宏观因素对我国房价波动的影响 ——基于VAR模型的实证研究

论文摘要

房地产作为不可或缺的物质条件为国民经济发展提供了重要和基本的要素,其发展与国民经济之间存在密切的关系也决定了房地产行业的基础性地位。房地产的不可移性导致其表现出明显的地域差异,因而容易受整体经济环境和国家政策的影响带来波动,产生不稳定因素。近年来的房价高涨使得房地产成为关注的焦点,国家也制定了相关的政策来调控房地产市场。近期上海、重庆地区房产税试点的实施,房屋销售价格成为居民生活和学者研究的热点话题。由于我国房地产市场发展较晚,相比较其他发达国家尚处于不成熟阶段,因此,要正视房价高涨的现实,宏观经济发展角度分析房地产行业的发展也就显得尤为重要,理论和实证分析房地产行业价格波动和宏观经济之间的关系,利用宏观调控和市场手段充分发挥房地产市场对我国经济发展有重要的作用。目前国内学者对房地产行业价格波动和宏观经济变量之间关系的研究主要集中于全国整体层面上,从地区差异角度的分析少有涉及,本文在现有研究成果的基础上,在实证过程中本文尝试从以下角度进行分析：从全国整体角度分析我国房价波动受宏观经济变量中关系人民生活的四种变量(经济发展、通货膨胀、居民收入、就业)的影响程度,并建立VAR模型；从分地区角度对我国各省份房价波动和宏观经济变量之间的面板数据进行实证分析,并在此基础上按照聚类分析的方法进行区域的划分,从不同类别分别分析面板实证结果。由于房价波动的研究缺少从宏观角度对年度以下数据的实证分析,本文在国内研究学者的基础上,针对房价波动和宏观经济变量之间的关系利用季度数据在VAR模型的基础上做了检验。通过对我国房地产行业价格波动状况进行研究,本文得出以下结论：全国整体角度VAR模型分析看出,宏观经济变量对房价波动的影响很大,研究宏观经济因素对房价波动的程度有一定的意义。房价波动受自身的短期效应影响较大,相比较而言,受宏观经济变量的影响存在一定的滞后,但其影响是不容忽视的,各宏观因素对房价波动的冲击中,通货膨胀的冲击最大,其次为就业、人均收入和经济整体发展情况。面板数据模型得出我国不同地区房价波动的自发性效应不同,受宏观因素的影响也存在不同程度的反应。各地区房价存在差异的同时还存在某种程度的相似性,短期内房价受自身的短期效应影响较大,当期的物价水平和人均收入对当期房价的刺激较大,而受就业和经济发展的长期效应影响较大。宏观经济对我国房价波动整体上有不可忽略的影响作用,各地区发展的不平衡也表现出宏观经济对房地产价格的影响程度的不同,房价波动研究的整体和地域性结合也就具有一定的意义,在此研究的基础上,本文最后提出了部分宏观经济政策的建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 本文主要内容及框架
• 1.3.1 主要内容
• 1.3.2 结构框架
• 第二章 文献综述
• 2.1 国内外研究现状
• 2.1.1 国外研究现状
• 2.1.2 国内研究现状
• 2.2 国内外研究现状评价
• 2.2.1 研究方法
• 2.2.2 本文主要特色
• 第三章 宏观经济变量对房价变动影响的理论分析
• 3.1 我国房地产行业发展现状
• 3.2 房地产对宏观经济的贡献
• 3.3 宏观经济变量对房地产行业的影响
• 第四章 理论模型
• 4.1 时间序列模型
• 4.1.1 时间序列平稳性检验
• 4.1.2 协整理论
• 4.1.3 Granger因果关系
• 4.1.4 VAR模型
• 4.1.5 聚类分析
• 4.2 Panel Data模型
• 第五章 宏观经济因素对房价波动的实证分析
• 5.1 数据选取与处理
• 5.2 平稳性检验
• 5.3 协整检验
• 5.4 格兰杰因果检验
• 5.5 VAR模型构建
• 5.6 VAR结果分析
• 第六章 我国房价宏观影响的区域差异分析
• 6.1 变量与数据选择
• 6.2 宏观影响的区域性差异分析
• 6.2.1 面板模型估计
• 6.2.2 聚类分析
• 6.3 实证结果分析
• 第七章 政策建议
• 参考文献
• 后记