武汉地区男子足球运动员体型分析及原型自动生成模型建立

论文摘要

随着社会的发展,人们对服装合体性的要求越来越高,服装产销向着小批量、多品种的模式转变,所以服装细分及服装结构的深入研究是服装业发展的必然趋势。服装是以人为本的,基于人体的尺寸数据可以为服装结构的研究提供准确的科学依据,人体体型研究是服装结构研究的基础。本研究就是在此基础上提出来的。本课题以武汉地区的在校专业与业余的足球运动员为研究对象,运用非接触式三维人体扫描仪与手工测量相结合的方法采集了195人的人体数据,进而进行研究,主要研究内容有:首先,对采集得到的数据进行预处理,剔除异常值8个,剩下187个样本数据,建立数据文件。其次,对数据进行数理统计分析,通过基本统计量的分析,相关分析等得出男子足球运动员的基本数字特征,通过数学特征总体把握了男子足球运动员的体型特点,并与国家标准中普通成年男子号型规格进行比较,进一步研究该群体的体型特征。再次,选择最能代表该人群体型变化特点的6个测量指标作为体型分类的依据,用快速聚类的分析方法将该人群分为A、B、C、D四个体型,然后,用分层聚类中的R型聚类法将测量指标进行降维处理,提取了11个测量指标作为控制部位,进而运用二元线性回归分析法确定各体型各控制部位的分档数值,建立适用于这一群体的号型规格系列。最后,在已建立的号型规格的基础上,补充本次上装原型所必须的另外6个尺寸,建立了本次模型建立的基础数据库。然后建立男子足球运动员上装原型,并利用MATLAB软件建立板型的自动生成系统,实现了以身高、胸围、腰围三个主要测量尺寸为搜索关键词的体型辨别和上装原型自动生成的一体化快速反应系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 人体体型研究的意义与现状
• 1.1.1 人体体型研究的意义
• 1.1.2 人体体型研究的现状
• 1.2 足球运动员人体体型研究的现状及必要性
• 1.3 本课题的研究内容与研究方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 2 人体数据采集
• 2.1 人体测量技术
• 2.1.1 一维计测法
• 2.1.2 二维计测法
• 2.1.3 三维计测法
• 2.2 人体尺寸测量抽样方案
• 2.2.1 抽样方法
• 2.2.2 样本量的确定
• 2.3 人体测量实验方案设计
• 2.3.1 测量环境与测量工具
• 2.3.2 测量时被测者要求
• 2.3.3 测量项目及说明
• 3 人体测量数据统计分析
• 3.1 数据预处理
• 3.1.1 人体尺寸数据文件的建立与编辑
• 3.1.2 人体尺寸异常数据的筛选
• 3.2 测量数据特征分析
• 3.2.1 测量数据基本统计量的分析
• 3.2.2 测量数据相关分析
• 4 男子足球运动员体型分类研究
• 4.1 现有的体型分类方法
• 4.1.1 以围度差为标准的分类方法
• 4.1.2 以前后腰节差为标准的分类方法
• 4.1.3 以人体部分尺寸的比值为标准的分类方法
• 4.1.4 体型聚类分析的分类方法
• 4.2 男子足球运动员体型分类
• 4.2.1 男子足球运动员体型分类的必要性
• 4.2.2 体型分类指标的确定
• 4.2.3 男子足球运动员体型聚类
• 4.3 男子足球运动员体型分类合理性检验
• 4.3.1 多元方差分析
• 4.3.2 男子足球运动员体型分类结果多元方差分析
• 5 男子足球运动员号型系列设置
• 5.1 男子足球运动员体型控制部位的确定
• 5.2 各体型中间体控制部位数值的确定
• 5.3 各体型控制部位分档数值的确定
• 5.4 号型系列设置
• 5.4.1 各国男子号型规格设置方法对比
• 5.4.2 本研究号型规格设置
• 6 男子足球运动员上装原型自动生成模型建立
• 6.1 男子足球运动员上装原型建立
• 6.1.1 男上装原型基础理论分析
• 6.1.2 男子足球运动员上装原型建立
• 6.2 上装原型自动生成模型建立
• 6.2.1 本实验数据库建立及体型辨别原理
• 6.2.2 男子足球运动员上装原型自动生成的实现
• 7 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录