排污河道中重金属污染沉积物的植物修复

排污河道中重金属污染沉积物的植物修复

论文摘要

随着冶金、化工、电镀和印染工业的蓬勃发展,重金属及其化合物被广泛使用,致使富含重金属的废弃物日益增多,重金属污染的加重导致进入城市排污河道沉积物中的重金属数量不断增加。由于环境中的重金属对人类具有潜在危害性,故对河道沉积物的修复和治理已成为当今世界各国普遍面临的环境问题。对城市排污河道沉积物的修复采用植物修复的方法,本文主要选用黑麦草和玉米两种植物对富含铅、镉、铜、锌、锰和镍等重金属的河道沉积物进行了温室栽种修复试验,并通过投加双氧水对植物修复的效果进行了对比研究。从植物种植前后和投加双氧水前后沉积物中重金属总量和存在形态的种类和数量的变化、根际环境对植物吸收和累积重金属的影响、根际微生物种群的变化、植物以及植物根际与非根际重金属累积重金属的情况对比、酶活性的变化等几个方面对植物修复的效果进行了分析,首次表明双氧水可以促进植物对沉积物中铅、镉、铜、锌、锰和镍等重金属总量和各种形态重金属数量的吸收累积,还可以改变不同形态重金属的种类,根际环境和微生物以及酶活性的变化表明沉积物中的重金属被有效活化,植物吸收、运移重金属的能力明显增强。通过对植物的根、茎和叶等各个部位吸收和累积重金属的情况看出,植物各个部位对重金属的吸收和累积机制各不相同,种植时间的延长可以使植物中累积的重金属数量增加,而修复效率下降。种植时间较长时植物中累积重金属的数量不同,沉积物中的有机物种类在植物种植前后有较大变化。根际分泌物的增多、沉积物中微生物种群的变化以及酶活性的变化均说明植物可有效修复沉积物中的重金属,特别是针对多酚氧化酶活性恢复较快这一点,本文首次提出将沉积物中多酚氧化酶活性的恢复作为判断植物修复沉积物效果的一个重要指标,从而为植物修复沉积物的研究工作提供新的参考。在分析植物吸收和累积沉积物中重金属机理的基础上,以植物吸收累积重金属的四个过程为模型依据,将植物吸收重金属的动态过程的数学模型表述成非线性动态系统的形式,并首次结合Lyapunov稳定性理论对植物吸收和累积重金属的非线性动态过程进行了严格的稳定性分析。稳定性结论可表达成线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)的形式,求解方便。数值仿真和试验验证表明了所选模型的合理性及理论分析方法的有效性,该理论分析方法将为受重金属污染的河道沉积物的植物修复技术提供重要的参考作用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 沉积物中重金属污染
  • 1.1.1 沉积物中重金属污染的来源
  • 1.1.2 沉积物中重金属污染的危害
  • 1.2 重金属污染沉积物的修复方法
  • 1.3 重金属污染沉积物的植物修复
  • 1.3.1 重金属污染植物修复提出
  • 1.3.2 重金属污染植物修复分类
  • 1.3.3 重金属污染植物修复机理
  • 1.3.4 重金属污染修复的植物选择
  • 1.4 植物修复重金属污染沉积物的辅助措施
  • 1.4.1 施用制剂
  • 1.4.2 电动力辅助修复
  • 1.4.3 基因工程辅助
  • 第二章 本文相关研究概况
  • 2.1 研究背景
  • 2.2 研究意义
  • 2.3 研究内容
  • 第三章 双氧水处理对植物修复沉积物的影响
  • 3.1 试验材料
  • 3.1.1 供试沉积物
  • 3.1.2 植物的选择
  • 3.2 试验方法
  • 3.2.1 栽种试验
  • 3.2.2 样品的预处理和测定
  • 3.3 试验结果与讨论
  • 3.3.1 沉积物中重金属总量的变化
  • 3.3.2 沉积物中重金属各形态的变化
  • 3.3.3 植物吸收和累积重金属的情况
  • 3.3.4 根际环境对植物吸收和累积重金属的影响
  • 3.3.5 沉积物中酶活性的变化
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 植物各个部位对沉积物的修复作用
  • 4.1 供试材料
  • 4.2 栽种试验
  • 4.3 采样方法和样品的预处理
  • 4.3.1 沉积物样品的预处理
  • 4.3.2 植物样品的预处理
  • 4.3.3 沉积物溶液的采样
  • 4.4 样品的测定方法
  • 4.4.1 沉积物中有机物种类的测定
  • 4.4.2 沉积物中重金属结构的测定
  • 4.5 试验结果与讨论
  • 4.5.1 沉积物中重金属的变化
  • 4.5.2 植物中重金属的累积
  • 4.5.3 沉积物中有机物种类的变化
  • 4.5.4 沉积物形态和结构的变化
  • 4.5.5 根系环境的变化
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 重金属污染沉积物的植物修复动态模型
  • 5.1 动态模型的选取
  • 5.2 动态模型的理论分析
  • 5.3 动态模型的仿真及试验验证
  • 5.3.1 动态模型的仿真验证
  • 5.3.2 动态模型的试验验证
  • 5.4 小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 结论
  • 6.2 创新点
  • 6.3 展望
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

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