单/双基SAR成像和运动补偿研究

单/双基SAR成像和运动补偿研究

论文摘要

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时和远距离成像的特点,可以大大提高雷达的信息获取能力,特别是战场感知能力,对军用和民用均有重要的应用价值。SAR是通过采用宽频带信号来实现距离维的高分辨率,通过载体的运动形成长的线性合成阵列来实现方位维的高分辨率。近十余年来,SAR已经在各种平台上得到了广泛应用,其载体可能是中、低空飞行的轻型飞机、直升机或者无人机等。受气流扰动的影响,载体在飞行过程中不可避免地会偏离理想的匀速直线运动状态产生运动误差,导致成像质量严重下降。特别是在目前国产惯导精度有限的情况下,研究基于回波数据的运动补偿方法对实现机载SAR的高分辨成像具有重要意义。常规的运动补偿方法主要针对正侧视的窄波束SAR,并且在处理中忽略了地面的地形起伏。然而在许多实际应用中这些条件并不满足,比如雷达可能工作在斜视模式,雷达的波束宽度可能较宽,地面的地形起伏也可能较大,因而有必要对常规运动补偿方法在各种情况下的适用性进行深入研究。与传统的单基SAR相比,收发分置的双基SAR具有很好的技术优势,比如作用距离更远、获取信息更丰富、机动性和隐蔽性更高、抗干扰和抗截获性能更好等。这些优势使得双基SAR在军事应用、资源调查、InSAR三维重建、地壳形变监测等方面有着广阔的应用前景。然而这些好处的获得是以系统复杂性为代价的,双基SAR还需要突破成像算法和运动补偿等关键技术。本论文主要围绕以上几个方面做了一些工作,现概括如下:1.系统地研究了机载正侧视SAR的运动补偿。在分析正侧视SAR运动误差模型的基础上,提出了一种基于回波数据的运动参数提取和运动补偿方案,有效降低了系统对惯导的要求。该方法的基本思路如下:首先对回波数据沿方位向划分子孔径,接着对子孔径多个距离单元的数据估计多普勒调频率,然后利用多普勒调频率对运动参数进行加权最小二乘估计,最后利用估计的运动参数分别完成视线方向和沿航向运动误差的补偿。2.对运动补偿中的几何形变问题进行了分析,提出了校正方法。3.分析指出了地形起伏较大、雷达波束宽度较宽及雷达斜视角较大时常规运动补偿方法的局限性,分别给出了这三种情况下的改进方法。同时也分析了运动补偿后的残余误差对最终SAR图像的影响。4.分析了相位梯度自聚焦补偿算法中特显点选取原则的不足,提出了一种改进算法。该算法可以自适应地选取SAR图像中质量最好的孤立特显点用于自聚焦,在存在连片强杂波的场景中自聚焦效果更好。5.提出了一种适用于平行等速双基SAR的扩展Chirp Scaling成像算法。该算法通过级数反演法来计算目标的二维频谱,通过双基参数的数值近似来得到距离空变量的解析表达式,通过CS变标的方法来实现目标的距离徙动校正。该算法可看作是单基SAR中的ECS算法在双基SAR中的推广,其优点在于不需要插值、适用范围广、精度高。6.提出了一种适用于小斜视角双基聚束式SAR的频率变标算法。该算法可看作单基SAR的频率变标算法在双基情况的推广,能在长基线情况下实现高分辨成像。另外,该算法将数值方法和方位Deramp技术相结合,解决了星载双基聚束情况可能出现的方位频谱混迭的问题。7.针对斜视角较大的情况,应用非线性变标的思想,提出了一种适用于大斜视角双基SAR的频率变标算法。该算法进一步考虑了随距离变化的二次距离压缩,可以用于较大斜视角的双基SAR成像。8.研究了卫星/飞机组合的这种广义双基SAR的成像算法问题。分析指出驻相点展开法的精度与收发平台的速度及收发系统的斜视角度有关,因而该方法不适合星机双基SAR。提出了两种计算星机双基SAR目标二维频谱的方法,第一种为解析式法,该方法的运算量小,精度较高,适合方位波束宽度较窄的星机双基SAR;第二种为数值方法,该方法的运算量比第一种大,但优点是可以得到准确的目标二维频谱,适合各种情况的星机双基SAR。9.研究了双基SAR的运动补偿。通过对双基SAR运动误差模型的分析,提出了一种基于数据的收发平台三维运动误差的估计和补偿方法。该方法直接从回波数据中估计收发平台运动误差的合成值以用于运动补偿,利用构造的相位补偿函数来校正收发平台前向速度波动造成的运动误差。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 单/双基SAR 的发展概述
  • 1.2 单/双基SAR 成像算法的研究状况
  • 1.3 单/双基SAR 运动补偿的研究状况
  • 1.4 论文的内容和安排
  • 本章参考文献
  • 第二章 单基正侧视SAR 运动补偿的研究
  • 2.1 引言
  • 2.2 运动误差模型
  • 2.3 基于回波数据的运动参数解算
  • 2.4 视线方向和沿航向运动误差的补偿
  • 2.4.1 视线方向运动误差的补偿
