果,不同聚类方法的区别主要在于对象之间相互关系定义的不同。经典的聚类方法大多是...

论文摘要应用广泛的分类问题是机器学习领域的基本研究内容之一。基于统计学习理论的支持向量机,在处理小样本、非线性及高维模式识别问题中有着非常优异的表现,已得到众多学者越来越多的关...

论文摘要随着汽车保有量的增加,交通安全问题变得日益严重。基于机器视觉的安全车距预警技术具有视觉系统体积小、易于设置、成本较低、图像处理拥有较普及的基础技术平台等优点,目前已成为...

论文摘要图像分割是图像分析和模式识别的基础,同时也是图像处理的经典问题,即把图像中所有的像素点按照实际应用的需要将其分到特征相同或相似的类中。因为灰度图像所含有的信息量要比彩色...

论文摘要21世纪的信息化革命给人类社会带来了翻天覆地的变化，改变了全球的信息交流方式，随着计算机和通信技术的发展，网络成为当今世界发展的重要因素。网络环境变得日益复杂，网络安全...

论文摘要近年来,随着网络和作用于网络设备的迅速发展及应用,使大量不确定数据流进入人们的商业应用和学术研究中。例如无线传感器网络WSN(WirelessSensorNetwork...

论文摘要随着项目管理作为一种有效的管理技术和组织形式得到广泛应用，以项目作为主要运作模式的企业组织日益增多，多项目管理逐渐取代单项目管理成为发展趋势。为了快速得到项目工作分解结...

论文摘要在Web2.0时代，互联网上的社区问答服务（CommunityQuestionAnswering，CQA）已发展成为重要的信息获取方式。随着用户提交问题的累积，如何有效...

论文摘要K-means算法是聚类（Clustering）问题的经典算法，KernelK-means算法为其改进算法,用核（Kernel）的作用代替了距离（Distance）的作...