MP3音频压缩域信息隐藏分析方法研究

论文摘要

信息隐藏是在文本,图像,音频,视频等嵌入不易察觉的秘密信息。隐藏分析主要检测隐秘信息的存在,估计嵌入信息长度,以及还原隐秘信息等。常用的音频压缩格式,如MP3,AAC等,由于其复杂性和易于传播性,使得压缩域的隐藏方法的信息常具有更好的隐蔽性与不可感知性,因此针对压缩域的信息隐藏分析具有一定的挑战性。本文主要研究MP3压缩域的隐藏分析方法。主要的研究工作如下:1.通过改进Qiao等提出的MDCT系数的Markov特征和邻域联合密度特征,将其从帧间扩展到帧间和帧内,可提高对原文献MP3Stego的检测率。2.设计了针对MDCT系数的多项式拟合差值特征,运用这个特征能有效的检测了常见的压缩域的信息隐藏方法的藏秘音频,同时通过联合Markov和邻域联合密度特征,更进一步的提高了正确检测率。3.完成了一个MP3压缩域的信息隐藏分析实验性软件系统,可实现MP3音频的解码,特征提取,特征选择以及SVM的训练和检测等功能,通过软件系统对文中所提出方法进行了有效的实验认证,实验均基于VC++6.0的平台实现。文中所提出的方法对常见的MP3信息隐藏方法的藏秘音频可进行有效的隐藏分析与检测,取得了有效的结果。但本文在提高检测率和针对MP3以外的压缩域音频检测方面还需进一步研究。

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摘要

ABSTRACT

第1章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 信息隐藏的发展状况

1.3 隐藏分析的发展状况

1.4 本文内容与结构安排

1.5 小结

第2章 MP3 压缩域隐藏与分析介绍

2.1 MP3 码流

2.2 MP3 编解码

2.3 MP3 压缩域隐藏

2.4 MP3 压缩域隐藏分析

2.5 小结

第3章隐藏分析系统概述

3.1 隐藏分析与系统框架

3.2 系统模型及功能

3.2.1 训练模型

3.2.2 检测模型

3.3 小结

第4章特征参数选择与计算

4.1 特征参数计算

4.1.1 Markov 特征

4.1.2 邻域联合密度特征

4.1.3 多项式拟合差值特征

4.2 方差分析选择

4.3 小结

第5章 SVM 分类方法

5.1 支持向量机

5.2 SVM 分类

5.2.1 建模

5.2.2 检测

5.3 小结

第6章软件系统设计与实现

6.1 软件系统框架

6.2 系统开发环境

6.3 模块与实现

6.3.1 MP3 隐藏样本选择模块

6.3.2 MP3 特征计算模块

6.3.3 特征选择模块

6.3.4 数据缩放和SVM 训练模块

6.3.5 SVM 测试模块

6.4 小结

第7章实验结果与分析

7.1 实验对象

7.2 特征计算与选择实验结果及分析

7.3 SVM 分类结果及分析

7.4 小结

第8章结论与展望

参考文献

致谢

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