  • 2.4.2 沿航向运动误差的补偿
  • 2.5 沿航向运动补偿中的几何形变校正
  • 2.5.1 沿航向运动补偿中的几何形变问题
  • 2.5.2 几何形变校正
  • 2.5.3 一些因素对几何形变校正的影响
  • 2.5.4 仿真实验
  • 2.6 基于回波数据运动补偿的无人机载SAR 成像
  • 2.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第三章 单基SAR 运动补偿中若干问题的研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 地形起伏对运动补偿的影响及校正方法
  • 3.2.1 地形起伏对运动补偿的影响
  • 3.2.2 考虑地形起伏的运动补偿方法
  • 3.2.3 仿真实验
  • 3.3 方位宽波束角对运动补偿的影响及校正方法
  • 3.3.1 方位宽波束角对运动补偿的影响
  • 3.3.2 考虑误差方位空变性的运动补偿方法
  • 3.3.3 子块大小的选择
  • 3.3.4 仿真和实测数据实验
  • 3.4 雷达斜视角对运动补偿的影响及校正方法
  • 3.4.1 运动误差模型分析
  • 3.4.2 雷达斜视角对运动补偿的影响
  • 3.4.3 斜视SAR 的运动补偿方法
  • 3.4.4 仿真和实测数据实验
  • 3.5 运动补偿的残余误差对SAR 图像的影响
  • 3.6 基于SAR 图像的改进相位梯度自聚焦补偿方法
  • 3.6.1 PGA 算法原理及特显点选取原则的不足
  • 3.6.2 改进的PGA 自聚焦算法
  • 3.6.3 算法性能分析
  • 3.6.4 实测数据实验
  • 3.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第四章 平行等速双基SAR 的扩展CHIRP SCALING 算法
  • 4.1 引言
  • 4.2 目标斜距历程分析及信号模型
  • 4.3 双基SAR 的扩展CHIRP SCALING 算法
  • 4.3.1 基于级数反演的目标二维频谱计算
  • 4.3.2 双基参数的数值近似
  • 4.3.3 算法描述及流程
  • 4.4 算法误差分析
  • 4.4.1 目标二维频谱的近似误差
  • 4.4.2 双基参数的数值近似引起的误差
  • 4.4.3 距离徙动表达式的近似误差
  • 4.4.4 二次距离压缩相位误差
  • 4.5 算法比较及仿真实验
  • 4.5.1 算法比较
  • 4.5.2 仿真实验
  • 4.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第五章 平行等速双基SAR 的频率变标算法
  • 5.1 引言
  • 5.2 信号模型
  • 5.3 双基SAR 的频率域分析
  • 5.4 双基SAR 中β等参数的分析及计算
  • 5.5 小斜视双基SAR 的频率变标算法
  • 5.5.1 基于频率变标的目标距离徙动校正
  • 5.5.2 基于Deramp 技术的方位去模糊
  • 5.5.3 算法误差分析
  • 5.5.4 仿真实验
  • 5.6 大斜视双基SAR 的改进频率变标算法
  • 5.6.1 二次距离压缩项的空变问题
  • 5.6.2 改进的双基SAR 频率变标算法
  • 5.6.3 仿真实验
  • 5.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第六章 星机广义双基SAR 的目标二维频谱计算
  • 6.1 引言
  • 6.2 信号模型
  • 6.3 驻相点展开法及其局限性
  • 6.4 解析式法和数值方法求解目标二维频谱
  • 6.5 仿真实验对比
  • 6.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第七章 双基SAR 运动补偿的研究
  • 7.1 引言
  • 7.2 运动误差模型
  • 7.3 双基SAR 的视线方向运动误差分解
  • 7.4 基于回波数据的运动参数估计
  • 7.5 双基SAR 视线方向和沿航向运动误差的补偿
  • 7.5.1 视线方向运动误差的补偿
  • 7.5.2 沿航向运动误差的补偿
  • 7.6 仿真和实测数据实验
  • 7.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第八章 结束语
  • 8.1 全文内容总结
  • 8.2 工作展望
  • 致谢
  • 作者在读期间的研究成果
  • 相关论文文献

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