基于人脸识别的考勤系统的设计与实现

论文摘要

随着企业信息化的加快,考勤管理是每个公司、企事业单位人事管理中必不可少的一部分。目前的企事业单位主要是使用镭射卡进行员工考勤记录,这种考勤系统容易造成代打考勤的现象,而且镭射卡易损坏和丢失,这都给企业管理带来影响。因此,在现代考勤记录中引入人脸识别技术来进行企业的员工管理,设计并实现了基于人脸识别的考勤系统,使用这种系统可以有效的避免上述问题。系统的选择以Microsoft Visual Studio2010为开发平台,数据库采用SQL Server2008,在实现人脸识别模块中调用了OpenCV的函数库。按照软件工程方法,对系统进行需求分析,再进行系统总体设计,最后进行模块的详细设计和数据库设计。系统分为人脸图像处理和考勤管理两大部分,其中人脸图像处理为系统核心部分。在此部分设计中,根据本系统的需求选择结合haar特征的Adaboost算法进行实时人脸检测,人脸识别是利用基于Gabor小波的方法提取人脸特征,再利用空间主成分分析法(PCA)进行人脸降维,接着用基于正交特征值的线性判别法(Fisher)来实现分类,最后结合最近邻域距离判别来完成图像识别。人脸识别考勤系统主要模块功能均已实现并通过测试。采用结合haar特征的Adaboost算法来设计和实现人脸检测模块,具有简单可靠,精度高等优点。检测时直接加载OpenCV函数库中完成训练的分类器,提高了图像检测速度。利用Gabor小波描述人脸特征不易受光照和几何形变影响,有较好的鲁棒性。人脸识别部分在FERET人脸库测试中取得了较好的效果,人脸识别中采用改进的Fisher方法比传统方法识别率有2%到4%的提高。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 人脸识别国内外研究概况
• 1.3 考勤系统发展
• 1.4 本文主要工作和内容安排
• 2 相关理论介绍
• 2.1 人脸识别基本原理
• 2.2 主要人脸检测方法
• 2.3 主要人脸识别方法
• 2.4 算法选择
• 2.5 本章小结
• 3 考勤系统的需求分析与设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.2 系统设计
• 3.3 数据库设计
• 3.4 本章小结
• 4 考勤系统实现和测试
• 4.1 系统开发和运行环境
• 4.2 系统主要功能模块实现
• 4.3 数据库实现
• 4.4 系统运行界面
• 4.5 系统测试
• 4.6 结果分析
• 4.7 本章小结
• 5 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献