• CT图像中基于三维活动轮廓的肺结节分割

    CT图像中基于三维活动轮廓的肺结节分割

    论文摘要肺癌居所有癌症死因的第一位,全世界每年有一百多万人死于肺癌。对肺癌的早期检测和治疗是提高癌症病人存活率的重要方法。CT已经被证明是检测肺结节的有效医学影像技术,被广泛用...
  • 活动轮廓模型及其在虚拟内窥镜中的应用研究

    活动轮廓模型及其在虚拟内窥镜中的应用研究

    论文摘要图像分割是虚拟内窥镜系统(VirtualEndoscopy)实现的基础,而路径规划是虚拟内窥镜实现导航的基础。本文就虚拟内窥镜的这两个基础关键技术展开深入研究。虚拟内窥...
  • 脑核磁共振图像与虚拟人脑图像分割技术研究

    脑核磁共振图像与虚拟人脑图像分割技术研究

    论文摘要核磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点,已被广泛运用于医学图像拍摄,并在临床医学...
  • 针叶材年轮细胞图像识别及几何参数建模的研究

    针叶材年轮细胞图像识别及几何参数建模的研究

    论文摘要随着我国经济规模和科技水平的飞速发展,木材需求量和应用范围不断扩大,木材的研究从宏观到微观不断深入,对木材细胞的数字化描述也已经成为木材研究的热点和重要方向之一。木材是...
  • 基于活动轮廓模型的SAR图像分割算法研究

    基于活动轮廓模型的SAR图像分割算法研究

    论文摘要图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键技术之一。传统分割算法所存在的分割精度不高、分割边界不完整以及难以融合高层理解机制提供的先验...
  • 织物组织识别系统中关键技术的研究

    织物组织识别系统中关键技术的研究

    论文摘要随着机织物CAD技术的发展,人们迫切需要提高织物仿样或改样设计的智能化,以适应多品种小批量的市场需求。如何利用计算机图像处理技术来分析织物的组织类型与结构参数,是计算机...
  • 基于活动轮廓模型的目标分割与跟踪的研究

    基于活动轮廓模型的目标分割与跟踪的研究

    论文摘要论文的研究工作是哈尔滨工程大学“211”工程学科建设项目“智能机器人子项目中机器人遥现遥控环境建设”项目中的一个重要研究部分。序列图象中运动目标的运动分析是计算机视觉技...
  • 基于可变形模型的CT图像病灶分割及参数测量

    基于可变形模型的CT图像病灶分割及参数测量

    论文摘要图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,在临床诊疗中起着越来越重要的作用。医...
  • 骨龄自动评价系统中基于活动轮廓模型的手腕骨边缘提取

    骨龄自动评价系统中基于活动轮廓模型的手腕骨边缘提取

    论文摘要骨发育成熟度(骨龄)指标在预防医学、临床医学、体育科学和司法等领域得到广泛的应用,是医学界比较新颖的课题之一。骨龄评价就是通过对手腕骨X射线图像进行观察判断来得到骨龄数...
  • 医学超声图像处理研究

    医学超声图像处理研究

    论文题目:医学超声图像处理研究论文类型:硕士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:上官伟关键词:医学超声图像,图像处理,图像分割,区域生长,活动轮廓模型文献来源:哈尔滨工程大学...
  • 人像视频序列语义基编码的若干关键技术研究

    人像视频序列语义基编码的若干关键技术研究

    论文题目:人像视频序列语义基编码的若干关键技术研究论文类型:博士论文论文专业:信号与信息处理作者:杨晓辉导师:吴乐南关键词:目标轮廓,活动轮廓模型,语义分割,三维运动估计,模型...
  • 高血压引起组织重构的病理图像分析研究

    高血压引起组织重构的病理图像分析研究

    论文题目:高血压引起组织重构的病理图像分析研究论文类型:博士论文论文专业:生物医学工程作者:幸浩洋导师:王正荣关键词:医学图像分析,高血压,血管重构,心肌重构,活动轮廓模型,数...
  • 基于偏微分方程的图像复原和增强算法研究

    基于偏微分方程的图像复原和增强算法研究

    论文题目:基于偏微分方程的图像复原和增强算法研究论文类型:博士论文论文专业:信号与信息处理作者:李兰兰导师:吴乐南关键词:图像复原,图像增强,图像分割,超分辨率,图像修描,变分...
  • 王欣:基于视网膜血管分割的系统设计与实现论文

    王欣:基于视网膜血管分割的系统设计与实现论文

    本文主要研究内容作者王欣(2019)在《基于视网膜血管分割的系统设计与实现》一文中研究指出:视网膜血管是唯一一种可直接观测的人体微型血管。医生可通过观察视网膜中的微血管结构,有...