政府网站日志挖掘的研究与实践

政府网站日志挖掘的研究与实践

论文摘要

政府门户网站是政府信息公开的法定载体,是政府实施电子政务建设的基础平台,更是政府为社会公众和企业提供公共服务的重要窗口。为了更好地掌握企业和个人的服务需求,为如何办好政府网站提供更多的依据,采用Web日志挖掘技术对政府网站的日志信息进行挖掘成为热门研究课题。本文简述Web日志挖掘的概念、研究内容、关键技术和国内外研究现状,针对政府门户网站的访问目志,采用数据挖掘技术进行数据分析,找出用户访问规律和内容喜好,为改进网站结构和内容组织提供决策支持。本文所做的主要工作是:(1)对Web日志预处理过程进行总结,分析其中难点,给出预处理流程;(2)对经典Apriori算法和K均值算法进行剖析,对频繁遍历路径挖掘进行研究,将其用到政府网站的Web日志挖掘实验中;(3)用Weka、Analog工具对政府网站日志进行挖掘,依据挖掘结果给出针对政府网站的优化措施,为网站建设提供参考依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 1 绪论
  • 1.1 政府网站日志挖掘研究意义
  • 1.1.1 Web数据挖掘
  • 1.1.2 Web日志挖掘
  • 1.1.3 政府网站日志挖掘
  • 1.2 政府网站日志挖掘研究现状
  • 1.2.1 国外Web数据挖掘研究现状
  • 1.2.2 国内Web数据挖掘研究现状
  • 1.2.3 国内外政府网站发展现状
  • 1.3 本文的研究内容、目标和框架
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究内容
  • 1.3.3 论文组织
  • 2 日志分析工具及挖掘算法基础
  • 2.1 Web日志分析工具
  • 2.2 Weka挖掘工具
  • 2.3 Apriori算法
  • 2.4 频繁遍历路径算法
  • 2.4.1 最大向前路径算法
  • 2.4.2 频繁遍历路径算法
  • 2.4.3 最大频繁遍历路径算法
  • 2.5 K均值算法分析
  • 2.6 小结
  • 3 日志预处理
  • 3.1 日志预处理流程
  • 3.2 数据净化
  • 3.3 用户识别
  • 3.4 会话识别
  • 3.5 路径补充
  • 3.6 小结
  • 4 政府网站日志分析挖掘
  • 4.1 Analog分析结果
  • 4.2 日志预处理
  • 4.3 关联规则挖掘
  • 4.4 聚类挖掘
  • 4.5 最频繁访问路径挖掘
  • 4.6 小结
  • 5 政府门户网站优化方案
  • 5.1 政府门户网站内容模型
  • 5.2 政府信息公开
  • 5.2.1 信息公开分类
  • 5.2.2 面向政府的改进措施
  • 5.2.3 面向个人的改进措施
  • 5.3 在线办事
  • 5.4 公众参与
  • 5.5 政府门户网站结构改进措施
  • 5.6 政府门户网站绩效评估
  • 5.7 小结
  • 6 总结与展望
  • 6.1 工作总结
  • 6.2 进一步的工作
  • 参考文献
  • 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果
  • 个人简历
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于云计算的Web日志挖掘模块设计[J]. 电脑与信息技术 2019(02)
    • [2].基于Web日志挖掘的个性化学习资源推荐模型研究[J]. 电脑知识与技术 2018(23)
    • [3].基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究综述[J]. 情报理论与实践 2014(03)
    • [4].网络日志挖掘技术探究[J]. 硅谷 2010(14)
    • [5].日志挖掘技术及其应用[J]. 中国新技术新产品 2009(20)
    • [6].基于日志挖掘的电商查询建议方法[J]. 计算机工程与科学 2018(02)
    • [7].基于流程日志挖掘的专家平台设计[J]. 计算机工程 2008(20)
    • [8].基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐研究[J]. 计算技术与自动化 2016(04)
    • [9].Web日志挖掘中的数据预处理研究[J]. 河南科技 2018(19)
    • [10].Web日志挖掘系统研究及设计[J]. 信息与电脑(理论版) 2014(16)
    • [11].基于Web日志的数据挖掘初探[J]. 电脑知识与技术 2010(27)
    • [12].基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究[J]. 中国商贸 2014(01)
    • [13].基于Apriori算法的高校Web日志挖掘系统构建[J]. 中国林业教育 2019(02)
    • [14].基于日志挖掘的移动应用用户访问模型建模技术研究[J]. 计算机科学 2014(11)
    • [15].Web日志挖掘的研究[J]. 数字通信世界 2019(03)
    • [16].基于云计算的大规模网页日志挖掘研究[J]. 电脑知识与技术 2014(28)
    • [17].基于聚类的Web日志挖掘方法探析[J]. 商场现代化 2008(35)
    • [18].浅谈Web日志挖掘技术[J]. 科技致富向导 2010(27)
    • [19].基于Web日志挖掘的策略研究[J]. 电脑知识与技术 2011(31)
    • [20].基于Web日志挖掘的个性化教育系统的研究与实现[J]. 福建电脑 2009(06)
    • [21].Web日志挖掘中事务识别的研究[J]. 广东广播电视大学学报 2009(03)
    • [22].Web日志挖掘在图书馆中的应用探讨[J]. 江西图书馆学刊 2008(03)
    • [23].PUGA:Web日志挖掘模型[J]. 计算机工程与设计 2016(09)
    • [24].Web日志挖掘中的数据预处理研究[J]. 黑龙江科技信息 2014(31)
    • [25].聚类算法在Web日志挖掘中的研究[J]. 物联网技术 2015(07)
    • [26].基于日志挖掘的影像设备云监控系统的设计与应用研究[J]. 中国数字医学 2020(10)
    • [27].Web日志挖掘中的数据预处理技术研究[J]. 科技视界 2014(12)
    • [28].基于Web日志挖掘的个性化服务技术的研究[J]. 网络安全技术与应用 2010(06)
    • [29].Web日志挖掘技术在网络教学平台中的应用研究[J]. 制造业自动化 2009(11)
    • [30].基于SQL Server 2005的Web日志挖掘应用研究[J]. 现代计算机(专业版) 2008(12)

    标签:;  ;  ;  ;  

    政府网站日志挖掘的研究与实践
    下载Doc文档

    猜你喜欢