随着网络技术的飞速发展,网络规模不断扩大,网络应用日益丰富,异构性和复杂性不断提高,网络用户数量的剧增。如何提高网络的服务质量、优化现有的网络资源和改善流量控制、网络管理等问题越来越成为关注的焦点。而网络流量分析是优化和管理网络资源、改善流量控制的理论依据。局域网是网络中重要的组成部分,因此对局域网的优化设计、性能优化以及流量控制是亟待解决的问题。然而,要解决这些问题,就要对局域网的网络流量进行分析研究。目前许多网络流量分析大都针对主干网络,针对局域网研究的非常少。因此,需要对局域网的流量进行系统分析与研究,以便根据流量的分布需要调整负载均衡,通过分析来控制流量,提高交换机的转发速率,及时调整网络的拓扑结构和网络设备的选取。本文研究了国内外研究现状及网络流量的分类、测量方法；其次,分析了网络流量的几个重要特性的特征在局域网网络流量中的重要表现及其对局域网的性能影响；给出了预测网络流量的行为建模方法,并介绍行为建模方法的时间序列分析理论；总结了短相关特性和长相关特性的典型模型及其优、缺点；采用ARMA模型对局域网流量进行预测分析,改进了以ARMA(2,1)定阶参考模型的局限性,提出了ARMA(3,2)定阶参考模型；对新模型进行了实验分析,具有精度高、计算简便、拟合效果好的特点。
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