理中丸和四君子汤与脾虚证方证相关性的实验研究

论文摘要

辨证论治体系的研究对中医学发展至关重要,这一体系的两个中心环节是证候与复方。方剂是辨证论治指导下对证候治疗的具体体现。所以,对方证相关性关系的研究,能够促进中医理论在中药复方配伍中的重要性和科学性的阐明,为中医理论指导中药治疗证提供现代生物学依据。 研究中医药理论上必然会遇到大量的信息分析,充分利用生物信息学方法,可以有针对性地获得更有价值的的数据。聚类分析(cluster analysis),与回归分析、判别分析一起被称为多元分析的三大方法,是将随机现象归类的统计学方法,己广泛应用于医学科学研究之中。这种方法尤其适用于对传统中医理论的验证,可以通过客观的数理统计得到的结果来判断传统理论的客观性,确定统计分析结果中的“方”与“证”还是否相关。 脾胃为后天之本,“四季脾旺不受邪”,脾胃气虚,百病由生。可见脾虚证在疾病发生过程中占有重要位置。脾虚证主要包括脾气虚证和脾阳虚证。脾气虚证和脾阳虚证既有相似之处,又有其各自特点。所以,选用这两个证,更能体现出方证相关性的独特之处。与脾气虚证和脾阳虚证相对应,本项目选用临床治疗脾阳虚证和脾气虚证效果明显的经典方—理中丸和四君子汤作为代表方。 利血平塑造脾虚证模型是较经典的方法之一。利血平属于外周交感神经阻滞药,可以使体内儿茶酚胺类物质耗竭,使交感神经功能低下,副交感神经功能相对亢进;同时,又引起腹泻而耗气。模型出现的各种虚弱症状与临床脾虚症状十分相似,且具有条件易控制、模型较稳定之特点。虽然单纯利血平脾虚大鼠的气虚或阳虚证证候特征不够明确,但正是在这一单纯脾虚证的共同背景下,更能显示出针对不同证候的不同方剂作用的异同,体现出方证相关的独特性。 所以,本实验拟以脾虚证作为方证相关性研究的对象,采用利血平脾虚证动物模型,通过研究四君子汤和理中丸对脾虚证模型的影响,采用聚类分析的多元统计分析方法,对各指标进行分析,探讨理中丸和四君子汤与脾虚证的方证相关性。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 英文缩略语
• 文献综述
• 综述一 四君子汤和理中丸对脾虚证影响的研究
• 综述二 健脾方剂与脾虚证相关关系研究概况
• 前言
• 第一部分 理中丸对利血平所致脾虚大鼠的影响
• 1 材料和方法
• 1.1 动物及分组
• 1.2 主要试剂和药物
• 1.3 主要仪器
• 1.4 方法
• 2 检测指标
• 2.1 大体观察
• 2.2 基础活动度
• 2.3 凝血时间
• 2.4 消化功能相关指标
• 2.5 神经内分泌学指标
• 2.6 大体免疫学指标
• 2.7 黏膜免疫学指标
• 3 统计学方法
• 4 结果
• 4.1 大体观察
• 4.2 基础活动度
• 4.3 凝血时间
• 4.4 消化功能指标
• 4.5 神经内分泌学指标
• 4.6 大体免疫学指标
• 4.7 黏膜免疫学指标
• 5 讨论
• 5.1 动物模型的选择
• 5.2 理中丸的运用
• 5.3 理中丸对利血平所致大鼠脾虚证的基础活动度的影响
• 5.4 理中丸对利血平脾虚大鼠凝血时间的影响
• 5.5 理中丸对利血平所致脾虚大鼠消化功能的影响
• 5.6 理中丸对利血平所致脾虚证大鼠小肠神经内分泌功能的影响
• 5.7 理中丸对利血平所致大鼠脾虚证大体免疫学的影响
• 5.8 理中丸对利血平脾虚大鼠黏膜免疫功能的影响
• 6 结论
• 第二部分 四君子汤对利血平所致脾虚大鼠的影响
• 1 材料和方法
• 1.1 动物及分组
• 1.2 主要试剂和药物
• 1.3 主要仪器
• 1.4 方法
• 2 检测指标
• 2.1 大体观察
• 2.2 基础活动度
• 2.3 凝血时间
• 2.4 消化功能相关指标
• 2.5 神经内分泌学指标
• 2.6 大体免疫学指标
• 2.7 黏膜免疫学指标
• 3 统计学方法
• 4 结果
• 4.1 大体观察
• 4.2 基础活动度
• 4.3 凝血时间
• 4.4 消化功能指标
• 4.5 神经内分泌学指标
• 4.6 大体免疫学指标
• 4.7 黏膜免疫学指标
• 5 讨论
• 5.1 四君子汤的运用
• 5.2 四君子汤对利血平所致大鼠脾虚证的基础活动度的影响
• 5.3 四君子汤对利血平脾虚大鼠凝血时间的影响
• 5.4 四君子汤对利血平所致脾虚大鼠消化功能的影响
• 5.5 四君子汤对利血平所致脾虚证大鼠小肠神经内分泌功能的影响
• 5.6 四君子汤对利血平所致大鼠脾虚证大体免疫学的影响
• 5.7 四君子汤对利血平脾虚大鼠黏膜免疫功能的影响
• 6 结论
• 第三部分 理中丸和四君子汤对利血平所致脾虚大鼠影响的相关性分析
• 1 研究对象和方法
• 1.1 研究对象
• 1.2 数据处理
• 2 结果
• 2.1 检测结果
• 2.2 方差分析结果
• 2.3 聚类分析结果
• 3 讨论
• 3.1 聚类分析的应用
• 3.2 聚类分析的结果
• 4 结论
• 参考文献
• 致谢
• 简历
• 附图