Web访问行为分析及其在搜索引擎精准营销中的应用

论文摘要

搜索引擎精准营销业已成为互联网营销中的新贵,其应用广泛、成本低廉、效果良好,深受企业商家尤其是中小企业的喜爱。Web访问行为分析是伴随着互联网发展起来的新兴IT研究方向,其通过运用数据挖掘的相关知识和技术方法,从数以亿计的大量Web访问日志中提取到有用信息和知识。将上述两者相结合,把Web访问行为分析应用到搜索引擎精准营销领域并推广,是本文研究的目标。本文在查阅国内外最新文献和研究成果的基础上,在把Web访问行为分析应用于搜索引擎精准营销领域做了一些有益的尝试研究。文章首先概述了搜索引擎营销的产生背景和发展现状并引出了搜索引擎优化的概念,论述了Web访问行为分析的基本情况和研究现状,提出了其在搜索引擎精准营销中应用的可行性。从Web访问行为分析的三个阶段出发,讨论了数据预处理的基本过程和关键技术解决方案,阐述了Web访问行为分析的模式发现的几种方法,着重研究关联规则算法,提出一种改进的Apriori算法并予以实验效果验证。为理论与实践相结合,设计开发了基于搜索引擎精准营销应用的Web访问行为分析软件平台,达到可看性和实用性。最后以某企业网站为研究实例,根据Web访问行为分析结果提出一些切实可行的网站搜索引擎优化的意见和建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 图目录
• 表目录
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 搜索引擎
• 1.1.2 搜索引擎营销SEM
• 1.1.3 搜索引擎优化SEO
• 1.1.4 某二手车经营公司的网络营销简况
• 1.2 Web访问行为分析概述
• 1.2.1 Web数据挖掘
• 1.2.2 Web访问行为的概念、特点及分类
• 1.2.3 Web访问行为分析的基本过程
• 1.2.4 Web访问行为分析的用途
• 1.3 本文的研究内容及组织结构
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 组织结构
• 第2章 Web日志数据的来源及预处理
• 2.1 Web日志数据源的收集
• 2.2 Web日志数据源的组成与抽取
• 2.2.1 网站自身相关数据及抽取
• 2.2.2 搜索引擎相关数据及抽取
• 2.3 Web日志数据的预处理过程与实现
• 2.3.1 数据预处理的一般步骤
• 2.3.2 数据预处理的实现及技术难点
• 2.4 Web日志数据预处理的结果
• 第3章 Apriori关联规则算法的分析与改进
• 3.1 模式发现的一般方法及研究现状
• 3.1.1 统计分析
• 3.1.2 关联规则
• 3.1.3 序列模式
• 3.1.4 聚类分析
• 3.1.5 分类分析
• 3.2 传统的Apriori关联规则算法
• 3.2.1 关联规则的定义与步骤
• 3.2.2 Apriori算法分析
• 3.2.3 传统Apriori算法的不足和缺点
• 3.3 Apriori算法的改进及其验证
• 3.3.1 一种改进的Apriori算法
• 3.3.2 改进的Apriori算法实例
• 3.3.3 算法效果验证及评价
• 第4章 访问行为分析的软件平台设计与实现
• 4.1 总体目标和基本原则
• 4.1.1 设计的总体目标
• 4.1.2 设计的基本原则
• 4.1.3 主要功能
• 4.2 软件平台的结构与模块
• 4.2.1 总体框架
• 4.2.2 各模块分析
• 4.3 分析软件的实现与应用实例
• 4.3.1 访问情况分析
• 4.3.2 搜索相关分析
• 4.3.3 浏览路径分析
• 4.3.4 客户端分析
• 第5章 Web行为分析在搜索引擎精准营销中的应用
• 5.1 网站的搜索引擎优化措施
• 5.1.1 网站内容的优化
• 5.1.2 网站链接的优化
• 5.1.3 网站管理的优化
• 5.1.4 网站搜索关键词的优化
• 5.2 个性化搜索引擎精准营销
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 进一步工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简历