脑电图反应性定量分析对重症脑血管病预后评估的研究

论文摘要

目的: 研究急性脑血管病昏迷病人 EEG 反应性,对其进行目测和定量分析,验证其评估预后的作用,将 EEG 反应性定量分析与目测分析进行比较,探讨定量分析是否能更准确地评估重症脑血管病的预后。 方法: 56 例急性脑血管病昏迷病人参加实验。采用 16 道脑电图监测仪,在入院时、入院 1 周、出院时分别作 EEG 检查,采用目测和定量分析EEG 反应性,观察 EEG 的变化及外源性刺激引起的绝对功率变化百分比。对目测反应性进行χ 2检验。在各脑区之间、大脑两侧之间、按预后分组病例之间对绝对功率变化百分比作方差分析,比较差异。将前后三次 EEG 绝对功率变化百分比与 GCS 评分作相关分析。将 EEG 反应性目测结果及痛刺激引起δ绝对功率变化百分比与 GCS 评分作多元线形回归分析。 结果: 1.EEG 反应性目测分析 （1） 目测 EEG 反应性（+）主要表现为:两侧慢波增多伴波幅增高重庆医科大学硕士研究生学位论文 3（19 例）,两侧慢波增多不伴波幅增高（10 例）,两侧慢波增多伴各波波幅增高（11 例）。（2） 痛刺激引起 EEG 反应性阳性率（71%94%）较声刺激（11%14%）及光刺激（0%8%）高（P<0.01）。（3） 入院时 EEG 反应性（+）病例组（40 例）在入院 1 周及出院时GCS 评分增加病例的比例（92%、83%）都高于反应性（-）病例组（16 例）（31%、19%）（P<0.01）。2.EEG 反应性定量分析（1） EEG 反应性表现为:痛刺激后 EEG 各频段绝对功率都增高,以δ、θ频段增高程度最显著（P<0.01）。（2） 入院时痛刺激引起的 EEG 各频段绝对功率变化百分比在入院 1周及出院时 GCS 评分增加病例组（42 例、36 例）均显著高于GCS 评分减少病例组（14 例、20 例）（P<0.01）。（3） 入院时、入院 1 周及出院时痛刺激引起的 EEG 各频段绝对功率变化百分比与 GCS 评分呈显著正相关（P<0.01）。（4） 各脑区之间、大脑病灶侧与健侧之间痛刺激引起的各频段绝对功率变化百分比无显著差异（P>0.05）。3.多元线形回归分析痛刺激引起δ频段绝对功率变化百分比及EEG反应性目测结果与GCS 评分都有线形回归关系（P<0.01）,δ频段绝对功率变化百分比对GCS 评分的回归作用较目测反应性大（δt 6.21>目测 t 5.75）。

论文目录

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• 正文 脑电图反应性定量分析对重症脑血管病预后评估的研究
• 前言
• 材料与方法
• 结果
• 讨论
• 参考文献
• 综述
• 连续脑电图监测在神经科重症监护室的应用进展
• 致谢
• 攻读硕士期间发表的论文