上海居民对私家车拥有选择偏好及其对能耗影响的实证分析

论文摘要

我国近年来能耗加速增长,从格局来看,非工业领域能耗比重逐渐加大,其中交通领域能耗逐渐成长为我国用能大户。交通能耗中的公路能耗一直呈现指数增长的态势,其中私家车数量的增长和随之带来的能耗问题成为近年来大城市发展的瓶颈。如何寻找影响上海私家车的宏观微观因素,如何预测私家车数量和能耗显得极为重要。国外对于私家车车能耗的研究大多集中于研究宏观因素对于私家车数量的影响,通过数量确定能耗强度;或者是以家庭为单位,研究具有什么样属性的家庭会采用什么样的私家车拥有模式。但国外文献大多单一用宏观或者微观模型研究私家车的数量和能耗影响因素,并且由于国外研究大多集中在发达国家,在以家庭为单位的研究中许多变量和情景设定都不适用于上海。本文综述了利用计量模型预测私人汽车拥有量的各时期文献研究进展,根据计量模型的研究视角不同,可分为集计模型和非集计模型两大类。集计模型从宏观视角研究私人汽车拥有情况,以某个国家或某个地区内的所有人口作为一个整体研究对象,缺点在于缺乏动态性;而非集计模型更倾向于微观层面,以家庭为观察对象分析其在不同限制因素下如何选择汽车拥有模式,最为典型的是MNL模型。针对宏观模型和微观模型,本文套用这两个模型的原理,以上海作为研究出发点,收集宏观数据,对宏观模型进行拟合,找出影响最大的宏观因素;同时进行问卷调研,收集微观模型数据,在对问卷调研结果进行直接分析之后,将数据导入微观模型,查看模型结果,找出影响消费者选择私家车的因子和不同属性消费者对于私家车的选择偏好,以及由此带来的能耗影响。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1. 引论
• 1.1 我国交通能耗的增长情况
• 1.2 我国交通能耗的结构
• 1.2.1 各种交通方式能耗情况
• 1.2.2 公路交通系统能耗结构
• 1.2.3 私家车消费带来的问题
• 1.3 文献综述
• 1.3.1 影响居民对私家车选择因素的已有研究
• 1.3.2 私家车拥有选择偏好模型的发展
• 1.4 拟研究的问题
• 2. 模型的建立
• 2.1 私家车总量预测模型综述
• 2.1.1 模型变量的选取
• 2.1.2 模型的建立与形式
• 2.2 私家车拥有选择偏好模型
• 2.2.1 模型影响因子
• 2.2.2 典型的MNL 模型
• 2.3 私家车拥有模型小结
• 3. 上海私家车拥有量预测
• 3.1 模型变量的确定和说明
• 3.1.1 模型变量的确定
• 3.1.2 变量说明及数据收集
• 3.2 模型运行结果
• 3.3 未来趋势预测
• 3.3.1 私家车拥有量预测
• 3.3.2 上海私家车总能耗预测
• 4. 私家车拥有选择偏好的分析
• 4.1 调研问卷发放及初步分析
• 4.1.1 调研数据收集
• 4.2 调研问卷数据处理及结果分析
• 4.2.1 上海居民对于私家车购买和拥有的偏好分析
• 4.2.2 上海居民对于私家车拥有的收入效应、弹性分析
• 4.2.3 上海居民出行方式的看法和选择偏好
• 4.2.3.1 上海居民出行方式选择偏好
• 4.2.3.2 上海居民对大众公交系统的看法
• 4.3 问卷调研结论
• 4.4 模型的建立及调研数据的运行
• 4.4.1 上海私家车拥有选择偏好模型表达式说明
• 4.4.2 模型的统计可信度说明
• 4.4.3 模型变量定义及选择
• 4.5 模型结论与分析
• 5. 上海居民对私家车拥有选择偏好对能耗产生的影响分析
• 5.1 居民影响私家车拥有偏好的主要因素
• 5.2 能耗影响预测
• 5.2.1 无技术进步情况下的预测
• 5.2.2 有技术进步情况下的预测
• 6. 结论与政策建议
• 6.1 上海针对公共交通系统的政策建议
• 6.2 通过影响私家车拥有量节能的途径
• 6.3 发展展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读硕士学位期间已发表或录取的论文