基于预案的动员决策支持方法研究

论文摘要

在经济动员管理中,动员预案和动员决策间存在着密切的关系,通常动员预案是动员决策的信息基础之一,能够辅助决策者进行动员决策,但是目前动员预案对动员决策的支持作用是由决策者通过解读动员预案来完成的,这样在紧急的动员情况下,由于决策者经验知识和知识处理能力有限、速度缓慢,就限制了动员预案对动员决策支持的有效性。本文就是针对这样的问题,研究了动员决策者的决策行为特征,结合信息处理技术和经济动员预案,提出了基于预案的动员决策支持方法,来辅助决策者在动态不确定的条件下进行快速的动员决策。本文的主要研究工作是确立了基于预案的进行动员决策支持过程,并建立了动员决策支持系统的框架;提出了基于动员想定的结构化预案表示方法和基于信息抽取技术的结构化预案获取方法;依据结构化预案的知识表示特点,提出了分类型属性和序列型属性的相似性衡量模型,构筑了可变上下文的结构化预案相似性衡量模型;最后研究了结构化预案的递增检索算法并对算法性能进行了评价。这些研究成果是构建智能动员决策支持系统的基础,它将辅助决策者凭直觉和经验进行决策的整个过程,使利用经验知识进行决策更具有科学性、准确性和及时性。具体来说,本文主要取得了以下几个较有特色的成果:(1)基于预案的动员决策支持的过程及动员决策支持系统的框架将行为决策理论、基于案例的推理应用到经济动员管理决策中,提出了基于预案的动员决策支持方法,进行了分析研究并从操作上实现了部分功能。(2)基于动员想定的结构化预案表示方法结合经济动员的特点,动员想定是动员预案内容间固有的联系,给出了动员想定的信息结构,描述了动员想定的词法和层次结构,在此基础上,给出了动员预案的形式化描述方法。(3)基于信息抽取技术的结构化预案获取方法文本预案是动员预案的主要存在形式,基于结构化预案的信息结构,给出了从文本预案抽象出结构化预案的过程,提出了结合单层决策树的Boosting学习算法的结构化预案特征选择算法和动员事件层次结构的构建算法。(4)结构化预案属性相似性衡量和可变上下文的相似性衡量依据结构化预案的表示特点,提出了基于分类树表示的分类型属性的语义相似性衡量方法;引入了编辑距离来衡量序列型属性的结构相似性方法;利用结

论文目录

• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 经济动员管理的研究现状
• 1.3 论文研究的思路、内容和结构安排
• 1.4 本章小结
• 2 基于预案的决策支持方法的框架
• 2.1 预案支持决策方法的引出
• 2.2 预案支持决策方法的理论基础
• 2.3 预案支持动员决策方法的决策过程
• 2.4 预案支持动员决策方法研究的概念框架
• 2.5 本章小结
• 3 结构化预案的知识表示与获取
• 3.1 引言
• 3.2 案例知识表示与获取
• 3.3 基于想定的结构化预案知识表示
• 3.4 结构化预案的半自动获取过程
• 3.5 本章小结
• 4 可变上下文的结构化预案相似性衡量
• 4.1 引言
• 4.2 分类型属性及其相似性衡量
• 4.3 序列型属性的相似性衡量
• 4.4 基于上下文的预案相似性衡量理论
• 4.5 本章小结
• 5 结构化预案的递增检索与评价
• 5.1 引言
• 5.2 可变上下文相似性衡量的应用
• 5.3 可变上下文相似性衡量的实现
• 5.4 可变上下文相似性衡量的评价
• 5.5 本章小结
• 6 结论和展望
• 6.1 论文结论和主要创新点
• 6.2 进一步的研究内容和方向
• 致谢
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的论文
• 攻读博士学位期间参加的科研课题