作者汤从衡,李其仲(2019)在《一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法》一文中研究指出:提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车辆跟踪。实验结果表明,该方法车辆检测及跟踪效果好,且能提取目标车辆运动信息,将运动目标信息发送出去,满足实际道路使用需求。
di chu le yi chong ji yu lu ce she xiang tou de che liang gen zong fang fa 。gai fang fa tong guo zai HSVkong jian shi xian yin ying yi zhi jiang di yin ying xian xiang dui ViBesuan fa de ying xiang ,shi xian che liang jian ce 。zai che liang gen zong jie duan ,tong guo ka er man lv bo suan fa yu gai jin ViBesuan fa jie ge ,jian li ruo chong die shi yu de che liang gen zong mo kuai ,shi xian le kua jian kong ou yu de che liang gen zong 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa che liang jian ce ji gen zong xiao guo hao ,ju neng di qu mu biao che liang yun dong xin xi ,jiang yun dong mu biao xin xi fa song chu qu ,man zu shi ji dao lu shi yong xu qiu 。
论文作者分别是来自物流技术的汤从衡,李其仲,发表于刊物物流技术2019年06期论文,是一篇关于背景建模算法论文,卡尔曼滤波论文,车辆检测论文,车辆跟踪论文,车路通讯论文,物流技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自物流技术2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
本文来源: https://www.lw50.cn/article/18e17b8ef4317f5f76e00563.html